数据挖掘，数据挖掘的应用 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
| 导语：什么是数据挖掘 ？数据挖掘的主要功能；浅析大数据挖掘技术；数据挖掘：金融信息化新热点；浅析网络数据挖掘技术；数据挖掘主要实现的几种功能；金融未来的核心在于大数据挖掘；大数据已成为工业企业重点发展方向；浅析数据挖掘技术在教学中的应用；数据挖掘：金融信息化新热点； |
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 什么是数据挖掘 ？数据挖掘的主要功能 数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 &n more...
浅析大数据挖掘技术应用 大数据的价值无处不在 ：然而大数据的价值还不仅限于精准营销，它对企业经营管理以及供应链上下游的拉动作用也体现得尤为明显。京东商城的供应商开放平台可以使京东和供应商实时了解彼此的货存量等信息，这可以有效减少信息沟通、库存冗余等带来的成本浪费，从而提高整体的供 more...
数据挖掘：金融信息化新热点 数据挖掘(Data Mining)，指的是从大量、部分、模糊、随机的实际应用数据中，提取隐含其中、人们事先不知道、但又有用的信息，同时用能被人理解的模式进行高级处理的过程。它是数据库中知识发现的最核心部分。折射到金融行业，数据挖掘技术应用的价值在于帮助金融企业分析影响其业务的关键因素，挖掘诸如 more...
浅析网络数据挖掘技术的主要应用 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的知识的非平凡过程。这个定义包括几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支 more...
数据挖掘主要实现的几种功能 1、数据总结。其目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。2、数据分类。其目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器)，该模型能把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。3、数据聚类。是把一组 more...
金融未来的核心在于数据挖掘应用 时下，查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情，而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的，它主要在于数据分析，即通过带GPS功能的手机以及其他移动设备收集位置信息和移动速度信息，并加以计算转换成拥堵信息。 事实上，这样的技术在制造业、零售 more...
大数据已成为工业企业重点发展方向 工业大数据已成为国际领先企业重点发展，对于我国来说，工业大数据也是国家大数据战略的重要内容，并且我们在《大数据发展纲要》里明确提出新型大数据工程，要利用大数据，把我们的产供销各个领域全生命周期的产业链聚拢起来，达到提高生产效益、降低成本的目的，这也是中国工业转型升级、创新驱动发展的重要抓手。工业 more...
浅析数据挖掘技术在教学中的应用 近年来，数据挖掘技术得到了飞跃式发展，其应用领域也涉及到商业零售、电信数据分析、金融数据分析、生物医学分析、教育管理分析等多个领域。随着各行各业信息化建设的不断完善，大量的信息数据为数据挖掘技术的应用提供了基础和保障。本文将以教学为例，利用数据挖掘技术对学生学习成 more...
数据挖掘在金融行业的应用 数据挖掘(Data Mining)，指的是从大量、部分、模糊、随机的实际应用数据中，提取隐含其中、人们事先不知道、但又有用的信息，同时用能被人理解的模式进行高级处理的过程。它是数据库中知识发现的最核心部分。折射到金融行业，数据挖掘技术应用的价值在于帮助金融企业分析影响其业务的关键因素，挖掘诸如 more...
【正-文-结-束】
大数据时代对企业经营决策的影响分析伟创软件 -> 在互联网时代获得数据的方式多样，获得的数据形态丰富，有很多数据只是能够单纯的判断出结果而无法判断出处和因果。而传统观念是要获知事情的因果，也就是说不仅仅要知其然，而且还要知其所以然。而大数据时代的背景下这一点是非常难以做到的，所以获得的参考数据在形态上和数量上虽然获得了大规模提升，而对于数据做出合理的审核和判断也是未来决策者的难题。..
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