OA协同办公系统

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OA协同办公系统实施应用

工业4.0的挑战及特征

...业互联网”战略,将虚拟网络与实体连接,形成更具有效率的生产系统;日本于2015年1月23日推出《机器人新战略》;法国推出“新工业法国”方案;中国也于2015年出台《中国制造2025》十年战略规划。众所周知,第一次工业革命(工业1.0)发生在英国,工业1.0是透过蒸汽推动机械化;第二次工业革命(工业2.0)是由电力推动大规模生产;第三次工业革命(工业3.0)是由电子信息技术推动自动化;第四次工业革命(工业4.0)叫做智能化。智能化是工业4...
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从“滴滴快车”到“黑车转正”

...洋溢,甚至让人感觉有点喜出望外,车辆干净整洁,气味清新,一看就知道是私家车。上车后年轻司机似乎不是在做生意,而是在抓紧时间攀谈。从询问各自的职业背景,到各种感兴趣的话题(当然也包括股市^_^)。司机告诉我,他干“快车”是利用上下班空当,降低城市交通成本的同时,还希望能够获取到更多有意思的信息。之后,通过很多次的乘坐体验后,从交流中逐渐了解了一些“快车”的运作模式。“快车”从业者分为两种,一种是新加入业务的“兼职司机”,车辆为私家车,这部...
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传统行业转型已经迫在眉睫

...沃尔玛、华润万家、大润发……各大零售商纷纷开始布局 O2O。天虹商场、友阿股份、银泰百货、王府井等多家百货企业也随即加入O2O领域;2014年8月,万达、百度、腾讯计划出资50亿成立万达电子商务公司。给互联网这一新兴消费再添上一把大火。  再来看看零售业的品牌商——七匹狼,2008年开始发展线上业务,2010年变为“正规军”。已在天猫、1号店、京东商城、苏宁易购、当当网等电商平台开设自己的旗舰店。据了解,2011年,电商收入达到1.06...
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O2O“倒闭”背后真正原因

...计,目前已有20多个餐饮外卖项目关闭,近十个社区O2O项目宣布倒闭,汽车、出行领域死掉的创业项目近20个。  倒闭背后折射出的却是商业模式的不成熟和未能抓住消费者的真实需求。  冯卫东表示, O2O时代开启了更快速的购买,比如1小时送到家的即时电商、到家服务的上门O2O。“上门服务其实是风险最高的。过去很多服务是到店的,这就需要创造新的消费习惯,而新的消费习惯和生产方式往往风险最大。此外,上门服务固然提供了一些便利,但是也牺牲了一些体验...
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生鲜电商为何频频面临失败

...亿农民之上的生鲜供应链是适应生产方的。中国的生鲜供应链渠道在改革开放近40年的时间里未成长起巨型企业是有原因的。为了适应极具创造力、多样性和充满不确定性的生鲜制造者,渠道方只能是分散和小企业为主,从业者也是农民为主,其根本诉求同上。  生鲜领域做得较大的企业集中在两个特点上:一是降低了产品的成本,二是部分解决了产品的信任问题。渠道方努力做的两件事是先尽量压低农产品进货成本,再努力粉饰产品质量。渠道方自身降低成本的空间并不如想象般大。大量...
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基于IT规划进行管理软件的选择

...出库房管理的需求,信息技术部门会分别独立实施。  02、路线2  企业战略—组织与业务流程—管理软件架构:企业指定整体的经营战略,业务部门会根据公司经营战略和目标的指导,对现有的业务流程和组织进行变革,然后由不同的业务部门分别提出信息化需求,由信息技术部门分别独立实施。  03、路线3  企业战略—IT战略—管理软件架构:根据整体的经营战略,通盘考虑各业务部门的信息化需求,制定整体的信息化战略,统一规划,分步实施。  针对这三种主要的关...
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未来七大技术将占据企业信息化主导地位

...协作关系,实现物流、信息流、资金流和工作流在整体供应链上的顺畅流动,达到供应链运作最优化。    2.客户关系管理系统(CRM)    CRM是把客户群体看作企业宝贵的外部资源, 尽可能地纳入企业控制范围内,以增加客户价值为中心,有效满足客户个性化需求,改善客户关系和提高企业市场竞争能力。    3.电子商务    电子商务是指在广泛的商业贸易活动中, 在开...
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如何准确诊断供应链信息

...部门反映的问题是根本还是表象呢?这需要对供应链进行全面的审视和系统的诊断。    找到影响供应链效率的核心问题:以企业的发展战略为指导,以行业标杆为参考,全面审视企业供应链的运作状况,找出制约企业供应链低效率运作的核心问题。在诊断中,应该注意要抓住问题的本质而不是表象。    找出当前情况下可以解决的问题:在企业供应链运转过程中,有很多问题是当前情况下无法解决的,比如,某行业原料采购与生产周期大约...
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互联网金融未来的核心在于大数据挖掘

...化的体验。这得益于互联网记录和传播特质所带来的高效信息共享,庞大的数据信息以及各关联信息的挂项整合具有极高的价值,而且大数据本身就能创造巨大的财富。  更值得关注的是,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而是对这些含有意义的数据进行专业化处理,提高对数据的“加工能力”,通过加工实现数据的增值,这样的数据挖掘才是评价数据服务的真正标准。因此,强大的数据分析能力将成为未来紧缺的顶尖专业技术,高超的数据分析公式创建人员也将成为未来炙...
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