OA协同办公系统

     
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2016年各行业SaaS类早期创业公司融资状况

...帮助科学家来进行实验等。这种企业的融资额数值表明垂直领域的SaaS初创企业在融资市场的地位与日俱增。第二点是,专注于向销售类SaaS初创企业目前市场出现潜在饱和现象,竞争日益激烈。但与此同时,面向营销团队的SaaS初创企业似乎却处于蓬勃发展的势头。销售与营销所面临的竞争形势不相上下,但是营销领域在近年来进行了一系列整合,其中电邮营销公司Constant Contact在去年11月份被Endurance International以11亿美元收购,营销自动化..协同系统oa...
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分析现在云端加密存在的困境、隐患和问题

...问题很重要:安全并不是“一锤子买卖”,而是一个过程,因而企业需要在云服务的两端实施安全,即:为保障数据的安全性,终端用户(进一步称为云服务用户)仍需要采取同样的行动。     在谈到数据泄露或未授权的访问时,我们首先想到的是加密。由于加密是从军事领域进入企业的,所以加密往往被误解,并被描述为一种很有魔力的可以解决所有安全问题的方案。但这种方法从开始就是有瑕疵的。下面展开讨论其中的诸多因素。   &nbs..协同系统oa...
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简单介绍智能决策系统

...找的答案。      而随着计算机技术技术的不断发展,决策支持系统成为了现代管理中不可缺少的助手,能够有效的帮助决策层解决半结构、非结构、变化快、难以预料的问题。对于每一类特定的问题又可以构建相应的特定决策支持系统。电子商务作为经济活动的重要部分之一,也要顺应时代发展的宏观环境,从对传统的线下的经营策略总结经验,结合电子商务网站获取的数据,做出适合商家发展的正确决策。商家每年在电子商务网站堆叠的数据是海量的,但大..协同系统oa...
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企业如何选择招聘管理系统

...的核心工作,担负着从经营战略和目标出发,为企业选人用人的重任。     从以往的招聘管理的方式看,企业一般通过在报纸、杂志刊登招聘广告,以及参加人才招聘会等方式进行招聘,或者委托人才服务机构代为招聘等,这些方式耗资、耗时,甚至贻误了企业的生产经营。近些年来,由于网络技术的发展,通过Internet进行网上招聘也渐成趋势。但这些方式都没有将人力资源经理从繁重的拆阅信件、挑选简历的工作中彻底解放出来,仍然存在一些局限性,例如面对打..协同系统oa...
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浅析网络数据挖掘技术

...是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用;并不要求发现放之四海皆准的知识,仅支持特定的发现问题。数据挖掘,简单地可理解为通过对环境数据的操作,从数据中发现有用的知识。    它是一门涉及面很广的交叉学科,包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。就具体应用而言,数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。  ..协同系统oa...
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如何完成云端备份

...和数据安全性的重要程度,以确保企业资产的完整,为企业用户提供可靠的服务。其中一个关键措施就是备份应用和数据。云计算有诸多优势,使其成为企业基础架构的理想选择,但即便把应用和数据过渡到云端,也并不意味着不需要出于安全性和灾难复原的考虑来保护数据。    云备份的策略    无论是从灵活性、绩效还是摆脱磁带备份限制(媒介管理、储存和持久性)的角度看,云备份服务的优势都不需赘述。    数据备份的..协同系统oa...
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甲骨文:SaaS将替代传统管理软件

...AP的供应商们也在建议公司可以“运行简单”,降低系统根深蒂固的复杂性。然而,降低系统的复杂性是一项艰难的选择,是对过去遗留系统继续投资,还是基于最新的云部署进行创新?CIO很难决策,他们既肩负着创新的使命,又要确保过去遗留系统投入的收支平衡。    在周二甲骨文举办的Oracle CloudWorld会议上,我们可以看到很多信息点。甲骨文的高管们深度探讨了HR、用户体验(CRM、营销和商务)与SaaS组合。通过与其他厂商进行对比,集成套..协同系统oa...
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大数据时代的信息安全和未来展望

...加大了用户隐私泄露的风险。一方面,数据集中存储增加了泄露风险,而这些数据不被滥用,也成为人身安全的一部分。另一方面,一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。   3、大数据技术成为黑客的攻击手段:在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时,黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息,比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息,大数据分析使..协同系统oa...
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个人隐私与大数据

...商业活动、娱乐和营销中,美国大选也不例外。2016年的美国总统竞选被德国《商报》称作“第一次数字化竞选”,在这场盛大的政治活动中频繁出现了许多名词:大数据、社交网络、软件机器人、黑客,甚至是维基解密。两党候选人都组织起了庞大的技术班底,将大量资金花在获取和使用投票者的信息上,并且借助社交网络的力量,将自己获胜的希望最大化。今天的候选人们已经意识到,以互联网为基础的信息技术可以在政治角逐中起到巨大的作用。人们将自己的信息放在网上,让各种网站记录自己的个人和财..协同系统oa...
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大数据时代个人信息如何保障

...然“跟踪”。从这个角度说,强化网络运营者的责任是必要的。前几年,一些平台网站因为程序漏洞,致使大量用户个人信息被曝光。反思这些案例,固然有黑客恶意攻击等客观技术层面的原因,但运营者责任意识不强的问题也不容忽视。比如有运营者对用户注册的个人信息以“明文”方式存储,连基本的加密意识都没有,以致不法分子只要拿到一份数据表,就能以“撞库”的方式轻松获取同一账号在多个平台的访问权限,加剧了用户损失。此外,一些运营商忽视对员工的监督管理,导致一些用户信息被“随手”泄露..协同系统oa...
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