OA协同办公系统

     
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浅议企业app发展前景

...程语言,基于不同的操作系统。那它是怎样的呢?现在我想我们应该把注意力转向建立现代化的App了。     国内的APP应用软件起步比美国等西方国家慢了一两年,但是目前其发展速度飞快,处于高速增长阶段。现今已涌现大量优秀的APP开发公司,无论是老牌的还是创业型的,他们对APP应用软件的渴望程度十分强烈。     现代化App会越来越像一个生物有机体,更符合人性。随着时间的迁移,App的各个部分一直..oa协同管理系统...
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浅析数据挖掘发展现状

...改变。     数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中,从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。收集数据是为了得到信息,然而大量的数据本身并不意味信息。我们只有通过对数据进行挖掘,分析、筛选、比较、综合、才能提取出知识和规则。  &nb..oa协同管理系统...
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网络数据挖掘,数据挖掘技术

...数据源必须是真实的、大量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用;并不要求发现放之四海皆准的知识,仅支持特定的发现问题。数据挖掘,简单地可理解为通过对环境数据的操作,从数据中发现有用的知识。  &nb  more...浅析数据挖掘技术在教学中的应用       近年来,数据挖掘技术得到了飞跃式发展,其应用领域也涉及到商业零售..oa协同管理系统...
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企业内容管理应用开始走向整合式平台

...理平台上,提供协同运作、交易式应用、网站内容与归档等4大类别应用,涵括200多个模块功能。   其它厂商也多朝此方向迈进,Interwoven大中华区总经理陈恺新表示,以Interwoven来说,目前旗下的数字资产管理产品MediBin已分别能与协同文件管理系统WorkSite MP、网站内容管理TeamSite整合,预计明年会进一步将3大产品线整合在单一平台上。IBM软件产品处经理林世强表示,继去年并购FileNet后,预计今年年底会完成第一阶段的整合..oa协同管理系统...
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分析企业信息化风险管理

...时,我们也要看到信息化项目相对于一般的项目而言在管理、技术、时间、资金、实施和维护等方面存在更多的风险因素。以ERP为例,据统计,在其实施项目中,一般只有15%左右的能按期、按预算成功实施,实现系统集成;约一半左右的实施项目遭到失败。   我国中小企业明显存在着人才缺乏、资金短缺、技术落后、信息滞后、管理水平低和协同能力差等一系列问题,严重影响着中小企业的快速、稳定和持续发展。一些企业由于对信息化的认识和管理理念上的落后,不能够适应信息化管理,不能有效地..oa协同管理系统...
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PC可以替代服务器吗

...低价成为用户采购信息化产品的最重要衡量标准。很多厂商瞄准这个商机拿出高端PC机代替服务器来应对企业存储和计算需求,以致很多小微企业都用PC来运行业务系统,例如进销存、财务等。问题是,这种做法是不是可行,所产生的的成本和风险到底如何?     PC取代服务器是个误区     多位接受采访的专业人士都认为,这种做法虽然会节省一定的采购成本,但是带来了长期的安全隐患,当前服务器已经是普及性的产品,低..oa协同管理系统...
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IBM发展建设助力企业应对大数据挑战

...要快。越来越大、越来越快、越来越复杂,数据特性的演变和发展,催生了一个全新的概念——大数据。作为信息技术的又一次变革,大数据的出现,正在给技术进步和社会发展带来全新的方向,而谁把握了这一方向,谁就可能成功。           作为IT技术发展的新浪潮,大数据的到来正在给IT行业的发展带来新的动力,给企业的发展带来新的空间。与此同时,在IT与CT不断融合的趋势下,大数据的到来也..oa协同管理系统...
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在线支付将成为金融科技革命的前沿

...金融科技市场进行了总结并对其发展趋势进行了预测。《报告》指出:根据调查,金融科技产品的使用率可能在未来12个月内成倍增长。过去几年中,全球涉及金融科技的活动大幅增加,但仍显著集中在美国。在金融科技总市场中,支付服务占比为17.6%,是所有金融科技产品中使用率最高的;其次是储蓄和投资服务,占比大约为16.7%;保险服务和在线借贷的比例分别为7.7%和5.6%。《报告》指出,技术的发展(包括社交网络、大数据分析和移动端访问技术的发展)是刺激金融科技发展的主要原..oa协同管理系统...
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关于大数据在2017年的六大预言

...会的方方面面,大约有50%商业智能平台会投资数据流。这样会导致一个新的商业智能分支浮出水面,在天气预报,制造业,电力,以及其他领域,将得到广泛应用。3:大数据技术支出将要增加Gartner预言过大数据商业影响不确定性将大大降低,到2017年变得可预见,这个预言也应验了。很多围绕大数据的争论已经停止了,大数据技术已经从早期的萌芽期走向了成熟期。今天的大数据技术比以往更加主流化。4:Hadoop大数据市场将持续发展Hadoop继续为海量的数据的存储,和处理提供..oa协同管理系统...
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物流大数据的发展现状

...背景下,物流行业也必须高度重视统计数据。物流大数据可以划分为三类:第一是微观层面,包括了运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类;第二是中观层面,就是供应链、采购物流、生产物流数据分类;第三是宏观层面,基于商品管理,把商品分成不同的类型做数据分析。其中微观层面及中观层面的数据一般掌握在物流企业内部,但此类尚未进行处理分析,成为物流大数据交易中最重要的、最基本的供应方;整合、处理、分析“源数据”得到的具有新价值的数据,即宏观层面,指导物流企业经营管理..oa协同管理系统...
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