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移动互联网信息安全隐患很多...符等以电子图片形式存储起来，视觉上改变了原有内容，因此也为黑客提供了机会。 一旦黑客将有毒软件、恶意网站链接及垃圾信息等植入到二维码中，用户扫描、解码时就会中毒，并可能导致恶意扣费。同时，中毒手机还有可能向通讯录中的联系人自动传送带毒文件或诈骗信息，并删除系统重要程序，严重时还会造成手机系统崩溃。 不仅如此，二维码还能将用户姓名、电话、身份证等信息用作名片、火车票、机票的身份识别，而许多用户在处理废旧票据时，忽略了上面存储该类信息的二维码，将票..北京办公oa平台...OA协同办公系统 | 北京办公oa平台 | 资讯 | 行业 信息安全问题可能成为发展阻碍因素... 公民个人信息的价值无需赘言,之所以会出现与此相关的黑色产业链,关键还是在于其中包含的经济利益。如何保障信息安全,如何让人们在享受便利服务的同时解除后顾之忧,值得相关职能部门以及互联网服务提供商深思。唯有建立起严密的法律体系,加强对信息安全的保护,才能让互联网金融等新科技更好地为普通居民的生活创造便利。 现实中的信息安全状况是不容乐观的。中国互联网协会的统计信息显示,全国65.5%的网站存在安全漏洞,过去一年中国网民在网上的损失..北京办公oa平台...OA协同办公系统 | 北京办公oa平台 | 资讯 | 行业 浅析数据中心变革：服务器发展三大趋势...务。如果戴尔有 200万台服务器，而你的公司需要100万台，你的需求突然占据了服务器供应商一半的业务，在这个时候，再与中间商做生意就不明智了。你可以问问谷歌，该 公司在英特尔所列的八大服务器供应商中已排到了第五位。这个搜索巨头自己并不销售服务器，它只是需要这么多服务器来运行其业务，因此它有必要亲自打造自己 的服务器和数据中心。 2.制造零件的公司正在合并和标准化。我们看到的另一个趋势就是，生产服务器零件的企业越来越少了。我们现在只有三家 主要的制造商..北京办公oa平台...OA协同办公系统 | 北京办公oa平台 | 资讯 | 行业 浅析大数据产业全球发展趋势...领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。 从大数据技术的发展历程上可以看出，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式，即通过开放式的平台，吸引全球开发者通过开源社区来进行代码的开发、维护和完善，从而集全球智慧推动大数据技术的不断进步，当前全球各大企业加大了对开源社区的赞助和智..北京办公oa平台...OA协同办公系统 | 北京办公oa平台 | 资讯 | 行业 会员管理系统有什么用途... 而通过会员管理系统，企业就可以很轻松很方便的记录所有会员客户的资料，了解用户的兴趣爱好、消费特点、意向需求等；进而针对客户的需求，为其提供优质的个性化服务，还能为企业的产品开发、事业发展提供可靠的市场调研数据，是企业经营不可或缺的一个有利工具。同时，作为计算机应用的一部分,使用计算机对会员进行管理,具有着手工管理所无法比拟的优点。例如:检索迅速、查找方便、可靠性高本低等，这些优点极大地提高了会员管理的效率,也是企业的科学化、正规化管理,与、存..北京办公oa平台...OA协同办公系统 | 北京办公oa平台 | 资讯 | 行业 大数据时代：安全第一，还是效率第一...这枚硬币的两面，如何完善相关立法、加强网络信息保护、界定权限范围至关重要。跟随着互联网的脚步，大数据悄然而至，随着互联网影响的逐渐深入，大数据也开始发散它的能量。大数据和云计算加在一起甚至被人誉为信息产业的第三次高峰，与智能化生产、无线网络革命共同被称为引领未来繁荣的三大技术变革。 但大数据却像一枚硬币，有其两面：一面它将催生新型科技公司、吸纳科技人才就业，并为企业发展转型提供新机遇；另一面它对个人、企业甚至国家带来个人隐私危机、重构信息安全、竞争力差距..北京办公oa平台...OA协同办公系统 | 北京办公oa平台 | 资讯 | 行业 破除大数据的四大常见误区...B的概念抛在脑后吧，现在EB（即艾字节）级别的数据已经真实存在。笔者最近刚刚拜读了一份报告，文章指出生活在当今工业化社会的人们每天所接触并使用的信息比十五世纪时一个人一生所能接触的信息量还大。 由于数据总量之庞大完全可以用深不可测形容，目前任何个人或者机构甚至无法对与特定主题相关的全部数据进行存储及检索，更不用说整体数据量了。没错，就连搜索巨头谷歌也不例外。谷歌公司的软件只会检测表面Web而非深层Web。有人估计后者的实际大小将达到前者的二十五倍。因..北京办公oa平台...OA协同办公系统 | 北京办公oa平台 | 资讯 | 行业 大数据分析架构需权衡四要素...I和数据管理专业人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中信任缺乏的问题加以弥补：在Excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境，但可能不会激发其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据质量工具一起，能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是，由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数..北京办公oa平台...OA协同办公系统 | 北京办公oa平台 | 资讯 | 行业 大数据三个重要的技术问题...究问题。非结构化和半结构化数据的个体表现、一般性特征和基本原理尚不清晰，这些都需要通过包括数学、经济学、社会学、计算机科学和管理科学在内的多学科交叉来研究和讨论。给定一种半结构化或非结构化数据，比如图像，如何把它转化成多维数据表、面向对象的数据模型或者直接基于图像的数据模型？值得注意的是，大数据每一种表示形式都仅呈现数据本身的侧面表现，并非全貌。 如果把通过数据挖掘提取“粗糙知识”的过程称为“一次挖掘”过程，那么将粗糙知识与被量化后主观知识，包括具体..北京办公oa平台...OA协同办公系统 | 北京办公oa平台 | 资讯 | 行业 企业何时才能从大数据中真正盈利...确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转化为价值。然而又有多少企业真正能做到这一点呢？少之又少！大数据很火，但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利？ 大数据将成为“下一代企业竞争力，生产力以及创新的前沿”。但现状是，许多企业和管理者开始盲目收集数据并进行分析，期待能够得到快速的回报。很遗憾，他们未能如愿。大多数企业距离从数据中提取利润都差着十万八千里，这可不仅仅是缺少合适的技术。想让大数据真正对企业盈利造成..北京办公oa平台...OA协同办公系统 | 北京办公oa平台 | 资讯 | 行业 |
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