OA协同办公系统

     
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企业信息化的注意事项及坚持原则

...国内外众多企业的信息化发展实践证明,中小企业由于受到各方面条件的限制,在实施信息化的过程中必须克服急躁冒进、贪大求全的思想,必须脚踏实地、一步一步地取得进步与发展,那种"毕其功于一役"、"一口吃成个胖子"的做法只能使中小企业信息化发展误入歧途,导致可怕的后果。所以,明确企业信息化的发展思路和原则,对促进中小企业信息化的良性发展很有意义。     在信息化发展思路方面,中小企业应注意几点:(1)要从基础到高端。企业信息化应该首先..oa协同管理信息系统...
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信息安全防御:见招拆招 三管齐下

...公司设限或另眼相看?这些问题都急需寻找答案。     企业的困惑反映了信息安全的严峻性。一是认识不足,信息安全这种防御性的工作往往是说起来重要,做起来次要,除非吃到了苦头。二是信任不够,信息安全服务天然是潜在的第三方服务,在信任制度不健全的情况下,企业与用户难以有效合作。三是机制不灵,在对付正义与邪恶问题上,往往以技术对抗技术,于是“道高一尺,魔高一丈”,无休无止,恶性病毒、黑客攻击、垃圾邮件以及不良信息内容依旧招摇过市,而..oa协同管理信息系统...
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大数据时代,企业面临挑战

...;   数据逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据将会创造一个新的经济领域,该领域的全部任务就是将信息或数据转化为经济利益。通过此次调查,初步掌握企业内部大数据的需求。        在大数据的影响下,现有数据系统架构的问题日益凸显,在企业面临的数据处理技术挑战的调查中,23.87%的被调查者认..oa协同管理信息系统...
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为什么“传统”商业智能注定会被淘汰

...烈。而且,不仅仅只是数据量在增长:数据的复杂度也在增加。      结果怎么样呢?不是所有尝试了的企业结果都一样:有一些成功了,但通常都失败了,原因有很多。根据我在这个领域里看到的,显然大多是因为传统BI公司过于夸张的描述将企业的期望预设拉得太高。      正因如此,传统BI公司的真相就被揭露了出来。于是许多企业开始认为,与其依靠这些技术去搜集、准备、阐释和可视化数据,还..oa协同管理信息系统...
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浅述文档管理系统的发展现状

...有获得解放,企业还是需要花费大量的时间在资料的整理和归档上。文档管理系统的盛行,打破了这种繁琐的管理局面,作为企业重要的智力资产,电子文档管理悄然地迎来了新生。      对于企业来说,上线信息化管理系统,将为企业的电子文档管理怎样的全新面貌呢?      首先,确保电子文档不丢失。传统电子文档管理,尽管利用电脑、硬盘等载体来对电子文档进行存储,但是仍然出现存储设备坏掉文档..oa协同管理信息系统...
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物联网与互联网+的发展

...究信息的智能化服务这一转变,他给予了充分肯定,并认为这是物联网核心技术带来的一个重要变革。相关的技术、行业、产业也正在面临、并要适应这样的革命性变化,才能促进信息社会的巨大进步。同时物联网也给互联网+的发展提供了一种技术上的解决方案,并通过互联网+渗透到各行各业,促进传统产业的转型升级。物联网通过网络对于传统行业的变革绝不仅局限于信息传输与交互的问题,它解决的是一种智慧服务的问题,使得传统产业的边界开始模糊并逐渐消失,在后互联网阶段将发生革命性变化,实现全..oa协同管理信息系统...
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人工智能技术在2016年取得的成就

...大进步,有些系统的对癌症的诊断效果甚至超过人类医生。想了解人工智能技术在2016年取得了哪些炫酷的成就?一起看看下面的榜单吧。1、AlphaGo击败世界围棋冠军2016年1月,谷歌DeepMind的深度学习领域取得了重大胜利——该公司开发的AlphaGo掌握了围棋这种中国古老的棋类游戏。DeepMind负责人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示,这项成就比很多专家预计的早了10年。在2月举行的美国人工智能协会的年会上,哈萨比斯称围棋是“人类..oa协同管理信息系统...
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大数据时代下的税收风险管理

...果,对社会经济发展的各个方面都将产生深远影响。毋庸置疑,大数据时代也给税收征管工作带来了许多挑战,但同时也为税收征管模式的转型升级提供了难得的发展机遇。对于税收征管而言,贯穿税收征管全过程的关键因素是现代信息技术和大数据,这也是改进和创新税收征管工作的重要生产力。充分利用现代信息技术手段和大数据来提升税收相关数据采集能力以及数据分析和应用能力,有利于把政府和社会各部门蕴含的大数据优势,转化为税收治理优势,进而构建旨在解决税收征纳双方信息不对称,以税收征管大..oa协同管理信息系统...
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大数据安全防护应注重两大核心

...具有容量大、类型多、价值高、速度快的4V特性。由于大量数据集中存储,一次成功攻击所导致的损失巨大,因此大数据应用更容易成为攻击目标。同时,大数据时代数据源多样化,数据对象范围与分布更为广泛,对数据的安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Hadoop处理架构,内在安全机制仍不完善,因此在推动大数据技术应用时面临着很多安全风险和挑战,具体包括:第一,用户隐私泄露问题随着大数据技术应用的深入将更为严重。第二,大数据应用信息安全暴增多。第三,大数据应用中数据往往穿..oa协同管理信息系统...
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数据中心安全网络虚拟化

...同的形式。多种应用承载在一张物理网络上,通过网络虚拟化分割(称为纵向分割)功能使得不同企业机构相互隔离,但可在同一网络上访问自身应用,从而实现了将物理网络进行逻辑纵向分割虚拟化为多个网络;多个网络节点承载上层应用,基于冗余的网络设计带来复杂性,而将多个网络节点进行整合(称为横向整合),虚拟化成一台逻辑设备,提升数据中心网络可用性、节点性能的同时将极大简化网络架构。     2、网络虚拟化——纵向分割  &..oa协同管理信息系统...
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