OA协同办公系统

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OA协同办公系统实施应用

移动信息化那些事儿

...的两个行业,分别占据29%和23%,其次是政府和电信行业,分别占据14%和11%。 移动操作系统:Android最受欢迎 当前,移动操作操作系统已形成Android、iOS、Windows Mobile三大阵营。本次调研数据显示,国内企业级移动应用的厂商对Android最为看重。高达86%的开发商表示,他们会在Android平台上开发自己的应用。 值得关注的是,很多开发商表示,他们会同时支持多个操作系统。海比研究建议,如果公司资金允许,应该考虑同时支...
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浅析信息安全与数据备份保护

...线就绪,数据访问也不再受地理区域约束。   1、数据承受越来越多的安全威胁,复杂的信息系统软件缺陷,硬件故障,操作人员误操作,恶意网络与信息攻击,自然灾害的破坏等都会带来威胁。这些都让数据面临着丢失、损坏的危险。      2、信息系统日益呈现无边界化,信息安全进入“以信息为中心”和“以信息系统连续为目的”的大安全时期。信息安全保障体系越来越庞大,加大了管理难度,让数据最终暴露在管理漏洞的威胁中。   3、面对这些情况,...
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微应用阻击APP趋势显现

...”的方法就是——打造APP。但在APP越来越多、分发渠道越来越昂贵、用户越来越挑剔的现在,老板们在为移动战略买单之前,不妨耐下性子算笔账。来自赤箭网络的分析人士就指出,绝大多数的企业都没有必要做APP,以微应用为代表的平台轻应用,就足以让用户满意了。   APP微应用   1、造价:定制版的APP与微应用开发造价多在10万以上,当然,在后续运营上的支出会更多。   2、获得用户的成本:微应用在这一项上占尽优势,体现在以下两点。   无需安装:安装A...
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浅谈数据挖掘在企业信息化中的认识误区

...法有效利用现存的信息,甚至使决策行为产生混乱与误用。妥善地运用数据挖掘技术,从巨量的数据库中发掘出不同的信息与知识供决策支持所用,必能产生企业的竞争优势。但是,许多企业在信息化进程中对数据挖掘还存在一定的认识误区,对其角色定位还不甚清晰,这直接影响了数据挖掘技术的应用效果。   一、数据挖掘在企业信息化中的应用现状   数据挖掘在企业中的应用方式目前主要集中在市场推广方面。如客户特征、购物关联分析及客户关系管理。世界范围内具有刨新性的公司都开始采用数据...
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影响商业智能解决方案的因素

...p;    1、基础数据建设不完善   对于小企业来说,使用诸如ERP、SCM、CRM等在线交易系统的时间还不长,系统内存储的数据量还不是很大。但随着信息化的发展,中型企业基本上已经是比较成熟的ERP用户了。正是进行商业智能分析的大好时机。   一般来说,基础数据的不完善,存在着这样2方面情况:   首先,是数据之间缺乏关联关系。   譬如希望分析采购订单与收货记录,以考核交货及时率,但是系统的数据库表中并不存在采购订...
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物流管理系统对企业库存管理的启示

...强对物流网络管理。设计企业以计算机网络技术为手段,通过再造业务流程,建立规章制度,整合管理资源,扁平化管理和软件研发,通过开发已实现“数字化物流”系统,同时通过接口开发与企业的财务系统互联,努力实现企业资金流、物流、信息流和业务流的“四流合一”。      通过系统建设,预计库房流动资金周转将提高一倍,周转天数降低46.4天,节约库房流动资金占用5 000万元,节约银行利息250万元。   ...
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面向企业的内容管理系统

...nbsp;  基于"商务博策''应用组件系统的内容管理系统,代表了一种全新的内容管理模式和完善的管理流程,使企业即使面对再多内容,也能进行有序的管理。     2、管理全面     在电子商务环境中,大量的信息内容需要在网上发布,其中关系到信息何时发布,何时撤消,内容的分布,分布到何处,分布的权限等等一系列问题。传统的解决方法是,使用一大批网页编辑人员,不停编制有关不同内容的HTML...
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企业数据安全几大主动预防策略

...设备故障及自然灾害,如火灾等带来的危险。  2、寻找网站漏洞有时,寻找企业网弱点就像大海捞针一样,并不是所有的威胁都很明显,特别是当缺乏专业的信息安全技术专家帮助时。识别潜在威胁的一种方法是求助第三方,让他们对您企业的计算机系统进行扫描评估,查出是否有漏洞。现在市场上的许多安全产品能对整个系统进行完全扫描,这有利于管理员识别并修补漏洞。  许多用户明明已经知道局域网系统存在着安全漏洞,但思想上并没有引起重视,只是侥幸地认为这样小的安全漏洞不会引起麻烦。...
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数据中心安全网络虚拟化

...能使得不同企业机构相互隔离,但可在同一网络上访问自身应用,从而实现了将物理网络进行逻辑纵向分割虚拟化为多个网络;多个网络节点承载上层应用,基于冗余的网络设计带来复杂性,而将多个网络节点进行整合(称为横向整合),虚拟化成一台逻辑设备,提升数据中心网络可用性、节点性能的同时将极大简化网络架构。     2、网络虚拟化——纵向分割    如果把一个企业网分成多个不同的子网络使用不同的规则和控制,用户就...
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大数据安全防护应注重两大核心

...据具有容量大、类型多、价值高、速度快的4V特性。由于大量数据集中存储,一次成功攻击所导致的损失巨大,因此大数据应用更容易成为攻击目标。同时,大数据时代数据源多样化,数据对象范围与分布更为广泛,对数据的安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Hadoop处理架构,内在安全机制仍不完善,因此在推动大数据技术应用时面临着很多安全风险和挑战,具体包括:第一,用户隐私泄露问题随着大数据技术应用的深入将更为严重。第二,大数据应用信息安全暴增多。第三,大数据应用中数据往往...
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