OA协同办公系统

     
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社交协作:团队创新的驱动力

...者一样的便利的网络访问体验。注重培养员工的社交热情并为员工提供社交协作性工具的企业,能够实现更具团队合作效率的企业文化,并有望获得更高的业绩。具体如何实现呢?简单来说,就是把已经在线下发生的协作性工作迁移到线上。其中一个例子是社交网络。过去一些非正式的信息可能会通过邮件或者文档在员工之前单向的传递,但是当员工通过社交网络进行沟通时,他们就可以在一个集中的平台进行在线讨论,这种群体互动讨论的方式,能够让每个人都互相分享,互相学习,这也是团队文化的关键要素。 ..北京协同办公系统...
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移动应用对企业越来越重要

...小企业认为移动应用软件对企业成功非常关键,44%表示选用移动应用时应当慎重。调查结果显示,四分之一的受访者下载了6-10款应用,不到一半的受访者下载了1-5款应用。那些使用商业应用的受访者中,有45%说他们付费下载的不到全部下载应用的十分之一。用户表示,使用一周的时间就知道这款商业软件是否有用,如果有小毛病、性能不好或者不符合宣传的商业软件都会被删。调查还指出,将近40%的用户会在购买完整版的商业软件之前先尝试下载免费版。 移动技术变得对中小企业越来越重..北京协同办公系统...
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大数据市场被看好的原因

...p、大数据集成、数据虚拟化和内存数据结构。Forrester调研发现,在2016年,有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用,另有30%计划在未来12个月内应用大数据。内存数据结构正在崛起,Forrester数据显示,内存数据结构在预测期内每年将增长29%。对非关系型数据库(NoSQL和Hadoop)的兴趣亦正在增强。NoSQL和Hadoop在预测期内每年将分别增长25%、33%。在受访者中,41%正在实施和扩大NoSQL的使用,另有20%计划在未来..北京协同办公系统...
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选型企业管理软件时,除了关注价格还应关注哪些

...首先应该理出所需求的功能。对于会计人员用的财务软件可能就会需要财务做账、总账结算、统计报表等功能。对于生产管理型企业,可能就需要生产车间管理、生产计划管理、生产设备管理、生产工人管理。对于超市管理来说,就是需要收银系统、会员管理、促销管理、库存管理等等。所以不同的行业管理需求是不一样的,为此在选型之前一定明确我需要上线那些功能,我希望通过软件帮助我的企业改善什么。只有知道这些,我们的选型人员也好帮助您选择到合适的软件。    2.多试..北京协同办公系统...
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为何云安全和备份对中小企业是重中之重

...才是罪魁祸首,82%认为自己不会是受攻击对象,因为企业规模太小,或者没什么值得盗窃的。    在云端保护企业安全   但是由于网络罪犯对中小企业兴趣不减,企业仍须采取保护措施。对很多企业来说,这也是一大挑战,因为他们没有专业技术或预算来建立一个高效的现场安全和备份解决方案。而这时云计算就能突显价值了,因其能为任何企业提供最严密的保护。    在过去,很多企业担心把机密数据托管给云服务存在潜在的..北京协同办公系统...
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数据加密技术在现在的重要性

...bsp; 面对基于“众攻”的快速漏洞发掘及利用模式,基于设备升级维护的防火墙及入侵检测等传统的效率低下安全防护产品效果急剧减弱,传统安全厂商及技术人员总体来说进行了两方面的变革努力:一是云安全防护平台的推出,云安全平台主要是基于各种漏洞平台及专家团队的“众测”来应对黑客们的“众攻”,并及时快速通过云平台部署到客户系统中;二是通过基于行为分析的APT发现技术,提前发现潜在的可能安全威胁,来降低数据泄露及系统破坏等安全风险。   &nbs..北京协同办公系统...
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如何确保大数据安全

...的比重明显呈上升趋势。这种现象的产生有以下几个原因:首先,我国的网络基础设施、PC端、移动终端及其操作系统均由国外开发引进,缺少我国自主“控股、控牌、控技”的制造商,我国互联网在基础设施层面就存在着难以控制的风险;其次,我国对于大数据平台的基础软硬件系统也尚未实现自主研发,许多关系到国民经济命脉的战略性行业的大数据服务器、数据库皆由美国等少数几个国家企业占据,这些企业长期保持市场垄断地位,这如同给数据窃取者开了一扇难以关上的后门;再次,根据我国有关互联网安..北京协同办公系统...
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浅析搜索引擎技术

...意义上的搜索引擎的实际上是,搜集了互联网几千万至几十亿的网页并对网页中的关键词进行索引,建立索引数据库的全文搜索引擎。当我们要查询某个关键字的时候,所有页面包含该关键字网页都会搜索出来,然后经过一定的算法进行排序,这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低,依次排序,然后返回给用户 。      一、搜索引擎技术能解决的问题        ..北京协同办公系统...
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数据挖掘主要实现的几种功能

...中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。2、数据分类。其目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器),该模型能把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。3、数据聚类。是把一组个体按照相似性归成若干类别,即"物以类聚"。它的目的是使属于同一类别的个体之间的距离尽可能地小,而不同类别的个体间的距离尽可能地大。4、关联规则。关联规则是形式如下的一种规则,"在购买面包和黄油的顾客中,有90%的人同时也买了牛奶"(面包+黄油牛奶)。关联规则发现的思路还可以用..北京协同办公系统...
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中国大数据发展的10大趋势

...动业务发展战略的中坚力量。国内企业陆陆续续开始设置首席数据官,有的企业已经设置了专职数据部门。趋势二:可视化推动大数据平民化无代码编写要求的应用已经成为企业需要重视的一种可行方案,旨在简化业务用户获取所需信息的流程。越来越强大的可视化工具将成为业务人员能够参与到大数据分析发挥其主观能动性的桥梁,可视化的发展为IT能力较弱的企业提供了应用大数据的一个有效途径。举个例子来说,给大家一张全国各省网民占比的表格,让大家在5秒内找出前三和倒数第三,估计是很难的,但是..北京协同办公系统...
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