OA协同办公系统

     
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大数据时代:安全第一,还是效率第一

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...据和云计算加在一起甚至被人誉为信息产业的第三次高峰,与智能化生产、无线网络革命共同被称为引领未来繁荣的三大技术变革。 但大数据却像一枚硬币,有其两面:一面它将催生新型科技公司、吸纳科技人才就业,并为企业发展转型提供新机遇;另一面它对个人、企业甚至国家带来个人隐私危机、重构信息安全、竞争力差距拉大、数据产权争端等诸多挑战。数据古已有之,但互联网的产生为数据带来了质的突变。有统计显示,过去两年累积的数据量已超过了以往所有历史的总和,该数据还在以每年40%的速度增长,即信息总量每两年就翻一番。 所以称为大数据时代,不..oa协同管理软件...
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破除大数据的四大常见误区

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...庞大完全可以用深不可测形容,目前任何个人或者机构甚至无法对与特定主题相关的全部数据进行存储及检索,更不用说整体数据量了。没错,就连搜索巨头谷歌也不例外。谷歌公司的软件只会检测表面Web而非深层Web。有人估计后者的实际大小将达到前者的二十五倍。因此,当大家在搜索任何信息时,其列出的内容只占互联网实际信息总量的4%到6%。   即使我们放低要求,也无法获取自己需要的某些有价值的信息,例如哪些特定客户曾经购买过我的作品——虽然Amazon以及巴诺商店这样的网站肯定保留了此类信息。我个人非常乐于结识自己的读者,然而即使..oa协同管理软件...
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大数据分析架构需权衡四要素

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...一起,能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是,由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型,特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时,就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据质量标准以及对它们进行升级以处理那些更大、更多样数据集,对于大数据实施的成功和分析框架的使用是至关重要的。   存储适用   数据仓储的一个核心要求是处理和存储大数据集的能力。但并不是所有数据仓库在这方面都满足要求。一些是针对复杂查询处理进行优化,而其他的则并非如此。并且在许多大数据应用程序中,相较于事务系统,..oa协同管理软件...
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大数据三个重要的技术问题

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...有90%的数据来自开源数据,其余的被存储在数据库中。大数据的不确定性表现在高维、多变和强随机性等方面。股票交易数据流是不确定性大数据的一个典型例子。   大数据刺激了大量研究问题。非结构化和半结构化数据的个体表现、一般性特征和基本原理尚不清晰,这些都需要通过包括数学、经济学、社会学、计算机科学和管理科学在内的多学科交叉来研究和讨论。给定一种半结构化或非结构化数据,比如图像,如何把它转化成多维数据表、面向对象的数据模型或者直接基于图像的数据模型?值得注意的是,大数据每一种表示形式都仅呈现数据本身的侧面表现,并非全貌..oa协同管理软件...
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企业何时才能从大数据中真正盈利

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...一个信息链条中,企业需要确保每一个环节都不出错,才能将数据转化为价值。然而又有多少企业真正能做到这一点呢?少之又少!大数据很火,但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利? 大数据将成为“下一代企业竞争力,生产力以及创新的前沿”。但现状是,许多企业和管理者开始盲目收集数据并进行分析,期待能够得到快速的回报。很遗憾,他们未能如愿。大多数企业距离从数据中提取利润都差着十万八千里,这可不仅仅是缺少合适的技术。想让大数据真正对企业盈利造成影响,就需要解决三大根深蒂固的挑战。   第一,“拍脑袋”做决策的方式还很普遍。在商业..oa协同管理软件...
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社交协作:团队创新的驱动力

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...供社交协作性工具的企业,能够实现更具团队合作效率的企业文化,并有望获得更高的业绩。具体如何实现呢?简单来说,就是把已经在线下发生的协作性工作迁移到线上。其中一个例子是社交网络。过去一些非正式的信息可能会通过邮件或者文档在员工之前单向的传递,但是当员工通过社交网络进行沟通时,他们就可以在一个集中的平台进行在线讨论,这种群体互动讨论的方式,能够让每个人都互相分享,互相学习,这也是团队文化的关键要素。   如今,很多现代企业已经迁移到了一个灵活且开放的工作环境中,以鼓励员工进行面对面的协作,这也是培养团队文化和学习精神..oa协同管理软件...
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