OA协同办公系统

     
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大数据的发展方向

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...据量小等一系列问题,但比起过去只是将数据锁在口袋里,已经有了很大的进步,未来如果可以将一些标准规范落地,才能将有用的数据有序地开放。另外,推进“互联网+”,更重要的一方面还是和“惠民”相结合,京津冀等城市发展落地大数据项目要与百姓真正的生活需求挂钩,对人们现实碰到的问题加以解决,才能让人们欢迎并接受。众所周知,大数据与传统产业转型升级相融合最鲜明的表现是智慧城市,这也是京津冀大数据发展所重点强调的一方面。智慧城市的发展并不是单线的,需要和产业发展相结合,并贯彻智慧产业的概念。相关专家认为,以大数..协同办公信息系统...
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大数据推动经济增长

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...应从战略高度理解大数据对于经济增长的意义。首先,大数据为创业创新提供了机遇。据业内估算,全国的大数据公司已超过了500家,分布在北京的最多,贵阳、武汉等推动大数据产业的城市也是创业重镇。根据大数据研究机构“数据猿”统计,2016年上半年,全球大数据行业共计发生157起投融资事件,中国发生了97起,超过总量的一半。其次,大数据为欠发达地区创造了赶超契机。以贵州为例,经济并不发达,却是首个获批建设国家级大数据综合试验区的地区。今年贵州省政府工作报告明确提出“把大数据作为全省‘弯道取直’、后发赶超的战..协同办公信息系统...
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工业4.0+服务机器人的发展拐点

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...围来看,在发展较为成熟的工业机器人领域,我国与发达国家相比存在很大差距。例如,我国市场中的多关节型机器人产品,基本上被外资品牌垄断;国内自主品牌的工业机器人则多以三轴、四轴机器人为主,十分缺乏核心竞争力。不过,在服务机器人领域,我国与发达国家的差距其实并不大,甚至某些技术还走在了前列。因此,加强服务机器人核心技术的研发,不仅能够更好地满足人们的智能化生活服务需求,也是打破国外品牌的市场垄断、实现我国机器人产业“弯道超车”的契机所在。例如,2014年2月,弗徕威智能机器人科技(上海)有限公司的研发..协同办公信息系统...
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大数据及其思维特点

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...工具或数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,其特征业界概括为“4V+1C”:Volume(规模大)、Variety(类型多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快),Complexity(复杂)。大数据思维特点:不是随机样本,而是全体数据:小数据时代,用少量数据样本获得最多信息是受限于与数据交流的技术限制而非自然限制;大数据时代,该限制得到缓解,要分析与某事物相关的所有数据,进入全数据模式;不是精确性,而是混杂性:接受数据的纷繁混杂,而不再执迷其精确性。相比小数据的精确性..协同办公信息系统...
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大数据时代信息安全面临的挑战

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...私的角度而言,用户在互联网中产生的数据具有累积性和关联性,单点信息可能不会暴露隐私,但如果采用大数据关联性抽取和集成有关该用户的多点信息并进行汇聚分析,其隐私泄露风险将大大增加,其关联性利用类似于现实生活中的“人肉搜索”将某人或事物暴露。从企业、政府等大的角度而言,大数据安全标准体系尚不完善,隐私保护技术和相关法律法规尚不健全,加之大数据所有权和使用权出现分离,使得数据公开和隐私保护很难做到友好协调,在数据的合法使用者在利用大数据技术收集、分析和挖掘有价值信息的同时,攻击者也同样可以利用大数据技..协同办公信息系统...
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企业KM系统实施的关键因素

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...管理系统,并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同,每个组织都需要发现适合自己的知识管理系统。当我们讨论知识管理系统时,我们集中在那些能够有效存储信息,同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。例如:    1、一种能够按照索引访问那些关键的商业资料(例如销售概况或者员工对企业流程的建议)的文档管理系统。      2、一个专业技能发现工具,使用它可以发现在整个组织或者企业中,那些人在特定的领域中具备了较高的专业的技能,并探讨..协同办公信息系统...
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