1 从信息到知识
CRM系统中的知识是通过对数据和信息的深入综合分析与挖掘而得到的，它需要利用先进的信息技术，通过查询、比较、推理及联想等知识发现的手段，找出存在于客户数据和信息中的模式、规则、概念和规律，比如对客户的自动识别、分类等。信息只表示发生了什么，而知识能告诉企业事情发生的原因及发展趋势，这样，企业就能及时、迅速、准确地制定与客户的互动行为，以提升客户的忠诚度、销售量和利润率，最终实现“以客户为中心”的经营模式。
从数据、信息到知识是CRM系统信息组织的完整流程，任何一环的缺失或不足，都会影响到信息资源的合理利用。因此，拥有一个完整的信息组织流程，就成为客户战略成功的必要条件之一。
2 大多数现行CRM系统战略中信息组织流程的主要缺陷
CRM系统信息组织流程中“从信息到知识”这一关键环节的缺失或不足。是许多企业实施CRM系统效果不理想的主要原因。
现行大多数CRM系统解决方案一般将重点放在对客户的联系信息和交易细节等数据的记录上，对这些数据的利用主要是做一些简单的查询和统计。这样，在这些CRM系统信息组织中，信息资源实际只完成了“从数据到信息”的转化，它还必须经过大量的人工实时处理才能被提供为决策参考。在当今数据量极度增长的背景下，这样的CRM系统系统实际上是无法在适当的时候向适当的人提供适当的决策参考的。“从信息到知识”这一信息组织流程的缺失或不足，直接影响了企业客户战略的实施。
软件供应商提供的CRM系统软件中，一般都有数据挖掘等知识发现工具，问题是，很多数据挖掘工具其实不过是数理统计的应用，它们并不是真正寻找出数据的规律，而是验证尽可能多的假设，其中包括许多毫无意义的组合，最后由人来判断其合理性。这是许多安装了所谓的数据挖掘工具的CRM系统却很难挖掘出“知识”的主要原因。这类CRM系统实施方案对数据的利用实际上仍停留在“信息”上，“从信息到知识”这一关键环节的缺失与不足，仍然是这类CRM系统实施效果不理想的主要原因。 |
