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大数据已成为工业企业重点发展方向
聚拢起来,达到提高生产效益、降低成本的目的,这也是中国工业转型升级、创新驱动发展的重要抓手。  工业大数据也是智能制造或者制造智能化的原因。我们现在强调的智能产品、智能生产、智能服务,包括智能回收处理等需要数据,这个数据是在传统的信息孤岛的数据基础上,进行数据收集、集成、分析,能够支撑智能制造、智能产品、智能生产、智能服务、智能回收等应用。  回归到本质,我..

大数据已经上升为企业的核心战略目标
下一个逐渐创新提供生产力的前沿领域。特别是大数据与信息、节能制造新能源领域的深入融合,将广泛带来相关产业的转型升级,是全球占有性信息产业的必争之地。美国、日本和欧洲的一些国家都将大数据上升为国家核心战略。  2014年5月,美国联邦政府发布了《大数据:抓住时代机遇,坚守传统价值》的白皮书。  对美国大数据的应用和管理现状、政策框架以及改进建议进行了集中的阐述..

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IT运维新趋势分析

作者:佚名  来源:网络

目前先进的自动化运维管理平台应具有标准化、流程化、智能化、模块化和自动化等特点。

IT运维新趋势:打造自动化运维管理平台
自动化运维管理平台应具有标准化、流程化、智能化、模块化和自动化等特点。

在标准化层面上,应实现安装、配置、操作高一致性,无风险隐患,同时信息管理准确一致,各岗位维护信息不会出现数据差异,而且无需手动维护多个线下表格,以降低更新难度。

在流程化层面上,需要将权限、审批固化流程控制,让操作简便并安全合规,最好做到问题跟踪职责清晰、反馈及时,达到流程控制规划、跟踪、阶段管理的有序展开。在权限设置管理上要保障信息安全的一致性。

在智能化层面上,力求实现历史数据挖掘,系统性能、容量趋势分析,保障知识积累便捷和查询方便。

在模块化层面上,可以根据需求自定义功能模块,以便于客户化的定制。
 

在自动化层面上,落实信息收集、变更操作、安装配置等功能全部自动化批量完成,来大幅提升效率。同时,无需额外开发,即可对关键信息自动收集展示,并且要将监控信息提供接口处理、自动生成监控日报等操作。

通过高度自动化的运维机制解决云化后的“后遗症”

 通过完整系统的运维逻辑改善运维“救火队员”工作机制

 满足长期IT运维持续发展需求

 降低运维成本,提高工作效率

 加速云计算落地速度

 可便捷,快速的响应生产需求

金融行业IT运维的压力自不必说,运维工作没有60分,及格就是100分,你不能让用户1分钟取不出钱,不能让用户的账户里少1分钱;零售行业IT运维的压力也大,零售行业店面覆盖广泛,南至海南,西到新疆,北到黑龙江,要给所有门店的一线业务人员提供及时的IT运维服务;教育行业,IT服务部门教师编制的增长速度总是远低于IT设备增长的速度。尤其是2010年之后,传统中小企业IT系统建设速度明显加快,对IT依赖程度颇深的互联网企业大规模兴起,IT系统建设和运维的压力困扰着广大传统行业和中小企业用户,传统运维手段的局限性愈见突出,比如信息技术服务没有统一的服务平台、日常运维工作占用了大量的人力资源、信息系统的安全性挑战日益增加等等。

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