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大数据在汽车产业变革中所起到的作用
同时,数据规模越大,对其挖掘可能得到的价值更大,所以在大数据发展的过程中问题与展望是并存的。    其实,大数据时代是一个“样本=总体”的数据时代,庞大的数据量可以把看起来毫无关联的一些数据整合,分析得出惊人的结论。让数据以一个公平的态度来到我们面前,正确的指导汽车制造商对于消费者的消费趋势判断,将会很精确的控制购买车主的年龄段..

电信运营商数据变现存在的三大难点
el Rodríguez Sierra表示,世界上,不同的电信运营商对待数据变现的方式都是不同的,有的运营商会专门针对数据的变现成立新的单独的部门。数据的变现分为两种情况,一种是内部,一种是外部。    内部数据变现分成三种形式,第一种是销售数据和洞察力,主要销售位置信息和时间信息。第二种应用是一种汇总群体行为数据的分类,即在不同的地 ..

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在免费共享的互联网时代还要强调信息消费

作者:佚名  来源:网络

     在互联网、移动互联网高度普及的今天,我们经常听到“免费”、“开放”、“共享”等思维模式,它们正替代“付费”、“封闭”、“独享”等传统思维,成为当下商业模式的新特点。但值得注意的是,免费通常是付费的前提,多数人共享则是凸显少数人独享价值的基础,互联网经济中的商业模式往往能够在前半段实现免费提供信息,但在商业模式的后半段,更多是围绕知识、智慧的增值服务展开。实际上,我们所强调的信息“消费”,从微观看,消费的是具有差异性、需要成本的知识、智慧,从宏观看,消费的是获取数据、信息、知识、智慧的基础设施资源——或者是承载它们的硬件,或者是传递它们平台,或者是解释它们的个人。

    今天我们强调信息消费,并不是主动去区隔具有信息属性的产品/服务和不具有信息属性的产品/服务,而是我们已经看到,供给侧已经形成了一种势不可挡的趋势——信息属性正在迅速覆盖所有的产品和服务。中国倡导信息消费,是顺应这种趋势的必然选择——通过提高信息消费的认知度与接受度,为供给侧更好地迎合与利用趋势、产出附加值更高且更有竞争力的产品/服务提供市场动力。
    新经济有两个显著的特点:第一,与第四次工业革命相伴而生,第四次工业革命中涌现的各项新技术在产业转化中形成了新经济的增长点;第二,是一种全新的发展模式,颠覆了原来的技术进步方式,真正实现了通过创新供给创造需求。我们发现,新经济与信息消费的主要特点存在高度一致性——无论是狭义的信息(知识、智慧)消费还是广义的信息(硬件、软件、内容、服务)消费,都离不开新技术的支撑,同时,信息消费替代了过去需求决定供给的发展思路,从无到有地创造了大量的新需求。

   值得强调的是,第四次工业革命不仅仅是第三次革命的延续,原因是它在速度、范围和对各种体系的冲击方面都超越人类历史上任何一次工业变革——呈几何级增长而非以线性速度前进,在范围上几乎打破了每个国家每种行业的发展模式,同时,它还将在广度和深度上引发生产、管理、治理等各 个体系的变革。

    可以说,第四次工业革命引发了信息消费的热潮,推动了新经济发展模式的形成,同时,信息消费趋势的不断成熟又催生了更多的新技术产出,进一步促进了新经济的飞速发展。人类的想象力与实践力作为这一运动过程中不可或缺的连接点,推动新技术、新业态、新模式的生成,将第四次工业革命、信息消费和新经济有机地结合起来。

    未来,伴随第四次工业革命走向浪潮之巅,科技创新继续丰富,信息消费的涵盖领域还将不断拓宽,同时,无论是新技术与传统产业融合或是独立支撑新的商业模式,都将进一步在深度上完成更有挑战的使命。
新常态是中国经济向更高发展水平跃升的必经阶段,这一判断是中国认识当下、规划未来、制定政策、推动发展的理论依据。2016年是中国的“十三五”开局之年,国内经济结构调整、转型升级正处在“爬坡过坎”的关键阶段,全面深化改革,构建发展新动能任务依然艰巨,年初,中央经济工作会议明确将“供给侧结构性改革”作为经济政策的新着力点——解决了供给侧的问题,就能突破阻碍经济增长和社会发展的关口,为落实经济和社会发展战略赢得更广阔的空间,为今后应对外部变化赢得更大主动权。

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