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物流大数据的发展现状
可以划分为三类:第一是微观层面,包括了运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类;第二是中观层面,就是供应链、采购物流、生产物流数据分类;第三是宏观层面,基于商品管理,把商品分成不同的类型做数据分析。其中微观层面及中观层面的数据一般掌握在物流企业内部,但此类尚未进行处理分析,成为物流大数据交易中最重要的、最基本的供应方;整合、处理、分析“源数据”得到的..

关于大数据在2017年的六大预言
统智能Gartner预言,由于带有传感器装置席卷社会的方方面面,大约有50%商业智能平台会投资数据流。这样会导致一个新的商业智能分支浮出水面,在天气预报,制造业,电力,以及其他领域,将得到广泛应用。3:大数据技术支出将要增加Gartner预言过大数据商业影响不确定性将大大降低,到2017年变得可预见,这个预言也应验了。很多围绕大数据的争论已经停止了,大数据技..

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如何保证保障云市场关键信息的安全

作者:佚名  来源:网络

    政务云安全关系重大,云安全边界模糊成难点

    随着我国政务云需求日益增长,国家和民众对政企云安全的关注度也越来越高。保障政务云中关键信息的安全,对社会经济的整体发展、广大民众的工作生活,甚至是国家安全都至关重要。从这个角度来说,信息安全已经成为国家大数据战略发展的基础。

    与传统的存储硬件不同,数据上云就是把数据暴露在了一个开放的网络环境中,比起传统的数据安全,云安全面临更大的困境和挑战。在传统的安全防护体系中,防护对象十分清楚,都是独立的物理服务器,而且也有特定的边界。但云环境的边界十分模糊,包括基础设施、网络环境、终端等多层对象,因此真正的云安全防护,需要的是整个云环境的系统级防护,难度也就可想而知了。

     运营商作为网络、云计算等基础设施的提供商,需要承担云安全不可推卸的责任,同时也是最有能力承担云计算安全体系建设的一方。除了为云服务提供基础设施外,运营商还是终端的接入商、客户的接触点,因此比起传统IT及设备商、互联网企业,他们在云计算的安全保障方面有着得天独厚的技术和资源优势,正逐渐成为保障云安全的中枢力量。

     云安全,将不仅是企业选择云计算的优先因素,而是根本与必要因素。中央网信办信息化发展局局长徐愈强调,安全的云服务将“成为网络基础服务的重要构成,为国家互联网+的发展打造坚实、可靠的云网一体化的基础承载”,更是网络运营能力与核心研发技术的强强联合,我们将对此给予全力的支持。希望双方能够通力协作,进一步加大与产业链各方的合作,提升云运营能力,确保云安全,促进中国云产业健康快速发展,让网信事业,让互联网事业更好的造福人民。”

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