虽然布置云数据库就像在公园每天散步一样简单，但是数据库管理还是任重而道远。有许多事情你需要去做，为了确保你的数据尽可能的好。说起来容易，但是做起来难。现在大数据已经落地，数据库管理对于很多业务者而言，就像一场噩梦。
数据管理问题
在数据管理过程你会遇到很多挑战，其中之一就是海量数据的挑战。怎么说，大数据就是大，海量数据会令数据库崩溃。这带来了另一个问题：数据存储的问题。
数据存储通常是许多企业都头疼的问题。虽然能够创建数据仓库来存储信息，但是这是一个大工程，因为在建设过程中会花费一大笔钱。幸运的是，云数据库的出现改变了这一现状。能将数据存储在云中。现在有私有云，企业和个人都可以使用，它们也需要点钱来布置。相比而言，公共云是用来存储一些不那么敏感的信息。
即使拥有了很好的数据存储设备，但是数据组织和分析仍是面临很多问题的活动。有许多半结构化和非结构化的数据流入数据库，这些内容的最大来源是移动网络。如今，人们每天手机不离手，不管是早晨上班路上，午餐时间，还是下班路上，他们都在线，这产生了大量数据。
有几款云数据库管理系统已经被开发，为了存储和分析那些关系型或非关系型的数据，还有相关的数据库管理者。在过去几年，远程数据库管理服务已经变得越来越普遍。你可以轻易接触到那些即使在假期都在帮你照看数据的人。如果你在寻找一个数据库管理专家，那么找到他们不是问题。
数据库管理最佳工具
关于NoSQL有许多说法，这是一个非关系型数据库管理系统，这个系统设计时考虑了大数据的情况，目标是处理数据存储和提取还没有定义的海量数据，存储在NoSQl数据库的数据可以被结构化，这个系统的优点之一是它拥有分布式容错体系结构，它确保了始终一致性。这些数据库专有名词，如果你是刚开始学习，你不需要每个都知道。
这儿有许多企业级数据库服务和对选择有用的产品。选择一个最佳的服务不是件容易的事。但是，如果你想获得最佳的NoSQl云数据库，那么你应该考虑以下因素：
1、灵活性
根据企业和应用的要求增加或减少物理或虚拟机器（节点）。节点的增加和减少作为要求的反映，通常发生在运行中，所以不会在机器停止工作的时候发生。
2、可扩展性
是数据库管理系统的灵活性令其尽可能扩展，增加了数据库的执行。换句话而言，数据库能够在相同的时间内处理大量数据和少量数据。
3、高可靠性
这是对应该尽可能减少停止运行时间的另一种说法。企业会因为停止运行损失大量的金钱。云数据库拥有最好的运行时间，因为在设计过程中，考虑到它们可以提供简单的数据分布和冗余。
4、低费用
云数据库的灵活性和可扩展性令其更加便宜。这是因为云计算是基于付费后使用模型。当你使用云数据库时，你将省下一大笔钱。
云数据管理系统是发展趋势，他们能为你解决大量数据管理问题。不管你是遇到数据存储还是数据分析问题，他们都可以很快帮助你解决这些问题，所以值得投资这样一个管理系统。
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