大数据安全防护应注重两大核心 大数据应用安全挑战 大数据具有容量大、类型多、价值高、速度快的4V特性。由于大量数据集中存储，一次成功攻击所导致的损失巨大，因此大数据应用更容易成为攻击目标。同时，大数据时代数据源多样化，数据对象范围与分布更为广泛，对数据的安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Hadoop处理架构，内在安全机制仍不完善，因此在推动大数据技术应用时面临着很多安 more...
浅析大数据安全防护应注重的问题 移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大，大数据应用随之迅猛发展。但与此同时，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战，在数据驱动环境下，网络攻击也更多地转向存储重要敏感信息的信息化系统。在此背景下，安全已成为影响大数据应用发展的重要因素之一，大数据安全防护成为大数据应用发展 more...
剖析数据中心集中化发展的趋势 在企业有多个分支机构，以及移动办公需求时，一旦部署了ERP、OA办公、PDM、CRM等信息化平台。企业立刻会发现，分散的办公现况，不可避免地带来了分散式的信息化应用系统、各自为战的信息数据。 管理者需要掌控各地分支机构的经营状况，分支机构的销售与财务系统，需要与总部的销售和财务系统进行实时对接入。分支机构的销售 more...
浅析企业数据安全保护的重要性 一、企业有哪些数据需要保护? 1、 财务：财务数据对企业的运作起着根本的作用，那串敏感的数字预示着企业的实力。若财务数据一旦丢失，那么企业的一切行动都要停止，所有的计划与交易可能都会因财务数据丢失的不明朗因素而导致搁浅，造成企业直接的损失。 2、 人事：人才作为一个企业的重要支持，是一个企业能否持续发展的根本 more...
如何做好大型数据中心的运维 当一个数据中心的规模非常大，面临的挑战和问题也比较超前，很多在小环境小体系下不是问题的问题在这样的规模下也就凸显出来了，所以要做好大型数据中心的运维工作，对整个数据中心技术体系的系统学习就要花费比较长的时间，只有对这个数据中心整体非常了解，才能有针对性地制定一些运维方案，甚至可以二次开发一些监控运维软件，对整个数据中心进行有效管理 more...
存储技术必须跟上大数据发展的脚步 “大数据”通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。这里的“大”有几层含义，它可以形容组织的大小，而更重要的是，它界定了企业中IT基础设施的规模。业内对大数据应用寄予了无限的期望商业信息积累的越多价值也越大只不过我们需要一个方法把这些价值挖掘出来。 为什么 more...
浅析云计算、大数据应用下的网络趋势 企业网络正处于新移动计算的尖峰时代，平板电脑和智能手机在工作场所中随处可见。随着移动设备的数量和企业云服务的部署不断以惊人的速度持续发展，网络管理人员必须重新思考他们将如何提供、保护和控制企业计算资源及信息访问的方式。 企业及云环境网络运营商必须遵照精心规划的技术发展蓝图增建自己的网络，以便根据不断变化的需求进 more...
企业数据安全几大主动预防策略 1、充分认识内外攻击 在进行企业网站安全设计时，首先要了解自己的网络可能面临的攻击。在网络中，各类不同的企业所面临的危险是不相同的，每个企业都有自己独特的漏洞及安全隐患。随着企业网络逐步延伸到供应商、顾客及合作伙伴处，外部威胁正变得日益严重。外部威胁主要指: 未授权用户，如黑客、恶意破坏者或网络盗窃分子等对系统进行的破坏;对企业离职员工的管理不当 more...
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