数据挖掘提升零售企业提高管理水平 对于零售连锁企业管理者而言，整合、规范企业的业务流程，高效、准确传输连锁体系内的庞杂数据；利用IT支持连锁企业的多元化经营，提高顾客管理服务价值；提高连锁扩张效率，让IT能为企业管理创新和升级提供强劲支撑平台，才能打造智慧卖场，保持企业的领先优势。1、数据里淘金 more...
数据挖掘在客户关系管理中的应用 这些信息是企业的财富，它如实地记录着企业运作的本质状况，但是面对如此海量的数据，迫使人们不断寻找新的工具来对企业的运营规律进行探索，为商业决策提供有价值的知识，使企业获得利润，能满足企业这一迫切需求的强有力的工具就是数据挖掘。在企业管理客户生命周期的各个阶段都会用到数据挖掘技术，数据挖掘能够帮助企业确定客户 more...
高校教学中的数据挖掘 教务管理信息系统已经普遍应用在我国高校教学管理中，随着其使用频率的不断上升，系统中积累的数据越来越多。教务管理系统中包含了教学所有环节的数据信息，包括专业计划、开设课程、课程安排、学生信息、学生选课、学生成绩等，具有数据量大、数据杂、蕴含信息多、数据表间相互关联多等特点。数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，但 more...
大数据管理应用分析及数据处理 现在每个人都说大数据，但是它是概念的意义大于实质的意义。我们每个人觉得它像石油，金矿一样宝贵。但即便他是石油，如果没有用于汽车，没有用于飞机，其实它就是没有价值的。尽管中国的大数据产业还处于发展的初级阶段，具有广阔的市场发展前景。但我们发现，并不是我们完成数据分析了，就完全可以被用户所接受。必须得是一个优秀的产品，才能够去变成商品产生价值。在这个过 more...
数据挖掘主要实现的几种功能 1、数据总结。其目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。2、数据分类。其目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器)，该模型能把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。3、数据聚类。是把一组个体按照相似性归成若干类别，即"物以类聚"。它的目的 more...
互联网金融未来的核心在于大数据挖掘 大数据的步伐蔓延开来 从信息时代到算法时代，“互联网+”的出现如同催化剂一般发挥着它独有的功效，让信息不对等的状态逐步向市场化、功能化的方向演变，使得大数据能够以数据平台形式，在日益先进的管理技术下，得到越来越高品质的数据仓库，并以各种不同的数据服务模式提供信息服务，为用户带来不断优化的体验。这得益于互联网记录和 more...
数据挖掘时代 表面上，这是一场争夺终端入口布局的混战，但其背后，却是对数据的“觊觎”。互动话题：大数据时代，中小企业要怎么参与？ 在《企业的金矿藏在大数据中》详细介绍过大数据挖掘对企业营销的价值。大数据时代下的精准营销跟过去有着质的区别。以往，再精准的营销，对象也是某一类人, 而在大数据环境中，每一个人都可以被区别对待，提供个性化的营销方案。不仅是每一台电脑前 more...
浅析数据挖掘技术在教学中的应用 近年来，数据挖掘技术得到了飞跃式发展，其应用领域也涉及到商业零售、电信数据分析、金融数据分析、生物医学分析、教育管理分析等多个领域。随着各行各业信息化建设的不断完善，大量的信息数据为数据挖掘技术的应用提供了基础和保障。本文将以教学为例，利用数据挖掘技术对学生学习成绩进行深入分析。1、数据挖掘在教育教学中应用 more...
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