企业在处理与客户间的关系的时候，往往只是凭借企业既定的人际关系，来加强与客户间的交流，这导致企业在处理问题的过程中往往感性多于理性，无章可循，无法可依，从而阻碍了企业的进一步的发展壮大。面对竞争的压力，面对自身在大客户营销中出现的不足，公司应在营销策略上下足功夫，在留住现有客户的基础上，积极地开发新的大客户资源，以提高市场占有率，获取利润。
数据挖掘是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。
数据挖掘技术可以应用到CRM的各个不同领域和阶段，具体来说，它可以应用在以下几个方而：
1、客户的获得
企业要不断的扩大和发展，就要寻找潜在的客户，发展新客户。在发展新客户之前，企业应先确定哪些客户有可能是潜在客户，哪些客户最容易获得，哪些客户最有价值。数据挖掘技术可以帮助企业从客户信息中找到客户的特征，通过模式分析预测潜在客户。
2、客户保持
运用数据挖掘技术，可以对流失的客户进行挖掘，找出流失的可能原因，然后改进策略，保留住老客户：通过对新获得的用户进行挖掘，找出成为新客户的可能原因，然后制定出积极策略，对具有同样特征的用户进行争取，做到有针对性营销，从而发掘出潜在的客户。
3、客户的群体分类分析
随着电子商务的发展，一对一营销已经成为了一种企业追随的潮流。运用数据挖掘技术，可以对大量的客户进行分类，例如根据客户的性别、年龄、职业等属性将客户划分成互不相交的一个个小的客户类别。针对不同的客户，提供不同的产品或服务，从而建立起良好的客户关系。利用数据挖掘技术对客户进行分类的常用方法有分类方法和聚类方法。 |
