云计算将计算、存储资源低成本、便捷化、弹性可扩展，为大数据这个杀手级的应用提供了可靠的保障。随着数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，更需要云计算进行挖掘、提炼、过滤、分析，才能产生价值。
在互联网乃至移动互联网时代，运营商是数据交换的中心，运营商的客服系统、业务平台、网络管道都产生着大量的数据，这些数据的精准分析有利于改善客户体验、优化网络质量、刺激业务创新、开展精准营销，可见，数据经营已经成为大势所趋。
大数据为运营商带来前所未有的机遇。一是运营商具有庞大的基础网络，具有用户聚合优势，已经成为客户应用大数据的重要入口。二是大数据对云平台、对基础设施的高度要求，为运营商网络平台及应用服务的全面升级提供了广阔的市场空间。三是运营商的数据经营将产生更灵活更创新的商业模式，安全地提供数据挖掘服务，为丰富互联网应用、中小企业发展、产业行业发展会做出更多的贡献。
当然，运营商数据经营还存在一定的挑战。一方面，运营商的内部系统多数存在分省建设、模型迥异、标准不统一等问题，这对大数据要求的集中整合和实时交互是个巨大挑战；另一方面，原有高端商用系统多数具备结构化数据的处理能力，需要提升面向互联网应用的大量非结构化数据处理能力。
运营商已经纷纷启动大数据经营与服务。在内部应用上，以集中数据为指引，统一顶层架构设计、集中数据统一管理、开放数据能力服务，以数据集中引领生产系统集中，促进生产系统逻辑集中和流程贯穿。在外部服务上，运营商基于IaaS层基础电信能力，开展PaaS、SaaS层产品合作，沉淀并挖掘有价值的数据服务信息，向特定细分市场有选择、有目标地安全开放。
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