 | 大数据时代个人信息如何保障 | oa协同系统选型注意事项 |
 | 【OA协同办公系统】免费试用/定制开发 |
生活在大数据时代，有种流行说法叫“毫无隐私可言”。的确，从我们使用互联网那一刻起，就注定会留下各种“足迹”。比如检索的关键词可能暴露你的生活习惯、兴趣爱好，网购记录可能会暴露你的地址、联系电话和身份证信息等，甚至连平时浏览网页，也会于不知不觉中被机器悄然“跟踪”。从这个角度说，强化网络运营者的责任是必要的。前几年，一些平台网站因为程序漏洞，致使大量用户个人信息被曝光。反思这些案例，固然有黑客恶意攻击等客观技术层面的原因，但运营者责任意识不强的问题也不容忽视。比如有运营者对用户注册的个人信息以“明文”方式存储，连基本的加密意识都没有，以致不法分子只要拿到一份数据表，就能以“撞库”的方式轻松获取同  |
| 个人隐私与大数据 | oa协同系统选型注意事项 |
| 【OA协同办公系统】免费试用/定制开发 |
| 今天世界上最不缺的就是人们留下的数字痕迹：每一次注册登录、每一次网络搜索、每一步行走、每一条社交网站上的状态更新，都会被忠实记录，被分析和整理，最终做出针对你的个性化决策。这些决策不仅用在商业活动、娱乐和营销中，美国大选也不例外。2016年的美国总统竞选被德国《商报》称作“第一次数字化竞选”，在这场盛大的政治活动中频繁出现了许多名词：大数据、社交网络、软件机器人、黑客，甚至是维基解密。两党候选人都组织起了庞大的技术班底，将大量资金花在获取和使用投票者的信息上，并且借助社交网络的力量，将自己获胜的希望最大化。今天的候选人们已经意识到，以互联网为基础的信息技术可以在政治角逐中起到巨大的作用。人们将自己 |
| 大数据时代的信息安全和未来展望 | oa协同系统选型注意事项 |
| 【OA协同办公系统】免费试用/定制开发 |
| 1、黑客更显著的攻击目标：在网络空间里，大数据是更容易被“发现”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的攻击成本，增加了其“收益率”。
2、隐私泄露风险增加：大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。
3、大数据技术成为黑客的攻击手段：在企业用数据挖掘和 |
| 甲骨文：SaaS将替代传统管理软件 | oa协同系统选型注意事项 |
| 【OA协同办公系统】免费试用/定制开发 |
| 系统的简单化很容易吸引一些CIO的注意。我们看到作为Oracle软件的直接竞争对手，SAP的供应商们也在建议公司可以“运行简单”，降低系统根深蒂固的复杂性。然而，降低系统的复杂性是一项艰难的选择，是对过去遗留系统继续投资，还是基于最新的云部署进行创新？CIO很难决策，他们既肩负着创新的使命，又要确保过去遗留系统投入的收支平衡。 在周二甲骨文举办的Oracle CloudWorld会议上，我们可以看到很多信息点。甲骨文的高管们深度探讨了HR、用户体验(CRM、营销和商务)与SaaS组合。通过与其他厂商进行对比，集成套件解决方案与独立的应用程序为其他云提供商带来最大威胁。甲骨文平台即服务(PaaS)是“标准流程”，这意味着甲骨文的云 |
| 如何完成云端备份 | oa协同系统选型注意事项 |
| 【OA协同办公系统】免费试用/定制开发 |
| 云备份的要求
不管选择什么方法来使用云技术，CIO们和其他技术领导都要认识到关键企业应用和数据安全性的重要程度，以确保企业资产的完整，为企业用户提供可靠的服务。其中一个关键措施就是备份应用和数据。云计算有诸多优势，使其成为企业基础架构的理想选择，但即便把应用和数据过渡到云端，也并不意味着不需要出于安全性和灾难复原的考虑来保护数据。
云备份的策略
无论是从灵活性、绩效还是摆脱磁带备份限制（媒介管理、储存和持久性）的角度看，云备份服务的优势都不需赘述。
数据备份的频率和排程要取决于内容的活跃性和重要程度：
服务器图片——考虑 |
| 浅析网络数据挖掘技术 | oa协同系统选型注意事项 |
| 【OA协同办公系统】免费试用/定制开发 |
| 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的知识的非平凡过程。这个定义包括几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。数据挖掘，简单地可理解为通过对环境数据的操作，从数据中发现有用的知识。
它是一门涉及面很广的交叉学科，包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。就具体应用而言，数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程， |
| 企业如何选择招聘管理系统 | oa协同系统选型注意事项 |
| 【OA协同办公系统】免费试用/定制开发 |
| 招聘工作是人力资源管理中不可或缺的一个重要环节，它是人力资源管理的第一关口。招聘管理是企业人力资源管理系统中的核心工作，担负着从经营战略和目标出发，为企业选人用人的重任。 从以往的招聘管理的方式看，企业一般通过在报纸、杂志刊登招聘广告，以及参加人才招聘会等方式进行招聘，或者委托人才服务机构代为招聘等，这些方式耗资、耗时，甚至贻误了企业的生产经营。近些年来，由于网络技术的发展，通过Internet进行网上招聘也渐成趋势。但这些方式都没有将人力资源经理从繁重的拆阅信件、挑选简历的工作中彻底解放出来，仍然存在一些局限性，例如面对打印出来的简历和收到的邮件，他们仍然要进行大量的二 |
| 简单介绍智能决策系统 | oa协同系统选型注意事项 |
| 【OA协同办公系统】免费试用/定制开发 |
| 近年来，随着人类进入信息化时代步伐的加快,同时也随着计算机、网络、通信技术的日益发展以及Internet的日益普及。人类的工作、生活也开始渐渐地依靠这些高科技产品。因此, 基于Internet的电子商务正不断地兴起,并逐渐成为Internet的主要内容及主要的发展向。各种电子商务网站蓬勃发展，相互之间竞争也越来越激烈，如何在竞争中脱颖而出已经成为各网站最迫切寻找的答案。
而随着计算机技术技术的不断发展，决策支持系统成为了现代管理中不可缺少的助手，能够有效的帮助决策层解决半结构、非结构、变化快、难以预料的问题。对于每一类特定的问题又可以构建相应的特定决策支持系统。电子商务作为经济 |
| 分析现在云端加密存在的困境、隐患和问题 | oa协同系统选型注意事项 |
| 【OA协同办公系统】免费试用/定制开发 |
| 与从云服务供应商处得到的安全相比，同样的安全控制在企业内部实现可能会更昂贵。不管云供应商提供了什么样的安全水平，理解这个问题很重要：安全并不是“一锤子买卖”，而是一个过程，因而企业需要在云服务的两端实施安全，即：为保障数据的安全性，终端用户（进一步称为云服务用户）仍需要采取同样的行动。
在谈到数据泄露或未授权的访问时，我们首先想到的是加密。由于加密是从军事领域进入企业的，所以加密往往被误解，并被描述为一种很有魔力的可以解决所有安全问题的方案。但这种方法从开始就是有瑕疵的。下面展开讨论其中的诸多因素。
1.不安全的过程
用复杂的 |
