 | 2016年各行业SaaS类早期创业公司融资状况 | OA协同办公系统技术安全注意事项 |
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据统计，截至11月1日，早期SaaS初创企业今年获得融资总额约为10亿美元，其中营销类SaaS初创企业融资总额远超过其他类型的初创企业，运营类SaaS企业位列第二位，人力资源类排名第三，销售类SaaS初创企业所获融资总额最低。如果我们将这些趋势与上市SaaS企业的总市值相比较，就会发现一些有趣的现象。首先，运营类的SaaS初创企业，他们倾向于垂直领域，更加关注目标客户的具体任务，例如帮助农民提高产量或者是帮助科学家来进行实验等。这种企业的融资额数值表明垂直领域的SaaS初创企业在融资市场的地位与日俱增。第二点是，专注于向销售类SaaS初创企业目前市场出现潜在饱和现象，竞争日益激烈。但与此同时，面向营销团队的SaaS初创企业似乎却处于蓬  |
| 大数据核心技术带来的挑战 | OA协同办公系统技术安全注意事项 |
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| 挑战一、大数据数据处理技术更新缓慢大数据虽然可以通过扩大数据样本规模和提升数据处理能力来管理日常经营性的风险，但是代表金融创新风险等未来事件是无法用历史数据进行预测和分析的。首先，大数据处理技术面临数据生成者学习行为的挑战。大数据处理技术和评估标准影响数据生成者行为，同样数据生成者行为也会影响大数据处理技术和评估标准。以我国大数据重要来源之一的社交媒体为例，这种大数据来源的有效性是有前提条件的，即人们在社交媒体分享的信息都是真实的、自发的、不受大数据处理技术和各种评估标准的影响。但是，人们在互联网时代运用网络学习的能力是不断提高的。如果人们通过学习大数据处理技术和各种评估标准而相应改变社交媒体 |
| 大数据带来的机遇 | OA协同办公系统技术安全注意事项 |
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| 大数据在各个行业的垂直特色化应用其实会更体现出新的机遇，包括金融、电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居家电等行业都会有很多应用机会：1、金融——大数据公司专门聚焦在通过大数据进行客户信用评级，并为银行、保险公司或者P2P平台服务；或者基于大数据挖掘帮助银行进行客户细分、精准营销服务。2、电信——这个方向已经有专门为电信企业提供客户生命周期管理解决方案、客户关系管理、精细化运营分析和营销的数据公司；或者基于大数据提供网络层的运维管理和网络优化服务的大数据公司。3、健康——未来两三年将会出现一批基于各种可穿戴设备形成的健康云数据，进行深度的数据数据分析和挖掘的企业，帮助人们进行 |
| 大数据分析当今影视行业 | OA协同办公系统技术安全注意事项 |
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| 互联网公司们雄心勃勃的电影计划成为当今影视产业中最为热门的话题。中国的电影近年来一直在蓬勃发展，投资电影的人越来越多，拍电影队伍也在不断壮大。
“中国电影快速的发展，究其原因，首先是中国经济近年来快速发展，人均GDP增长带来了文化产业的发展，也带来了电影的发展。其次，电影体制的改革，过去电影的体制都是纯国有的，不允许私人做，束缚了电影生产业的发展。现在的电影市场不仅是国企在做，民营企业也在做，电影市场自然发展很好。然后，数字技术的发展也给中国电影市场增色不少。”中国电影海外推动公司董事长杨步亭先生在第五届中国文化产业前沿论坛上对《中国产经新闻》记者表示。
然而，在电影市场“井喷”的现象背后 |
| 快递行业数据“隐忧” | OA协同办公系统技术安全注意事项 |
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| 电商的发展带来快递行业的突飞猛进，也使得快递公司成为继互联网巨头之后拥有用户个人真实信息数量最多的角色之一。目前，顺丰已经开始利用大数据布局O2O业务，即通过对某个区域的订单结构分析，针对性建店（嘿客）和上架商品。大数据概念方兴未艾，用户的姓名、手机号码、地址等成为大数据的最基础组成部分。而随着电商、互联网金融的发展，企业在收集这些用户信息时更加快捷、全面，并对这些数据进行存储和分析，从而实现商业目的。但数据安全却常常成为部分企业忽视的一环。李康表示，大数据是把双刃剑，用好了可以提高效率，被不法分子利用了，后果则不堪设想，而在目前国内的快递行业中，数据安全受到的重视并不足够。据李康介绍，除了申通、 |
| 企业如何恢复数据和备份系统？ | OA协同办公系统技术安全注意事项 |
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| 要保证企业的运转顺畅进行，选择合适的IT工具来支持不间断的业务运营是赢得竞争优势的必备条件。采取以下四步，可助力企业轻松实现随时随地检索并获取数据，完美恢复数据和备份系统。
1.确保一切不间断
选择合适的方式实现数据备份及恢复对于不间断的业务运营至关重要。企业需要保持不间断的状态，获取可验证保护，并确保近乎连续性数据保护和程序化的灾难恢复，尤其在IT故障出现的时候。举例来说，自然灾害，或大或小，都可能造成长时间的停机状态，并导致数据丢失，危及企业的底线。
然而，连续第五年的《Veeam可用性报告》显示，全球84%的资深IT决策者承认他们正在经历“可用性差距”困境（即IT的交付能力与用户需求之间的鸿沟），这一数字 |
| 现代数据备份技术方案 | OA协同办公系统技术安全注意事项 |
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| 不管你选择使用哪种备份技术，都有一些与公司业务需求相关的重要因素需要考虑。一些因素在购买一个新的备份系统前就需要考虑，另外一些在新的备份系统安装完毕时，就需要立即考虑。
保留需求。选择一个现代备份系统时你最先需要考虑的你的备份保留要求。换句话说，你在多长的时间之内会需要检索数据。
这样的考虑很是重要，因为大多数现代备份方案都是基于磁盘或云服务，或者两者都是。以磁带为基础的备份能够提供近乎无限的保留跨度，因为你能备份到磁带上，而你想将磁带保留多久都可以，而基于磁盘的备份却并非如此。磁盘的容量是有限的，而容量会影响能够保留在备份中历史数据的总量。
快照的回滚可能引起数据库崩溃，除非该快照产品经过特 |
| SQL系统的主要优势和差异化功能 | OA协同办公系统技术安全注意事项 |
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| 在这里，让我们看看SQL系统的主要优势和差异化功能：* SQL可实现交互性。 SQL是一种声明性查询语言。用户说出他们想要什么(例如，显示过去五年三月份期间顶级客户的地理位置)，数据库内部就会构件算法并提取请求的结果。相比之下，NoSQL编程创新MapReduce是一种程序性查询技术。在用户提出请求时，MapReduce要求用户不仅说出自己想要什么，而且要求他们陈述如何产生答案。这听起来像一个无趣的技术差异，但这很关键，原因在于：首先，声明性SQL查询更容易通过图形化工具以及点击报告构建器来构建。这让分析师、操作员、管理者和其他不具备软件编程能力的员工进行数据库查询;其次，数据库引擎可以利用内部信息来选择最有效的算法。改变数据库的物理 |
| 大数据管理推动信息安全发展 | OA协同办公系统技术安全注意事项 |
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| 大数据通常被认为是一种数据量大、数据形式多样的非结构化数据。随着业界对于大数据的应用和实践，大数据不仅仅是指数据本身的规模，也包括数据采集、数据存储、数据分析以及数据价值衍生等要素。主要特征有以下几点：1、Volume海量的规模大数据时代中，各种物联网终端、移动设备、智能终端和社交网络等每时每刻都在产生数据，数量级别暴增，呈指数级别上升。2、Variety多样的数据结构在大数据规模增长的同时，数据类型也越来越多样化。传统的数据以结构化数据为主。但随着物联网、多媒体等技术的快速发展和普及，视频、音频、图 片、邮件、HTML、RFID、GPS和传感器等产生的非结构化数据，每年高速增长。据统计，非结构化数据将占数据总量的80%以 |
