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云数据中心,谁能力拔头筹

oa协同办公产品浅析

【OA协同办公系统】免费试用/定制开发
    云化的数据中心价值几何:     云计算技术的兴起,也为传统数据中心的建设带来了新思路。云计算正在分担越来越多的传统数据中心的工作负载。有预测指出,到2016年,接近三分之二的工作负载将在云端处理。未来云端的工作负载量将超过传统数据中心的负载量。     与传统数据中心相比,云化的数据中心提供的是弹性服务,可根据用户的需求在一个超大的资源池中动态分配和释放资源,不需要为每个用户预留峰值资源,因而资源利用率可大大提高;并且云数据中心拥有更多用户,可以将成本分摊到更多的服务器中。用户所使用的云资源可以根据其应用的需要进行调整和动态伸缩,能够有效地满足应用和用户大   

如何部署实施管理软件

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【OA协同办公系统】免费试用/定制开发
    究其原因,一方面与管理软件企业所开发的软件架构相关,目前,部分管理软件是基于C/S架构开发,企业用户需要在本地计算机上下载安装,才能实施应用。而大多管理软件体量非常大,动则几百兆,加上本来就不尽如意的宽带环境,致使客户端PC机越来越慢,极大拉低了软件的应用体验。而基于网页形式访问的B/S架构软件,在广域网应用中数据传输安全是企业顾虑的最大问题。     另一方面则是由于企业用户的复杂性。对于总部+各地分支机构架构的企业,若软件系统的服务器部署到总部,各地的分支机构访只能通过广域网接入总部进行工作,而网络环境及性能的差异性使得应用速度严重受限,而且,出差在外的工作人员,则完全   

浅述企业管理软件的现状

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    为什么近年来很多企业开始流行自己搭建软件,而不是选用由专业人士编好的软件呢?     一、冗杂落后,不符合实际业务需要;          管理软件反应的是先进的管理思想,不可避免地要与企业本身的特点相结合。而市面上很多软件所体现的并不是先进的管理思想、不注重软件内部控制功能,甚至为了能范围更广地适用行业,其销售的套装软件功能冗杂难以操作,很难满足企业实际需求。     同时,商业模式守旧,难以做到海量用户。对动辄上亿的用户群体在传统的管理软件领域是难以想象的,“羊毛出在狗身上”的所谓“互联网思维”在这个商业模式下更加   

制造企业要如何正确看待大数据

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【OA协同办公系统】免费试用/定制开发
   何为大数据?    大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样说定义或许很难理解,其实简单来说,大数据就是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面,目的在于从复杂的数据里找到过去不容易揭示的规律。    由此,我们可以看出,大数据有两个明显的特征:第一,数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;第二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。    了解了大数据的概念,我   

浅析大数据安全防护应注重的问题

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    移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大,大数据应用随之迅猛发展。但与此同时,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战,在数据驱动环境下,网络攻击也更多地转向存储重要敏感信息的信息化系统。在此背景下,安全已成为影响大数据应用发展的重要因素之一,大数据安全防护成为大数据应用发展的一项重要课题。     大数据应用安全挑战    大数据具有容量大、类型多、价值高、速度快的4V特性。由于大量数据集中存储,一次成功攻击所导致的损失巨大,因此大数据应用更容易成为攻击目标。同时,大数据时代数据源多样化,数据对象范   

信息安全技术几大短板治理对策

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     面临五大短板      第一大短板:核心技术受制于人。      从“棱镜门”事件可以看出,信息安全问题的根源其实在于网络和信息技术的底层,而我国在相关核心技术方面仍受制于西方发达国家。      一是网络和通信协议。协议和标准是互联网的骨架,是最核心的技术,而只有掌握核心的协议和标准,才能了解互联网运作的原理,认清网络空间可能存在的信息安全隐患,而我国当前在网络和通信协议方面参与较少,研究也往往流于表面,成果较少。      二是基础信息技术产品。依托相关协议和标准开发的基础信息技术产品,如操作系统、芯片和基   

浅谈物流管理系统网络信息化的实施

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   如何在现有生产能力基础上缩短产品的生产周期,如何在加快生产经营速度的同时,使库存维持合理水平,如何保持生产稳定的同时又能满足市场不断变化的需求。现就义煤集团公司新安煤矿成功实施采购管理、库存管理、存货核算三个模块实现电子网络化浅谈物流管理系统信息化。     一、煤矿物流系统实施网络信息化前的状况     1、煤矿库存物资种类多,库存量大,采用分散式手工记帐管理,查询某种物资存量即费时又费力,且准确性不高,长时间积压的物资常年积压,不能及时处理,给企业造成很大的浪费。     2、统计信息的不准确,造成物资储备结构的不合理,一些物资超储而一些物   

服务器虚拟化是数据中心发展的重要技术

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    虚拟化备份的影响:    虚拟化之前,应用程序运行在专用的服务器中,可以访问服务器的全部资源。大多数情况下,应用程序在触发备份进程的时候,它可以使用所有的可用资源来完成这个任务,把数据从服务器复制到备份的目标设备。     解决虚拟机备份的早期尝试:    在虚拟机备份的“早期”,大部分数据中心把虚拟机作为单独的服务器进行数据保护,而管理员需要平衡备份的日程表,以便同一时刻只有一两个虚拟机在做备份。这意味着IT管理者能够继续使用它们老旧的备份管理软件。但是随着虚拟化的不断深入以及虚拟机密度的不断增加,时间表的平衡变得不能维持,必须寻找替代方案以   

简单介绍现代备份技术的数据保护策略

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        备份替代技术考量   就备份现代化来讲,有各种各样的解决方案,无论经济实用型方案,还是舶来品。不过,当今有三类主要的数据保护策略:         (1)持续数据保护(CDP)        (2)快照        (3)基于镜像的备份  CDP技术对数据进行近乎连续不断地保护。并非在夜间进行大型备份,CDP产品的备份全天候执行,每隔几分钟就进行一次。  CDP产品首先将数据以块的方式复制到磁盘备份介质中。当某个块被创建或更改时,该块被备份。CDP有对版本信息进行跟踪的索引,而数据重删技术能够   
 
 
 
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