 | 大数据时代：安全第一，还是效率第一 | OA协同办公系统数据信息化 |
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超过了以往所有历史的总和，该数据还在以每年40%的速度增长，即信息总量每两年就翻一番。
所以称为大数据时代，不单是指数据之大，规模只是先决条件，更主要是指数据正在成为一种资产或者生产资料。任何行业、任何领域都会产生有价值的数据，而对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。大数据被誉为下一个创新、竞争、生产力提高的前沿阵地，发达国家纷纷将开发利用大数据作为抢夺下一轮竞争制高点的抓手。大数据就像是一座矿山，孕育着大量的财富和机遇，对大数据的开采将催生新型科技公司和吸纳科技人才就业，对数据的利用将成为企业发展转型的突破点。
大数据时代带来的不仅有机遇还有挑战，大数据系统  |
| 破除大数据的四大常见误区 | OA协同办公系统数据信息化 |
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| 索任何信息时，其列出的内容只占互联网实际信息总量的4%到6%。
即使我们放低要求，也无法获取自己需要的某些有价值的信息，例如哪些特定客户曾经购买过我的作品——虽然Amazon以及巴诺商店这样的网站肯定保留了此类信息。我个人非常乐于结识自己的读者，然而即使是在大数据如火如荼的当下，这部分信息仍然遥不可及。总而言之，我们永远无法获得所有相关数据。
误区二：需要掌握全部数据
毫无疑问，庞大的数据量有助于解决问题，但千万不要误以为所有数据在业务决策方面都拥有其必要性。明智的大数据机构已经清醒地意识到，捕捉全部相关信息除了浪费资源之外毫无意义。
似乎每天都有新的数据源出现，但可以 |
| 大数据分析架构需权衡四要素 | OA协同办公系统数据信息化 |
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| 准以及对它们进行升级以处理那些更大、更多样数据集，对于大数据实施的成功和分析框架的使用是至关重要的。
存储适用
数据仓储的一个核心要求是处理和存储大数据集的能力。但并不是所有数据仓库在这方面都满足要求。一些是针对复杂查询处理进行优化，而其他的则并非如此。并且在许多大数据应用程序中，相较于事务系统，由于添加了非结构化数据还有数据的创建和收集增速迅猛，用Hadoop和NoSQL技术增强数据仓库就成为必要。对于一个希望获取并分析大数据的组织来说，光有存储容量是不够的；而重要的部分在于将数据置于何处才是最佳的，这样数据就可以转化为有用信息并为数据科学家和其他用户所利用。
查询性能
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| 大数据三个重要的技术问题 | OA协同办公系统数据信息化 |
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| 对象的数据模型或者直接基于图像的数据模型？值得注意的是，大数据每一种表示形式都仅呈现数据本身的侧面表现，并非全貌。
如果把通过数据挖掘提取“粗糙知识”的过程称为“一次挖掘”过程，那么将粗糙知识与被量化后主观知识，包括具体的经验、常识、本能、情境知识和用户偏好，相结合而产生“智能知识”过程就叫做“二次挖掘”。从“一次挖掘”到“二次挖掘”类似事物“量”到“质”的飞跃。
由于大数据所具有的半结构化和非结构化特点，基于大数据的数据挖掘所产生的结构化的“粗糙知识”（潜在模式）也伴有一些新的特征。这些结构化的粗糙知识可以被主观知识加工处理并转化，生成半结构化和非结构化的智能知识。寻求“智能知识 |
| 企业何时才能从大数据中真正盈利 | OA协同办公系统数据信息化 |
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| 业盈利造成影响，就需要解决三大根深蒂固的挑战。
第一，“拍脑袋”做决策的方式还很普遍。在商业世界里，“最高权利者”的意见对决策会造成极大影响，这种现象非常普遍。这是许多企业的通病，大数据可以对此进行纠正。然而真正做到需要企业观念的转变，领导在做出决策时要摆脱“拍脑袋”的坏习惯，让真实的数据说话。只是收集更多数据，对于推翻这种心态一样于事无补，甚至会让观念的转变过程变得更加艰难。
第二个挑战就是人才技能的不足。就目前来说，能玩转大数据的人才远远无法满足企业的需求量。硅谷之父万尼瓦尔·布什（Vannevar Bush）在70年前就说过这样一句经典的话：“未来将会有信息的开荒者，这些人会 |
| 社交协作：团队创新的驱动力 | OA协同办公系统数据信息化 |
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| 或者文档在员工之前单向的传递，但是当员工通过社交网络进行沟通时，他们就可以在一个集中的平台进行在线讨论，这种群体互动讨论的方式，能够让每个人都互相分享，互相学习，这也是团队文化的关键要素。
如今，很多现代企业已经迁移到了一个灵活且开放的工作环境中，以鼓励员工进行面对面的协作，这也是培养团队文化和学习精神的良好机会。Forrester的《 未来工作场所报告》 中指出，为了提高生产力和创新能力，企业需要为员工提供一个有利于团结、协作甚至是自由谈话的环境。
获取知识是社交协作的核心业务利益之一。工作场所的多样化和人口老龄化的趋势，正在成为全球企业的关注点。随着生育高峰期的减退，60/70 |
| 移动应用对企业越来越重要 | OA协同办公系统数据信息化 |
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| 整版的商业软件之前先尝试下载免费版。
移动技术变得对中小企业越来越重要，许多中小企业用它来保持用户以及和商业伙伴的合作。IT消费化以及社交商业的增长驱动了这一需求，中小企业渐渐发现，自己的身份已经不像从前那么小了，但是他们还不会有大企业面临的很多弊病。移动应用帮助中小企业与消费者以一种很私密的方式进行沟通，这是中小企业的特点。同时，装备了移动技术的中小企业在生产力方面有了很大的提升，让他们也能够跟大企业拼一拼。
随着需求的增长，中小企业很自然的会去选择适合他们日常使用的软件。只有最好用的软件才能胜出，这种竞争环境会促使移动应用开发人员去开发更好的商用软件，这对于中小企业而言是一个好消息。
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| 大数据市场被看好的原因 | OA协同办公系统数据信息化 |
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| oSQL的使用，另有20%计划在未来12个月中实施。有30%的受访者在今年实现了Hadoop，这一数字在2015年仅为26%。而采用Hadoop实现的云端非结构化数据存储的增幅将从2015年的29%增至35%。此外，市场增长因行业而异。未来五年中，制药、运输和初级生产行业将最大限度地采用大数据技术。目前，专业服务、电信、政府和金融服务业则是最大的用户。另一家分析机构ABI Research也预测。到2021年，移动运营商将投入超过500亿美元用于大数据和机器学习。ABI认为，机器学习技术将令运营商深刻改变管理电信业务的方式。用于网络性能优化和实时管理的预测性机器学习应用，将带来更多的自动化和高 |
| 选型企业管理软件时，除了关注价格还应关注哪些 | OA协同办公系统数据信息化 |
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| 管理需求是不一样的，为此在选型之前一定明确我需要上线那些功能，我希望通过软件帮助我的企业改善什么。只有知道这些，我们的选型人员也好帮助您选择到合适的软件。
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管理软件行业与其他行业不同，需要真正的体验一下才能知道软件是否是真的好用。但是让每个软件厂商都来上门安装试用版费时又费力，怎么办呢？选软件网作为中国专业的管理软件选型平台，拥有上千种不同行业的管理软件，可以无需安装直接打开网页轻松试用。并且选软件网平台拥有完善的产品介绍，让您可以对每个产品进行更深入的了解。经过比较之后在可以选择比较中意的两三家进行上门演示测试，测试 |
