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人工智能技术在2016年取得的成就

智能oa办公系统影响

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0年。在2月举行的美国人工智能协会的年会上,哈萨比斯称围棋是“人类发明的最复杂的专业游戏,” 因为它的潜在走法数量巨大。很多专家表示,围棋很大程度上依赖于人类的直觉。AlphaGo通过研究数百万盘真人对战棋局才最终掌握了这种游戏。AlphaGo今年3月还以4:1的比分击败了世界围棋冠军李世石。2、特斯拉Autopilot将血栓病人送到医院特斯拉的Autopilot是一款半自动驾驶功能,可以调节车速、切换车道、自动刹车。关于这项功能的很多媒体报道都把重点放在佛罗里达的致命车祸上——当时,约书亚·布朗(Joshua Brown)的特斯拉Model S在Autopilot模式下撞击了一辆半挂车。尽管   

大数据时代下的税收风险管理

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计算机处理相结合的风险导向型的税收征管信息平台。以大数据为基础的风险导向型的税收征管系统,其核心在于“信息”,这也是信息化促进税收征管现代化的必由之路,全面高效地抓住和利用相关涉税信息是税收管理的关键,有利于破解税收征纳双方信息不对称难题,提高税法遵从度和税收征收率,是全面提高税收征管工作水平的必然选择。风险导向型税收征管信息平台构建应遵循的基本原则一是依法征管原则。税收法定主义是一项基本的法律原则,可以分为课税要素法定和依法稽征原则,这些原则都要求税收征管机关必须严格按照相关法律来征收税款,不得擅自更改课税种类、违背征税程序。依法征管原则体现出税收征管的法制性,征税主体与纳税主体的权利义务都   

大数据安全防护应注重两大核心

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限随之发生迁移,导致原有数据保护方案失效。第四,大数据应用存在大量外界数据接口,加大了数据安全风险。第五,大数据引入Hadoop等新的技术体系,带来新的安全漏洞与风险。     此外,大数据应用仍面临传统IT系统中存在的安全技术与管理风险,流量攻击、病毒、木马、口令破解、身份仿冒等各类攻击行为对大数据应用仍然有效,系统漏洞、配置脆弱性、管理脆弱性等问题在大数据环境中仍然存在。     大数据应用安全对策     大数据应用的核心资源是数据,对敏感数据的安全保护成为大数据应用安全的重中之重。同时大数据   

数据中心安全网络虚拟化

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如果把一个企业网分成多个不同的子网络使用不同的规则和控制,用户就可以充分利用基础网络的虚拟化路由功能,而不是部署多套网络来实现这种隔离机制。网络虚拟化概念并不是什么新概念,因为多年来,虚拟局域网(VLAN)技术作为基础隔离技术已经广泛应用。当前在交换机网络上通过VLAN来区分不同业务网段,配合防火墙等安全产品划分安全区域,是数据中心基本设计内容之一。     出于将多个逻辑网络隔离、整合的需要,VLAN、MPLS,VPN、MuITi.VRF技术在路由环境下实现了网络访问的隔离,虚拟化分割的逻辑网络内部有独立的数据通道。终端用户和上层应用均不会感知其他它逻辑网络   

企业数据安全几大主动预防策略

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。识别潜在威胁的一种方法是求助第三方,让他们对您企业的计算机系统进行扫描评估,查出是否有漏洞。现在市场上的许多安全产品能对整个系统进行完全扫描,这有利于管理员识别并修补漏洞。  许多用户明明已经知道局域网系统存在着安全漏洞,但思想上并没有引起重视,只是侥幸地认为这样小的安全漏洞不会引起麻烦。但是,总会有对网络的复杂性和安全性理解更深刻的闯入者,小漏洞说不定能引起整个局域网系统的致命创伤。为确保万无一失,用户在工作中发现安全隐患时,应在第一时间堵住。  3、预防病毒 各色各样的新型病毒层出不穷,在过去几年里曾造成全球上千万美元的损失。与大多数安全威胁类似,病毒既袭击小公司,也会攻击大公司。要   

面向企业的内容管理系统

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、部署简单,配置灵活     不同企业对内容管理的要求是不同的,一般的标准化内容管理系统是不能满足所有企业的要求的,而"商务博策"应用组件系统由于模块配置灵活,并可与其他电子商务组件如B2C,B2B等集成,提高了系统的适用性,使不同企业可以通过简单的二次开发获得适合自己需求的内容管理系统,真正做到量体裁衣。     4、使用简单,效率提高     所有的用户界面都是标准化设计的,具有“自说明”功能和帮助功能,用户不需要经过专业培训,也能熟练掌握系统的使用方法。合理的工作流程设计、简单的界面和方便的操作方   

物流管理系统对企业库存管理的启示

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四流合一”。      通过系统建设,预计库房流动资金周转将提高一倍,周转天数降低46.4天,节约库房流动资金占用5 000万元,节约银行利息250万元。      二、企业现状要求通过信息化建设加强物流管理      首先从物资管理自身需求来看,一是分散的物资管理,会造成库存流动资金占用较大,企业上年度库存流动资金占用1.86亿元;二是库存积压物资庞大,重复采购。由于信息不能共享,同类储备很难综合调剂。积压物品,将影响生产成本;三是手工记账,无法高效准确地对物品进行分   

影响商业智能解决方案的因素

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分析采购订单与收货记录,以考核交货及时率,但是系统的数据库表中并不存在采购订单与入库验收单之间的关联;希望考核销售员业绩,但是系统的数据库表中不存在销售订单与销售员之间的关联关系。这些关联关系,都是在在线交易系统使用过程中实时录入的,同后维护工作极大也不可行。   其次,是数据不真实。譬如超市对销售客户的分析。为了分析客户的购买习惯,需要按照客户的性别、年龄、家庭住址与超市的距离、家庭收入、家庭成员数等进行分类,但是,实际客户填写的资料并非是真实的。据此分析的结论显然不会真实。   2、智能决策程度不高   由于目前中小型企业在扩张过程中,往往存在管理滞后的现象,以数据支持决策的工作还没   

浅谈数据挖掘在企业信息化中的认识误区

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户关系管理。世界范围内具有刨新性的公司都开始采用数据挖掘技术来判断哪些是他们最有价值的客户.并重新制定产品推广策略,即把产品推广给最需要的人,以用最小的花费得到最好的销售。在客户特征方面.数据挖掘可以从现有客户数据中找出他们的特征.再利用这些特征到潜在客户数据库里去筛选出可能成为客户的名单,行销人员就可以只针对这些名单寄发广告数据,以降低成本,提高行销的成功率;购物关联分析主要是用来帮助零售业者了解客户的消费行为,利用数据挖掘,零售业者可以更有效地决定进货量或库存量,或是如何摆设货品,同时也可以用来评估促销活动的成效;在客户关系管理中,利用数据挖掘可以由原客户后来却转成竞争对手的客户群中。分析   
 
 
 
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