 | 从需求谈企业大数据管理 | 企业OA系统数据管理 |
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我们怎么总重复造轮子，但我明白还是需求使然，你面临的需求相对领先，但也没有领先到像Google那样提早5年。但对于小公司来说，则完全没必要从零开始做，还是要尽量用开源的产品。整个Hadoop生态，要比我2008年刚用的时候，要成熟很多。那个时候我们去拿开源的版本，编译部署，一个新手可能两周都不一定能正常的运转起来。而现在下载一个Cloudera发行版，两个小时就可以正常跑任务了。与此同时，又面临了新的问题，因为大数据平台牵涉到数据的采集、传输、建模存储、查询分析、可视化等多个环节，而开源领域只是一些组件，于是各家公司都在纷纷打造自己的大数据平台，这就像Oracle之前，各家都在打造自己的存储系  |
| 中小企业如何利用大数据进行企业运作 | 企业OA系统数据管理 |
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| 间，并交付终端消费者。通过大数据查看大多数产品被运到哪里，以及需要多长的时间到达那里，企业主可以确定仓库的位置，并节省大部分时间和成本。最重要的是，小企业可以通过其内部的数据做出这些高影响的决定，而没有外部资源的高昂的成本和密集的市场研究和实施行为。2.优化成本和交货时间的预期。对于通过电子商务购物的客户，如果企业无法达到其预期，他们的销售和利润面临损失的风险。RetailWeek和SHUTL进行的一个调查显示，对于交付业绩的预期两年前为42％，如今91％的消费者希望迅速交付。此外，客户对于冗长的交货时间越来越不能容忍。comScore公司2016年的研究表明，46％消费者已经放弃了购物车，由 |
| 举例说明电力行业信息化的实施 | 企业OA系统数据管理 |
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| 这一转变电厂设备维修管理的新模式，利电能源集团决定引进企业资产管理系统(EAM)。 利电能源集团信息化主任林波表示：“在决定采用EAM系统之前，我们曾使用自行开发的管理信息系统，但是由于缺乏企业管理的全局观，系统显得比较孤立，无法满足点检定修模式的需要。而在2002年前后，发电厂信息化建设比较热门的举措就是引入企业资产管理系统(EAM)，我们也希望通过使用EAM系统解决我们这种资产密集型行业的维护维修、配件管理、库存管理等核心问题。“ IFS软件系统架构的可扩展性以及丰富的行业经验最终吸引了利电能源集团。“发电厂管理具有复杂性和特殊性，IFS最初为瑞典的核电厂提供维 |
| 某房地产行业会员管理系统解决方案 | 企业OA系统数据管理 |
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| 和验证码登陆系统，后台管理系统主要由公司内部人员使用，用户可以以用户名称、用户编号登陆。
房地产行业置业会会员管理系统用户可以在房地产开发企业与企业客户间建立一个畅通、快速的信息交流与信息发布平台，加强企业与客户之间的互动性，系统凭借先进的短信群发技术(支持移动、联通、小灵通短信发送与接收)、邮件群发技术，将以往烦琐的活动通知、会员生日祝福、节日问候、确认参加活动会员等工作，全部采用系统自动完成，一两个管理员就可以轻轻松松胜任上十万的会员管理工作。
系统采用B/S结构，可以运行于MYSQL或SQL SERVER大型数据库上，并可以跨平台 |
| 烟草行业信息化 | 企业OA系统数据管理 |
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| 经营管理决策体系建设。及时、准确、科学、有效地管理行业卷烟生产经营活动，提升行业经济运行宏观调控能力，提高科学决策水平，减少主观武断和官僚作风。第二、推进集中财务管理体系建设。建立行业统一的数字化财务管理体系，不断提高财务管理水平，实现集约经营、集中监控，加强风险防范。第三、推进全面预算管理体系建设。建立数字化全面预算管理体系，严格审查资本性投资项目，确保国有资产保值增值，避免资金的无效流失和浪费。第四、推进绩效考核管理体系建设。建立科学的数字化绩效考核管理体系，以严格的考核促有效的管理。从而能够有效地达到严格规范内部管理的目的，减少违法和犯罪，树立行业规范管理的形象，促进行业健康发展。第二、 |
| 行业信息化应用 | 企业OA系统数据管理 |
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| 公司信息化浙江永联建设工程股份有限公司信息化浙江永联建设工程股份有限公司创建于一九九六年。公司注册资本6000万元人民币，主项资质为市政公用工程施工总承包一级，增项资质包括房屋建筑工程施工总承包一级、装饰装修工程专业承包二级、园林绿化施工总承包二级、地基与基础工程专业承包二级以及土石方工程、机电设备安装工程、城市及道路照明工程等专业承包三级。 公司下设市政分公司、建筑分公司、环境分公司、路面分公司、检测分公司、装饰分公司和劳务分公司，另外分公司还遍布海宁、海盐、嘉善、秀洲区、芜湖、四川、吴江等地。永联建设在面对 more...青岛澳柯玛eHR系统日前，“中国十大影响力品牌 |
| IT高层管理者对于大数据六个最大的误解 | 企业OA系统数据管理 |
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| 图找出为什么其网站访问人数和销售在四月的一个星期期间急剧下跌，前一年同一周没有经历过同样的下降。他们要求进行分析，在分析之后，直到有人说，“嗯，我们每年都看到网站数据在复活节减少，而去年复活节是在三月。”大数据和分析没有帮助我们弄清这一点，但通过社会常识和日历却可以弄明白。3.大数据是没有意义的。关于大数据的“一切”错误观念的另一面是：大数据并不重要。这个观点可以更容易理解，因为大数据的定义表明，它很难处理和理解。如果你不能从大数据中洞察见解或用它来为你的系统提供益处，那确实是毫无意义的。而有着这样观点的IT管理人员虽然了解大数据，却从未从中学到了什么。为了让大数据变得有意义，你需要能够处理和 |
| 企业应如何利用大数据 | 企业OA系统数据管理 |
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| 须打破原先的以经验，流程和制度为核心的决策机制，将决策的过程数据化，客观化和扁平化。历史经验在新的竞争市场和规则下，往往已经滞后了，特别是进入互联网时代后，互联网以客户为中心，以生态链为运行模式的理念，已经对传统企业造成了颠覆性的影响。因此，只有通过建立以客观数据为驱动的扁平化的决策机制，才能更好地应对快速变化的市场和客户要求。第二、企业要建立对应的数据管理中心的组织架构。没有一个相对完整和专业的数据管理团队，是难以发挥出大数据分析的功效。数据本身只是信息，如果不能将这些有用的信息转化为对企业有价值的决策依据，数据就只是一堆存放在仓库的废纸。要想把数据和信息转化成对企业有用的决策信息，就必须建 |
| 商业智能—发觉数据金矿的工具 | 企业OA系统数据管理 |
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| 也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库，联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲．商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库，OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 为此，把商业智能看成是一种镪决方案应该比较恰当。BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中．提取出有用的数据，进行清理以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)，转换(Transformation)和装载(LOAd)，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图在此基础上利用合适的查询 |
