企业应如何利用大数据
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在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的分析进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源，这是对企业高层的挑战。面对大数据给企业带来的诸多好处，企业当前面临的问题是要如何获取与分析数据，以使企业立于不败之地。互联网是大数据的一个主要来源，然而对一些线下的传统企业来说很难获得，对于企业而言可以采取以下策略获得数据化支持。 | 数据库技术分析及应用
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传统数据库的基本架构是30年前以事务处理为主要应用设计的，不能完全满足对海量结构化和非结构化数据的存储管理、复杂分析、关联查询、实时性处理和控制建设成本等多方面的需要。因此，“多种架构支持多类应用”成为数据库行业应对大数据的基本思路，数据库行业出现互为补充的三大阵营，适用于事务处理应用的OldSQL、适用于数据分析应用的NewSQL和适用于互联网应用的NoSQL。 | 浅析数据挖掘技术
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随着全球信息技术的迅速发展和互联网的快速普及，现代信息系统进入了大数据时代，人们日常工作和生活都面对着数据过量和信息爆炸的情况，迫切需要一种有效的技术手段帮助人们从这些海量数据中挖掘出真正需要的、有价值的知识，因此数据挖掘技术成为了研究热点。
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数据挖掘的时代已经来临
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随着我国经济决策逐渐由盲目的“经验决策”转向“数据决策”，项目数据分析成为战略决策、投资决策必备的科学方法，以数据科学为依据，做正确的理性决策。可以利用数据来确定扩大服务范围、提高价格或优化现有服务哪一项才是最佳选择。数据不是麻烦制造者，而是整个企业的好朋友。
| 大数据探索政企合作新模式
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业内人士看来，在国务院办公厅印发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》中，释放出的最明显的一条信息是，要求政府通过运用大数据加强对市场主体服务和监管。过去政府部门更多是以事前审批为主，现在更多的强调事中事后监管。以大数据为支撑的信用建设手段，对于加强对市场主体的服务和监管具有非常重 | 大数据推动经济增长
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大数据不仅是经济“富矿”，更是战略资源。国务院去年印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出，数据已成为国家基础性战略资源。“十三五”规划纲要更是利用一章专门阐述了实施国家大数据战略的思路 |
大数据在市场营销和销售中的应用
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大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。CloudCC CRM分析发现，一家典型的公司75%的收入来源于其标准产品，在每年这成百上千种定价标准产品的决策中30%的时候公司无法定出最好的价格。 | 互联网金融未来的核心在于大数据挖掘
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时下，查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情，而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗？答案当然是否定的，它主要在于数据分析，即通过带GPS功能的手机以及其他移动设备收集位置信息和移动速度信息，并加以计算转换成拥堵信息。
| 企业何时才能从大数据中真正盈利
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大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转化为价值。然而又有多少企业真正能做到这一点呢？少之又少！大数据很火，但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利？ |
如何确保大数据安全
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要确保大数据安全，必须摆脱技术依赖随着互联网的发展进入大数据时代，我国网络安全事件中信息数据窃取的比重明显呈上升趋势。这种现象的产生有以下几个原因：首先，我国的网络基础设施、PC端、移动终端及其操作系统均由国外开发引进，缺少我国自主“控股、控牌、控技”的制造商，我国互联网在基础设施层面就存在着难以控制 | 大数据时代个人信息如何保障
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生活在大数据时代，有种流行说法叫“毫无隐私可言”。的确，从我们使用互联网那一刻起，就注定会留下各种“足迹”。比如检索的关键词可能暴露你的生活习惯、兴趣爱好，网购记录可能会暴露你的地址、联系电话和身份证信息等，甚至连平时浏览网页，也会于不知不觉中被机器悄然“跟踪”。从这个角度说，强化网络运营者的责任是必要的。 | |
