OA协同办公系统

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OA协同办公系统实施应用

服务器数据备份的方法有哪些

 一些企业认为,大数据虽然支持销售和营销决策,但是并不会对核心运营业务有显著影响,不是关键业务系统,不需要投入太多精力和财力进行数据备份和容灾。然而,不管是病毒入侵、电源故障还是工作人员的操作失误,都会影响系统的正常运行,甚至造成这个系统完全瘫痪。数据备份的任务与意义就在于,当事故发生后,通过备份的数据完整、快速、简捷、可靠地恢复原有系统,而备份数据可用性的高低是企业灾难恢
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云管理解决方案

云管理定位为由云计算以及与云计算紧密交织的社交网络、移动互联这三大新兴技术与ERP的有机融合,形成具有云时代特征的社交化ERP,真正实现让云管理触手可及。此外,云管理所催生的创新型商业模式,将推动企业管理突破组织、时空和资源上的局限,创造更大的商业价值。   价值特性   协同工作流,随时随地的业务审批   无差异化表单展现,支持表单部分字段编辑;   可查看正文、附件,并对文件进行
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公立医院全面预算管理的五大问题及对策

医院全面预算管理升级难点解析   医院全面预算是一种高效有序的医院内部运行管理活动,有助于医院降低成本、提高经济效益,提升管理水平。但受约于我国公立医院传统经营管理模式的限制,在过去公立医院全面预算管理工作的开展效果一直有些差强人意,大部分仅满足财政部门预算要求,且实际执行过于形式化,尤其是在实施过程中主要存在以下五个问题,阻碍着预算管理工作的开展。   预算管理意识淡薄   
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混合云计算的9大关键趋势

自从几年前云计算的概念受到IT界的关注以来,公有云、私有云和混合云这三种云计算方式都有了可观的演进。其中混合云计算方式是最热门的云计算方式,在接受调查的公司中,有88%的公司将混合云计算摆在至关重要的地位。   混合云计算的疾速演进意味着一两年前的传统观念已经过时了。几个行业分析师针对混合云在2016年的走势将会如何,提出几个比较有意思的答案   混合云从本质上来说依赖于私有云,这对企业
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移动互联网信息安全隐患很多

        二维码功能问题多              二维码以信息量大、高效识别、反应迅速等优势成为信息时代的新宠,人们通过智能手机随手一扫就能快速获得各类信息。由于二维码将图片、汉字、字符等以电子图片形式存储起来,视觉上改变了原有内容,因此也为黑客提供了机会。   一旦黑客将有毒软件、恶意网站
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信息安全问题可能成为发展阻碍因素

   公民个人信息的价值无需赘言,之所以会出现与此相关的黑色产业链,关键还是在于其中包含的经济利益。如何保障信息安全,如何让人们在享受便利服务的同时解除后顾之忧,值得相关职能部门以及互联网服务提供商深思。唯有建立起严密的法律体系,加强对信息安全的保护,才能让互联网金融等新科技更好地为普通居民的生活创造便利。    现实中的信息安全状况是不容乐观的。中国互联网协会的统计信
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浅析数据中心变革:服务器发展三大趋势

        服务器行业的三大发展趋势   在这种影响下,服务器行业出现了三大发展趋势:   1. 各家公司的规模已变得与上述三大服务器供应商一样大了。今天,由于有庞大的数据存在,一家公司需要的服务器数量已接近一家供应商的全部业务。如果戴尔有 200万台服务器,而你的公司需要100万台,你的需求突然占据了服务器供应商一半的业务,在这个时候,再与中间商做生意就不
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浅析大数据产业全球发展趋势

   一、开源成为技术创新主要模式     经过多年来的高速发展,大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破,形成了实用性强、稳定度高的技术能力,大数据整体技术体系已初步构建完成,未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。     从大数据技术的发展历程上可以看出,大数据核心技术如分布式存储、
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会员管理系统有什么用途

    在经济全球化的今天,建立以客户为中心的经营战略,可以加强企业和客户间的联系。对企业来讲,为客户提供一流的服务,是企业建立品牌、实现差别化服务、取得竞争的利器。一直以来人们使用传统人工的方式管理会员的基本档案,这种管理方式存在着许多缺点:效率低、保密性差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。     而通过会
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大数据时代:安全第一,还是效率第一

价值与风险,如同大数据时代这枚硬币的两面,如何完善相关立法、加强网络信息保护、界定权限范围至关重要。跟随着互联网的脚步,大数据悄然而至,随着互联网影响的逐渐深入,大数据也开始发散它的能量。大数据和云计算加在一起甚至被人誉为信息产业的第三次高峰,与智能化生产、无线网络革命共同被称为引领未来繁荣的三大技术变革。 但大数据却像一枚硬币,有其两面:一面它将催生新型科技公司、吸纳科技人才
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破除大数据的四大常见误区

误区一:所有数据都将尽在掌握   从很多方面来看,我们目前生活的时代都前所未有的,过去从未面对过如此庞大的数据量。把MB和PB的概念抛在脑后吧,现在EB(即艾字节)级别的数据已经真实存在。笔者最近刚刚拜读了一份报告,文章指出生活在当今工业化社会的人们每天所接触并使用的信息比十五世纪时一个人一生所能接触的信息量还大。   由于数据总量之庞大完全可以用深不可测形容,目前任何个人或者机构甚
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大数据分析架构需权衡四要素

 数据准确性   数据质量问题对于BI和数据管理专业人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中信任缺乏的问题加以弥补:在Excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境,但可能不会激发其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据质量工具一
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