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OA协同办公系统实施应用

数据挖掘:金融信息化新热点

    数据挖掘(Data Mining),指的是从大量、部分、模糊、随机的实际应用数据中,提取隐含其中、人们事先不知道、但又有用的信息,同时用能被人理解的模式进行高级处理的过程。它是数据库中知识发现的最核心部分。折射到金融行业,数据挖掘技术应用的价值在于帮助金融企业分析影响其业务的关键因素,挖掘诸如“平均一个优质客户能赚多少钱,平均一个不良客户能亏损多少钱,创造新客户的成本有多
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SaaS在互联网中的应用

互联网普及后,出现了SaaS,把软件的使用从企业内部引向企业外部、企业之间、个人之间、个人生活,软件不再是某个企业的专属品,而是放在网上,以开放的方式,任凭企业、个人在任何时候、任何地点、以任何设备使用,极大的释放了软件的使用范围、使用时间、使用手段、使用地点、使用空间。软件不再是自己的,而是为自己服务的,想用时就上网使用。这种无边界开放的使用方式将深刻的影响着社会的方方面面。主要
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SaaS在实施中应注意的问题

在SaaS的实施中应该注意哪些问题呢?这里整理收集了SaaS实施中需要考虑的问题,帮助企业确定更好的SaaS方法。1、SaaS应用分类自从SaaS诞生以来,它已经走过了很长的征程了,在CRM客户关系管理系统、人力资源管理等领域获得了广泛应用。目前的市场上的SaaS软件种类多样,而且用户也在更多地采用SaaS,从邮件到ERP,到IT管理等等。由于SaaS的种类总是在变化,采购经理和企业应该高度关注SaaS选择。还有一点非常重
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数据实时保护才安全

        数据实时保护,是一套方法,它可以捕获或跟踪数据的变化,并将其在生产数据之外独立存放,以确保数据可以恢复到过去的任意时间点。持续数据保护系统可以基于块、文件或应用实现,可以为恢复对象提供足够细的恢复粒度,实现几乎无限多的恢复时间点。    数据实时保护的关键就在于“实时”,它就是要时时的为数据提供保护。因此,能够从根本上解决传统备份中恢复
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浅析云计算、大数据应用下的网络趋势

    企业网络正处于新移动计算的尖峰时代,平板电脑和智能手机在工作场所中随处可见。随着移动设备的数量和企业云服务的部署不断以惊人的速度持续发展,网络管理人员必须重新思考他们将如何提供、保护和控制企业计算资源及信息访问的方式。     企业及云环境网络运营商必须遵照精心规划的技术发展蓝图增建自己的网络,以便根据不断变化的需求进行扩展。通常,这些运营商必须在
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浅析业绩管理系统的相关问题

   企业的成功可能有很多原因,但是管理层必须找到成功的真正动力。经理人必须确定那些对企业长期业绩产生关键影响的核心因素,给予充分重视,而不要纠缠于表面的和细节性问题。     在区分起因与结果时,现金流量就是一个典型例证。现金流动对企业运作来说是至关重要的。但从性质上来看,与其说它是一个根本性因素,不如说是一个结果性因素。现金流量不足固然会对企业产生负面
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浅析云数据库管理系统的数据管理

    数据存储通常是许多企业都头疼的问题。虽然能够创建数据仓库来存储信息,但是这是一个大工程,因为在建设过程中会花费一大笔钱。幸运的是,云数据库的出现改变了这一现状。能将数据存储在云中。现在有私有云,企业和个人都可以使用,它们也需要点钱来布置。相比而言,公共云是用来存储一些不那么敏感的信息。     即使拥有了很好的数据存储设备,但是数据组织和分析仍是面
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如何构建有效的供应链系统

    随着对供应和需求管理研究的开展,供应链被扩展到企业与供应商之间,并进一步加强了与渠道、客户之间的联系,形成了涵盖从供应商到生产企业,再到最终用户,包含信息流、物流、商流、资金流的复杂动态系统。     有效供应链系统的构建,必须注意对管理战略、管理流程、合作伙伴关系、绩效考核体系以及IT系统方面的相关建设。     建立满足供应链需要的管理
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浅析企业的大数据应用

    大数据是这个时代的标识,它表征了信息资源的有效开发和利用,从数据到信息再到资源,是应用价值和效益逐步清晰的过程。这包含了数据的采集、传输和存储、利用三个主要的阶段,可靠性、可用性和可恢复性贯穿始终。大数据的重要性已是共识,而大数据在实际应用场景中的落地是大数据真正为我们所用的前提,因为只有明确使用方法,才能充分挖掘和利用大数据对于智慧城市的作用和价值。  
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微信在O2O,方面的应用

   提到O2O(Online To Offline,线上到线下),大家很自然地会想到团购、大众点评以及愈演愈烈的红包大战。这些都是互联网与现实支付、体验很好结合的模式,也是O2O 的经典模式。而业界普遍的观点认为O2O 是未来商业模式的总趋势。O2O 的商业运用也越来越重要,特别是对于传统行业。掌握了O2O 的商家,在同等竞争条件下就可以脱颖而出,在商业的道路上就跑得更快。    而在O2O 的世界中
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如何构建企业信息安全

    传统信息安全的定义   “信息安全”曾经仅是学术界所关心的术语,就像是五、六十年前“计算机”被称为“电算机”那样仅被学术界所了解一样。现在,“信息安全”因各种原因已经像公众词汇那样被广大公众所熟知,尽管尚不能与“计算机”这个词汇的知名度所比拟,但也已经具有广泛的普及性。问题的关键在于人们对“计算机”的理解不会有什么太大的偏差,而对“信息安全”的理解则往
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整合大数据价值最大化的三个关键因素

 大数据通过人们生活,工作平台,应用程序,以及设备提供了多种格式的大量的数据。大量的结构化和非结构化的内容往往使用户非常难以访问和分析所需的信息。      现代数据中心往往是一个复杂的系统,相互连接的服务器和设备存储,处理和分发各种来源的大量信息。但智能大数据整合,在改造传统的信息系统,可以缓解从地理位置分散的网站,甚至其他数据中心的聚集和分析信息的斗争。   
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