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OA协同办公系统实施应用

大数据三个重要的技术问题

 一、如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据   大数据中,结构化数据只占15%左右,其余的85%都是非结构化的数据,它们大量存在于社交网络、互联网和电子商务等领域。另一方面,也许有90%的数据来自开源数据,其余的被存储在数据库中。大数据的不确定性表现在高维、多变和强随机性等方面。股票交易数据流是不确定性大数据的一个典型例子。   大数据刺激了大量研究问题。非结构化和半结构化数
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企业何时才能从大数据中真正盈利

大数据中蕴含着大价值,相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错,从海量数据中筛选出有用的信息,然后通过各种手段将信息转化为洞察力,从而做出正确决策,推动业务发展。在这样一个信息链条中,企业需要确保每一个环节都不出错,才能将数据转化为价值。然而又有多少企业真正能做到这一点呢?少之又少!大数据很火,但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利? 大数据将成为“下一代企业竞争力,生
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社交协作:团队创新的驱动力

社交协作的普及改变了我们定义“现代企业”的方式。传统业务工具和社交媒体的组合为推动企业文化的积极变化提供了巨大的机会,有助于催生参与性更强且更高效的团队,从而为客户提供真正的创新。今天的企业领导者需要仔细考虑如何在企业内部更好地利用这些社交工具。   能够即时获取的信息以及不断普及的移动技术,让当今的企业员工希望拥有与普通消费者一样的便利的网络访问体验。注重培养员工的社交热情并
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移动应用对企业越来越重要

最近越来越多正在参与移动应用调查的企业表示,移动应用是企业达成商业目标的一个非常重要的工具。许多受访者表示,企业能否成功很大程序上依赖于选择了哪种应用。 eVoice最近进行了一项调查,发现50%参与调查的中小企业认为移动应用软件对企业成功非常关键,44%表示选用移动应用时应当慎重。调查结果显示,四分之一的受访者下载了6-10款应用,不到一半的受访者下载了1-5款应用。那些使用商业应用的受访者中,
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大数据市场被看好的原因

知名分析机构Forrester最近预测,未来五年,大数据技术市场的年复合增长率将达到12.8%。Forrester将大数据市场分为六大部分:企业数据仓库、NoSQL、Hadoop、大数据集成、数据虚拟化和内存数据结构。Forrester调研发现,在2016年,有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用,另有30%计划在未来12个月内应用大数据。内存数据结构正在崛起,Forrester数据显示,内存数据结构在预测期内每年将增长29%。对非关系
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选型企业管理软件时,除了关注价格还应关注哪些

    对于企业管理软件来说,不应该只关注价格,更应该多方面进行性能的比较。那么今天选哥就为大家普及一些在软件选型方面除了价格之外我们应该关注的几个点,希望能对您的选型之路有所帮助。    1.理需求 看功能    对于企业来说上线一套管理软件不是一件小事,首先应该理出所需求的功能。对于会计人员用的财务软件可能就会需要财务做账、总账结算、统计报表等功能。对
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为何云安全和备份对中小企业是重中之重

  根据小企业联合会称,41%的中小企业在去年遭遇了网络犯罪。但更令人担忧的是,城镇里最小的企业中,很多对此还毫无应对之策。   《电脑特刊》报道,卡巴斯基在一项调查中发现,1/3的小型企业不知道在遭遇了数据泄露之后该怎么做。大约40%担心无法完全恢复丢失的数据,而1/4称他们无法再恢复任何信息。    据悉,中小企业的诸多问题中,缺乏忧患意识才是罪魁祸首,82%认为自己不会是受
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数据加密技术在现在的重要性

    在上述背景下,个人、企事业单位、政府及社会正陷入“数据及隐私泄密”的恐慌中,信息安全也得到了前所未有的重视,新一代信息安全防护体系也在恐慌中开始建立。     云安全防护及APT发现——传统安全技术的变革努力     面对基于“众攻”的快速漏洞发掘及利用模式,基于设备升级维护的防火墙及入侵检测等传统的效率低下安全防护产品效果急剧减弱,传统安
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如何确保大数据安全

要确保大数据安全,必须摆脱技术依赖随着互联网的发展进入大数据时代,我国网络安全事件中信息数据窃取的比重明显呈上升趋势。这种现象的产生有以下几个原因:首先,我国的网络基础设施、PC端、移动终端及其操作系统均由国外开发引进,缺少我国自主“控股、控牌、控技”的制造商,我国互联网在基础设施层面就存在着难以控制的风险;其次,我国对于大数据平台的基础软硬件系统也尚未实现自主研发,许多关系到国
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浅析搜索引擎技术

    搜索引擎并不是真正的搜索整个互联网,它搜索的其实是已经预先整理好的网页索引数据库。也就是说,真正意义上的搜索引擎的实际上是,搜集了互联网几千万至几十亿的网页并对网页中的关键词进行索引,建立索引数据库的全文搜索引擎。当我们要查询某个关键字的时候,所有页面包含该关键字网页都会搜索出来,然后经过一定的算法进行排序,这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低,依次排序,然
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数据挖掘主要实现的几种功能

1、数据总结。其目的是对数据进行浓缩,给出它的紧凑描述。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。2、数据分类。其目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器),该模型能把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。3、数据聚类。是把一组个体按照相似性归成若干类别,即"物以类聚"。它的目的是使属于同一类别的个体之间的距
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中国大数据发展的10大趋势

中国大数据发展的10大趋势:趋势一:首席数据官开始崛起随着企业努力克服由变化带来的冲击,同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗,相信将有更多企业将关注重点放在新的高管职位——首席数据官(简称CDO)身上,而这类角色也将成为推动业务发展战略的中坚力量。国内企业陆陆续续开始设置首席数据官,有的企业已经设置了专职数据部门。趋势二:可视化推动大数据平民化无代码编写要求的应用已经成为企业需要
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