OA办公自动化系统

     
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企业智能决策系统该如何优化

...工具的精髓在于促使企业去思考更多的问题与疑惑。商业智能到底该为企业解决哪些问题?    2、实现数据图形化    more... 浅析实时决策的商务智能研究        一、商务智能概念及其发展历程  商务智能(Business Intelligence,BI)最早是20世纪90年代末在国外企业界出现的,是指将企业..无纸化办公产品...
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微信近几年的发展和应用

...视频、图片和文字。 企业公众微信号认证后通过与企业业务系统对接,实现让用户通过企业公众微信号直接查询到业务系统中相关的信息。企业员工应用:员工通过关注企业微信公众号,在所提供的指定页面,输入指定的信息(用户名  more... 微信审批,让移动办公更高效      待办文件提醒,及时快速审批!将移动审批数据整合到移动平台,通过短信、终端提醒等手段,提醒管理层需要办理审批业务。..无纸化办公产品...
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企业管理软件选型及发展分析

...划管理、生产设备管理、生产工人管理。对于超市管理来说,就是需要收银系统、会员管理、促销管理、库存管理等等。所以不同的行业管理需求是不一样的,为此在选型之前一定明确我需要上线那些功能,我希望通过软件帮助我的企业改善什么。只有知道这些,我们的  more... 企业真正需要的是什么样的企业管理软件       很多企业的信息化建设初期,认为只要买了软件安装,就实现了信息化管理。结..无纸化办公产品...
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信息化系统提升企业供应链能力

...有效的供应链管理,也就是对这三条流的有效管理,使其互为助力,进而提升供应链绩效。          从人类社会第一次以物易物的交易伊始,供应链即初现端倪。只是当时的供需结构简单,只能算是萌芽状态,直到大规模贸易的出现,供应链才真正出现。             从古到今,我把供应..无纸化办公产品...
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仓库管理系统,仓库管理系统发展介绍

...理系统快速发展的原因        技术的创新是在科研实力和资金投入上建立起来的。现在的技术创新可不象之前,每一次取得突破都需要企业投入大量的人力和资金,这也是仓库管理系统中很多先进技术为什么迟迟到现在才真正出现的原因。一些企业因为担心创新失败而不舍也不敢在人力和资金上投入过大,还有一些企业发展到中途就直接放弃,而将半成品技术直接投放到市场上了,这样的技术不但损害了消费者,更直接使该技术..无纸化办公产品...
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bpm系统如何让企业受益

...p;     在改进项目的过程中,您希望充分利用先进的方法和技术实现一致、可重复、更高效的结果。BPM 可帮助您定义和管理您的业务流程,使您实现理想的业务目标。 1.更快的制定决策    任何公司想要取得成功,都必须迅速、敏捷。就拿快餐厅来说,在午餐时间,任何快餐厅卖出的午餐都是传统餐厅的数倍,这仅仅是因为这个行业讲究的就是快。一般而言,人们的午餐时间都十分有限,并且..无纸化办公产品...
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浅析报销审批软件选型注意事项

...sp;      1、报销系统选型原则之一-与公司运用场景相匹配               一个通用的报销审批系统(比如说全程费控)应该有下列几个功能:报销审批移动化、报销费用归类明晰化、报销场景灵活配置化;同时还应做到员工消费行为可视可核实、财务报表可导出。有些公司..无纸化办公产品...
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微信在企业中的应用和发展

...nbsp;    大多数数字营销战略家们认为,由于微信的新鲜感,品牌的使用服务在很大程度上仍然处于实验阶段。然而许多咨询师还说,尽管微信最好的功能还处于测试阶段,但是他们可以肯定地告诉客户说微信一定会成为中国数据时代的主角。微信应用的发展介绍: 一:面对创业很多人都在踌躇,抱怨自己徒有报复无奈能力不够,其实你跟成功往往差的不是能力,而是对创业机遇的判断力。其实在判断一件事能否做成是基于对自己的信心,常常听到一些名不见..无纸化办公产品...
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企业管理软件现状和发展分析

...的传递等基本工作流程;其次是生产制造业务的信息化,主要是就制造行业而言,如我国从80年代兴起的计算机辅助设计(CAD)、辅助制造、以及后来的产品数据管理等;第三企业商务流程的信息化即企业交易业务本身的信息化,包括销售、采购、库存调研等  more... 浅述企业管理软件的现状      为什么近年来很多企业开始流行自己搭建软件,而不是选用由专业人士编好的软件呢? 一、冗杂落后..无纸化办公产品...
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数据挖掘在各企业中的应用

...了搜索时代。搜索因为存储便宜了,存储的速度大概每9个月翻一番,所以存储带动了技术的脚步,这种搜索时代经过了  more... 数据挖掘在ERP中的作用        在ERP管理系统中,常用的数据挖掘策略包括分类、估计、预测、无指导聚类、购物篮分析等:常用的数据挖掘技术有统计方法、聚类分析、决策树和决策规则、关联规则、人工神经网络、遗传算法、可视化方法等。在数据挖掘..无纸化办公产品...
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