OA协同办公系统

     
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库存管理-库存管理系统

...带来的必然库存成本的上升。所以首先第一步,我们要认识库存成本,充足的库存储备在原材料紧缺或接到突发性大订单的时候能够帮助企业平稳过渡,但当原材料市场基本处于供大于求的时候,这种预防缺货而大量囤积的行为是不明智的。    库存消耗的成本主要分为以下几类:    1.资金的占用费用:主要指贷款利息支出及相  more...进销存与库存管理软件的区分?进销存管理系统   但是我们经常..oa信息管理系统...
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仓库管理软件-仓库管理系统

...货等业务流程的作业要求。因此,系统的可配置性(能满足个性化要求)就尤为重要的。 ②确保可拓展性 对于拥有小型仓库或者仓储场所的公司来说,选择一套既能满足仓库管理作业要求又具备配送管理功能(支持大多数的仓库管理作业)的仓库管理系统是很重要的。因为这种多功能系统能够满足公司未来的发展需要。 ③提供增值服  more...仓库管理软件应用的几个要点仓库管理软件现在已经成为众多企业必不可少的仓储管理工具,但是对很多人来讲,依然是很陌生,因为仍然..oa信息管理系统...
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机器人产未来或将取代人工大潮?

...不上手工组装,所以目前机器人并不能取代人工。随着我国进入“工业4.0”时代之后,国内很多制造企业都在推动自己领域的机械自动化进程。美的计划今年投资8-10亿元进行自动化生产,未来5年还将投入50亿。格兰仕继去年投30亿元改造中山微波炉生产基地后,今年下半年月份还将引进洗衣机自动化生产线。奥马冰箱自动化程度达70%的第六工厂也将在今年7月投产。海尔、TCL也都在自动化投产上不惜重金。21日至25日,2016世界机器人大会在北京举行,从工业到生活的各类机器人均..oa信息管理系统...
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大数据探索政企合作新模式

...合作模式以及明确政企之间的关系十分重要。“实际上政府和企业之间的关系怎么界定,哪些是政府该做的,哪些是企业该做的,哪些是中介组织该做的,这比较难,但要往前推进。”龚晓峰说。目前,以百度、阿里为代表的互联网企业正在积极开展同政府部门的合作,在政府部门大数据开放方面取得了一定的成绩。阿里云政府事务总监周斌琪坦言,对于大数据开放上的政企合作,关键在于政府能不能把相应的规则和标准建立起来,以及用开放的心态看待这样的合作。在大数据开放的政企合作模式上,地方政府正在积..oa信息管理系统...
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大数据的发展方向

...是政府数据开放的平台建设,尽管京津冀政务开放平台总体依然存在开放数据种类少、开放数据量小等一系列问题,但比起过去只是将数据锁在口袋里,已经有了很大的进步,未来如果可以将一些标准规范落地,才能将有用的数据有序地开放。另外,推进“互联网+”,更重要的一方面还是和“惠民”相结合,京津冀等城市发展落地大数据项目要与百姓真正的生活需求挂钩,对人们现实碰到的问题加以解决,才能让人们欢迎并接受。众所周知,大数据与传统产业转型升级相融合最鲜明的表现是智慧城市,这也是京津冀..oa信息管理系统...
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大数据推动经济增长

...新提供了机遇。据业内估算,全国的大数据公司已超过了500家,分布在北京的最多,贵阳、武汉等推动大数据产业的城市也是创业重镇。根据大数据研究机构“数据猿”统计,2016年上半年,全球大数据行业共计发生157起投融资事件,中国发生了97起,超过总量的一半。其次,大数据为欠发达地区创造了赶超契机。以贵州为例,经济并不发达,却是首个获批建设国家级大数据综合试验区的地区。今年贵州省政府工作报告明确提出“把大数据作为全省‘弯道取直’、后发赶超的战略引擎。”第三,大数据..oa信息管理系统...
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工业4.0+服务机器人的发展拐点

...,仍然需要加强核心技术层面的研发投入,努力与世界领先水平接轨。例如,当前国内市场上销量较大的“扫地机器人”,功能就很单一,更像一个智能家电产品。这与消费者所构想的功能多元化、服务人性化的机器人产品相比,还有很大差距。从全球范围来看,在发展较为成熟的工业机器人领域,我国与发达国家相比存在很大差距。例如,我国市场中的多关节型机器人产品,基本上被外资品牌垄断;国内自主品牌的工业机器人则多以三轴、四轴机器人为主,十分缺乏核心竞争力。不过,在服务机器人领域,我国与发..oa信息管理系统...
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大数据及其思维特点

...是全体数据:小数据时代,用少量数据样本获得最多信息是受限于与数据交流的技术限制而非自然限制;大数据时代,该限制得到缓解,要分析与某事物相关的所有数据,进入全数据模式;不是精确性,而是混杂性:接受数据的纷繁混杂,而不再执迷其精确性。相比小数据的精确性,大数据更强调数据的完整性和混杂性,更接近事实真相;不是因果关系,而是相关关系:不揭示内部运作机制,通过识别有用的关联物来做分析或预测,因果关系只是相关关系的一种特殊情况,先追求“是什么”,而非“为什么”。..oa信息管理系统...
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大数据时代信息安全面临的挑战

...人隐私的角度而言,用户在互联网中产生的数据具有累积性和关联性,单点信息可能不会暴露隐私,但如果采用大数据关联性抽取和集成有关该用户的多点信息并进行汇聚分析,其隐私泄露风险将大大增加,其关联性利用类似于现实生活中的“人肉搜索”将某人或事物暴露。从企业、政府等大的角度而言,大数据安全标准体系尚不完善,隐私保护技术和相关法律法规尚不健全,加之大数据所有权和使用权出现分离,使得数据公开和隐私保护很难做到友好协调,在数据的合法使用者在利用大数据技术收集、分析和挖掘有..oa信息管理系统...
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企业KM系统实施的关键因素

...况的不同,每个组织都需要发现适合自己的知识管理系统。当我们讨论知识管理系统时,我们集中在那些能够有效存储信息,同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。例如:    1、一种能够按照索引访问那些关键的商业资料(例如销售概况或者员工对企业流程的建议)的文档管理系统。      2、一个专业技能发现工具,使用它可以发现在整个组织或者企业中,那些人在特定的领域中具备了较高的专业的技能,并探讨如..oa信息管理系统...
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