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OA协同办公系统

大数据时代信息安全面临的挑战

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大数据及其思维特点

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大数据,源于“人、机、物”,规模大且复杂以至于很难在一定时间范围内用现有数据库管理工具或数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,其特征业界概括为“4V+1C”:Volume(规模大)、Variety(类型多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快),Complexity(复杂)。大数据思维特点:不是随机样本,而是全体数据:小数..

工业4.0+服务机器人的发展拐点

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随着工业4.0战略规划的出台,我国服务机器人产业已经站在风口,正迎来发展拐点。不过,要想将服务机器人全面产业化,获得更多的市场认同,仍然需要加强核心技术层面的研发投入,努力与世界领先水平接轨。..


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企业KM系统实施的关键因素

作者:佚名  来源:网络
导语:金钱资本与知识资本在知识经济时代具有显著的差异。在知识经济时代,资金的投入与商业表现和知识管理并没有直接的关联,投入到同样系统上的同样数量的钱,会给某个公司带来可观的收益,也可能给另一个公司带来一个昂贵的摆设。

  而知识资本上的投入对每个公司的商业表现和知识管理都有直接的联系。因为在知识经济时代,决定企业成功的最主要的因素就是企业所有人的知识创新能力,知识管理的目标也就是要提高企业所有知识的共享水平和知识创新的能力。
          一、知识管理系统

   关于什么是知识管理系统,并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同,每个组织都需要发现适合自己的知识管理系统。当我们讨论知识管理系统时,我们集中在那些能够有效存储信息,同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。例如:

   1、一种能够按照索引访问那些关键的商业资料(例如销售概况或者员工对企业流程的建议)的文档管理系统。  

   2、一个专业技能发现工具,使用它可以发现在整个组织或者企业中,那些人在特定的领域中具备了较高的专业的技能,并探讨如何分享这些技能。

   知识管理是指组织为创造、存储、转换和应用知识而开发企业过程的集合。在这个意义上说,知识管理是组织学习的使能器。知识管理增加组织向其环境学习的能力,并将知识寓于其企业过程中。

   二、知识管理的重要性

   从长远的角度而言,企业的知识管理最终能够发挥其应有的作用,应该是能够在企业中推动知识管理的IT实现。但成长型企业由于资金与人员等方面的限制,可以先从以下三个方面做起,等到发展到一定阶段后再考虑引入知识管理系统。
 
          1、企业文化内化:推广知识管理的价值,将知识管理内化为企业文化。企业应该从高层开始,利用一切可能的机会,向员工明确阐述知识管理对个人和组织的价值,使每位员工认识到知识管理不仅是一件对组织有利的事情,而且对个人的发展也是必不可少的,达成实施知识管理的共识。知识管理系统本身是工具,它只有和企业日常管理生产相结合,才能提升到管理高度;也只有和文化转变促成相结合,知识管理才能内化为企业文化。
 
          2、逐步开展:从标准化手册开始梳理和积累企业知识,不能一蹴而就,不必要一下子建立大而全的知识管理系统。 从企业的业务发展需要入手。成长型企业在快速扩张的过程中最容易面临知识与经验无法复制的问题,我们可以从企业面临的难题入手,思考是否可以从知识管理的角度去解决这些难题。我们在某成长型药业公司做知识管理时,首先从业务发展需要出发,组织相关人员编制了详尽的代理商管理手册、销售人员工作标准化手册,处方药学术推广手册、KA管理手册,使得企业在向省外扩张时,新入职人员能通过这些手册快速了解工作要点,尽快独立有效开展工作,极大支撑了企业对新员工的能力要求。

   知识管理是一个长期性的建设过程,需要按步骤地去完成,因此,需要建立一个规划,循序渐进的阶段性实施计划;在建立实施计划时要充分考虑到知识管理的特点决定了知识管理的产品必须具有良好的扩展性,横向的扩展,以及纵向的扩展,缺一不可;还有就是,知识管理不是一个软件和技术,而是一个管理的理论与方法,是一种管理思想的变革,有了知识管理的方法与管理思路之后才可能建立知识管理系统;最重要的一点,就是员工是知识管理系统能否成功实施的决定因素,因为员工是公司的主体、是运用知识管理系统的主体。
 
         表面上,知识管理系统是一个独立的管理系统。但实质上,它在实施过程中已经将整个公司的方方面面一体化了,它使得各方面最终形成了一个有机的、高效的整体。所以应该围绕着知识管理系统,全方位地进行知识管理的实施。


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