OA协同办公系统

     
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简单介绍现代备份技术的数据保护策略

...p;       备份替代技术考量   就备份现代化来讲,有各种各样的解决方案,无论经济实用型方案,还是舶来品。不过,当今有三类主要的数据保护策略:         (1)持续数据保护(CDP)        (2)快照    ..oa信息管理系统...
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大数据安全防护应注重两大核心

...量大、类型多、价值高、速度快的4V特性。由于大量数据集中存储,一次成功攻击所导致的损失巨大,因此大数据应用更容易成为攻击目标。同时,大数据时代数据源多样化,数据对象范围与分布更为广泛,对数据的安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Hadoop处理架构,内在安全机制仍不完善,因此在推动大数据技术应用时面临着很多安全风险和挑战,具体包括:第一,用户隐私泄露问题随着大数据技术应用的深入将更为严重。第二,大数据应用信息安全增多。第三,大数据应用中数据往往穿越原有系..oa信息管理系统...
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浅析企业的移动安全管理

...全,企业需要保护、管理好数据,借助移动化的趋势增加业务价值。    毋庸置疑,移动安全问题已成为企业移动信息化的一大障碍。由ISMG主导的2015年移动风险调查,汇集了400名信息安全管理人员参与调查,结果表明企业并没有为保护数据做好万全的准备。    虽然44%的受访者在自我评估其企业的移动安全时认为自己高于平均水平甚至达到优秀水平,但这些领导随后的回答显示出:    41%的受访者在去年..oa信息管理系统...
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浅析企业级APP安全重要性

...全事件的应急方案。但你要知道的是,你迟早会遇到一些意想不到的安全事件,这是任何企业或组织都无法避免的。当这类事件发生之后,我们应该怎样去正确地处理这些安全应急事件呢?     我们应该做好充足的准备,每一个企业和组织都应该根据自身特点来评估和处理这些安全事件。需要提醒大家的是,为了尽可能地避免遭遇安全事件,我们更应该做的是防患于未然,提前为自身APP做好安全加固准备,提升APP的安全性能。   &nbs..oa信息管理系统...
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服务器不稳定的因素该怎么去选择

...有服务器 稳定了,企业才能在市场上立于不败之地。那么我们怎么选择稳定的服务器呢?      首先我们剖析一下不稳定的因素,根据不稳定因素我们再去寻求服务器的最佳方法。      服务器是网站不可缺少的一部分,也是最重要的。      服务器的好与坏直接影响到网站的利益与企业的效益。在我看来,网站老是出现问题有以下几个原因: &nb..oa信息管理系统...
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简单分析业务分析系统促敏捷

...p;    了解业务绩效管理系统        小说家普鲁斯特 (Marcel Proust) 曾写到,“真正的发现之旅并不是对新领域的探索,而是培养新的视角。”这句话同样适用于那些 未取得市场领导地位的企业。它们面临着敏捷性问题,但对于企业的全面运营状况却知之甚少。从最基本的层次来讲,虽然它们了解自己的预 算状况,但还无法将预算与业务驱动因素的衡量标准联系在一起。它们对市场的..oa信息管理系统...
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云计算如何及时有效保障信息安全

...计算标准制定的主力。      目前,云计算技术发展最为快速、应用最为成熟的还是互联网领域,因此,国内外安防领域的云计算技术主要是在互联网云计算技术的基础之上,结合安防领域的数据特点和业务特点进行针对性的开发而形成的一系列安防云计算技术应用。      在当前应用为导向的市场环境下,竞争的焦点必定是用户最关心的业务需求,也就是看谁能有效的存储、管理和利用海量的视频图像数据,谁能在海量的安..oa信息管理系统...
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浅述大数据时代社交网络个人信息安全

...通过标准数据库技术高效处理的规模巨大、形式复杂的数据。数据被称之为大,它需要具备三个关键的属性,那就是大规模、高速率和多样性。高效率指的是数据时效性特别强,需要快速存储和处理,系统会根据每个用户当下的需求来实时地改变网络广告的投放策略,用户也希望以更快的速度从网络中提取信息;多样性是指表达数据的形式多种多样,既有文字类结构化数据,也包括图片、音频、视频等其他形式的非结构化数据,社交网络中的数据多以非结构化为主。   大数据时代的社交网络。大数据的蓬勃发展..oa信息管理系统...
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信息化时代下,库存和供应链战略的理解

...是终端需求波动很小,但因为从经销商到制造商逐级放大的原因,所以产生了供需不平衡,其解决方案就是“协同”,通过协同消除牛鞭效应,从经销商到制造商,或者制造商内部销售端到制造端进行协同。这种协同被Oliver wight进行了发扬光大,从短期的协同走向了中长期的协同。其次,在日常的运营中,库存成为了供应链管理的所有能力的体现,因为完美的“协同”是不存在的,所以基于协同的水平,大家备了不同类别的库存去填补这个不平衡。因此,对周转库存,安全库存设置的研究成为了一个..oa信息管理系统...
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大数据和数据挖掘在科研领域的发展

...喷式增长对更高层次的分析和洞察提供了支持,甚至提出了要求。2005年6月至2007年12月海洋表面洋流示意图。数据源:海面高度数据来自美国航空航天局(NASA)的Topex/Poseidon卫星、Jason-1卫星,以及海形图任务/Jason-2卫星测高仪;重力数据来自NASA/德国航空航天中心的重力恢复及气候实验任务;表面风压数据来自NASA的 QuikScat任务;海平面温度数据来自NASA/日本宇宙航空研究开发机构的先进微波扫描辐射计——地球观测系统..oa信息管理系统...
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