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北京OA协同办公系统

大数据安全防护应注重两大核心

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移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大,大数据应用随之迅猛发展。但与此同时,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战,在数据驱动环境下,网络攻击也更多地转向存储重要敏感信息的信息化系统。..

简单介绍现代备份技术的数据保护策略

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虽然每周全量夜间增量备份仍是常态,但很多组织机构逐渐发现他们的数据(以及恢复那些数据所需的条件)打破了长久以来传统备份所依赖的模型。存储管理人员备份操作不当,意味着困难并关键的备份现代化任务迎面而来。备份现代化将是一个有点痛苦的过程,不仅需要选择一项备份技术,还需要考虑这种转变对关键业务处理和需求的影响。..

服务器虚拟化是数据中心发展的重要技术

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服务器虚拟化毫无疑问是数据中心在最近五年中最重要的技术之一。它几乎改变了基础架构设计的每个方面,包括网络、存储和服务器本身。数据保护是在迁移到虚拟化环境过程中受影响最大的关键操作之一。虚拟化基础架构在数据保护方面的差距,成为导致新厂商只专注于提供虚拟机专用的备份和恢复解决方案的起因。..


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简单分析业务分析系统促敏捷

作者:佚名  来源:转载

       挑剔的客户常常希望获得单独关照;国际市场上价格、产品的竞争异常激烈;控制成本增长的压力非常之大。这些都是企业在21世纪所 要面临的一些前所未有的挑战。

       了解业务绩效管理系统
        小说家普鲁斯特 (Marcel Proust) 曾写到,“真正的发现之旅并不是对新领域的探索,而是培养新的视角。”这句话同样适用于那些 未取得市场领导地位的企业。它们面临着敏捷性问题,但对于企业的全面运营状况却知之甚少。从最基本的层次来讲,虽然它们了解自己的预 算状况,但还无法将预算与业务驱动因素的衡量标准联系在一起。它们对市场的反应缓慢,而且都是被动而非主动做出的,以至继续失去获得 客户和收入的大好时机。

  让我们来看一些当今业务绩效管理系统,也就是业务分析方案的前身。大多数此类方案都是第一代解决方案,要不就是功能单一的单个 应用程序,只提供合并或报告功能,要不就是多个应用程序组合拼凑在一起。

  单个应用程序的解决方案牺牲了多功能性,因为它只需满足某个单一的需求。这类方案多数情况下只提供报告功能,却缺少了财务方面 的应用,如计划、合并、财务报表等。作为消费者,我们在网上查找商品并打算订购时,都有下面这种类似经历。我们很高兴地浏览产品的说明,然后急切地输入信用卡的号码,但接下来却被告知要去搜索相关的分销商。

  如果碰到了由多个应用程序松散拼凑起来的绩效管理系统时,情况也同样让人失望:使用这类方案的企业虽然将很多很好的系统集成到 了一起,但其功能却非常不理想。运营人员、财务人员、高管用来进行分析的数据被保存到了独立的“仓库”中,每个“仓库”都有独立的工 具和界面用于数据的分析或浏览。

  业务团队得出的分析结果和报告或是零零散散,或是勉强关联在一起,对相同的业务情况却有多种不同版本的描述。几乎没有人可以拿 到全部数据,大多数人对企业绩效都只有片面的了解。用户也许可以了解到企业的计划,但无法将该信息与各部门的业务驱动因素—也就是最 终需求进行比较。或者获取该类信息的流程太过冗余,以至妨碍了该信息在整个企业范围的应用。

  使用绩效管理软件的企业对于每天所面临的挑战、不便也许只是一知半解。电子数据表可能是它们惟一的工作界面。它们很可能已经适 应了答复迟迟来到;许多用户只能受限访问绩效级别的数据;由于问题太多,它们也许已经丧失了协同的方法。使工作更趋复杂的是,多个解 决方案并存对 IT部门提出了更高的要求,需要它们具备数据管理、抽取、转换等多个领域的专业人才。

  软件的可管理性也非常复杂且成本很高,因为企业必须面对这些问题:软件的各个组件并不是为集成为一个BPM软件包而设计或创建的 ;不同的软件供应商,其软件升级时间表和标准都各不相同;追加的应用功能价格昂贵;大量的数据迁移加大了发生错误的可能性;缺少审查 的功能。对大多数企业来说,解决这些问题需要获得价格不菲的咨询服务。以上所有这些不便都可能导致企业失去优势。

  了解业务分析系统
          目前,企业正在向BI/BPM方法转变。这种转变受到了新技术经济的驱动。意识到响应能力重要性的小型、中型企业尽管缺少资源和IT支 持,但它们正在制造更大的需求—与大型企业的需求规模相同,甚至更大。这些企业开始怀疑传统的、离散的系统的成本和价值。此外,在这 些公司中,CFO和CIO是提出企业级别解决方案的亲密合作伙伴,他们可以看到完整的、高价值的绩效管理软件带来的内在收益。

  现如今,成熟、独立的业务分析系统(包括 BI和BPM)可以为企业带来以下收益:
运营数据的可视性提高:用户可以按需访问 有关运营的所有最新数据,囊括从财务、销 售、营销,到生产和HR的所有数据;

    面向所有层级用户,包括从部门到高管团队, 提供迅速浏览、假设场景、报告等功能;

    支持快速配置;支持将“模块”扩展至多个 部门,无需特别培训,并将所需支持最小化;

  一个主流的解决方案,加上参与度广的计划与分析功能,使得企业能够充分协同攻克战略问题,从而让企业看到了真实的情况而不是片 面的计划,并协助它统一支配与利用资源。这也开启了获取市场领导者灵活性的大门。事实上,选择业务分析方案的敏捷企业通常会感到意外 ,它们没有想到自己可以如此广泛地应对各种各样的挑战,并且可以在确定业务增长的关键动力后迅速开展行动。

        业务分析带来快速响应
         企业每天或每小时都会进行成千上百万宗交易。对于从这些交易中获取的数据,企业所有的团队都需要进行各种分析,按照不同店面、 不同品牌,甚至是不同销售代表来评估销售情况。

  动态业务分析方案中的关键绩效属性包括:

       协同计划流程中的并发读/写操作;

       平行的场景与按需重新计算的假定;

       模型或数据变更的瞬时可用性;

       业务信息的多维度分析;

  支持内存数据库的解决方案具备上述特性,消除了磁盘空间瓶颈—即需及时进行烦琐的数据库升级和重新计算,从而提高了决策的速度 。

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