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中小企业OA协同办公系统

仓库管理软件-仓库管理系统

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要丰富增值服务的内容(例如零件配套、组装)。这样,他们才能具备与大企业竞争的实力。 企业要想维持竞争优势,他们需要遵循以下四条指导方针。这四条方针能帮助中小企业将自己的供应链转变成盈利能力更好的、适应能力更强的、富有竞争优势的供应链网络。 ①提高灵活性 灵活的方法有助于企业更好地部署一套适合自身状况..

库存管理-库存管理系统

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造、销售中都有着库存的影子,库存管理的应用在方方面面,中国有一个传统的思维模式就是“手中有粮,心中不慌”,但是这种想法带来的必然库存成本的上升。所以首先第一步,我们要认识库存成本,充足的库存储备在原材料紧缺或接到突发性大订单的时候能够帮助企业平稳过渡,但当原材料市场基本处于供大于求的时候,这种预防缺..

什么是数据挖掘 ?数据挖掘的主要功能

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dge Discovery in Database, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。        &nbs..

 

大数据及其思维特点

作者:佚名  来源:网络
导读:OA协同办公系统 ,大数据及其思维特点:工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,其特征业界概括为“4V+1C”:Volume(规模大)、Variety(类型多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快),Complexity(复杂)。大数据思维特点:不是随机样本,而是全体数据:小数据时代,用少量数据样本获得最多信息是受限于与数
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 

大数据,源于“人、机、物”,规模大且复杂以至于很难在一定时间范围内用现有数据库管理工具或数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,其特征业界概括为“4V+1C”:Volume(规模大)、Variety(类型多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快),Complexity(复杂)。大数据思维特点:

不是随机样本,而是全体数据:小数据时代,用少量数据样本获得最多信息是受限于与数据交流的技术限制而非自然限制;大数据时代,该限制得到缓解,要分析与某事物相关的所有数据,进入全数据模式;

不是精确性,而是混杂性:接受数据的纷繁混杂,而不再执迷其精确性。相比小数据的精确性,大数据更强调数据的完整性和混杂性,更接近事实真相;

不是因果关系,而是相关关系:不揭示内部运作机制,通过识别有用的关联物来做分析或预测,因果关系只是相关关系的一种特殊情况,先追求“是什么”,而非“为什么”。

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