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中小企业OA协同办公系统

破除大数据的四大常见误区

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此庞大的数据量。把MB和PB的概念抛在脑后吧,现在EB(即艾字节)级别的数据已经真实存在。笔者最近刚刚拜读了一份报告,文章指出生活在当今工业化社会的人们每天所接触并使用的信息比十五世纪时一个人一生所能接触的信息量还大。   由于数据总量之庞大完全可以用深不可测形容,目前任何个人或者机构甚至无法对与..

大数据时代:安全第一,还是效率第一

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跟随着互联网的脚步,大数据悄然而至,随着互联网影响的逐渐深入,大数据也开始发散它的能量。大数据和云计算加在一起甚至被人誉为信息产业的第三次高峰,与智能化生产、无线网络革命共同被称为引领未来繁荣的三大技术变革。 但大数据却像一枚硬币,有其两面:一面它将催生新型科技公司、吸纳科技人才就业,并为企业发展..

会员管理系统有什么用途

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客户间的联系。对企业来讲,为客户提供一流的服务,是企业建立品牌、实现差别化服务、取得竞争的利器。一直以来人们使用传统人工的方式管理会员的基本档案,这种管理方式存在着许多缺点:效率低、保密性差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。   &..

 

大数据市场被看好的原因

作者:佚名  来源:网络
导读:OA协同办公系统 ,大数据市场被看好的原因:rrester将大数据市场分为六大部分:企业数据仓库、NoSQL、Hadoop、大数据集成、数据虚拟化和内存数据结构。Forrester调研发现,在2016年,有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用,另有30%计划在未来12个月内应用大数据。内存数据结构正在崛起,Forrester数据显示,
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 
知名分析机构Forrester最近预测,未来五年,大数据技术市场的年复合增长率将达到12.8%。Forrester将大数据市场分为六大部分:企业数据仓库、NoSQL、Hadoop、大数据集成、数据虚拟化和内存数据结构。Forrester调研发现,在2016年,有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用,另有30%计划在未来12个月内应用大数据。内存数据结构正在崛起,Forrester数据显示,内存数据结构在预测期内每年将增长29%。对非关系型数据库(NoSQL和Hadoop)的兴趣亦正在增强。NoSQL和Hadoop在预测期内每年将分别增长25%、33%。在受访者中,41%正在实施和扩大NoSQL的使用,另有20%计划在未来12个月中实施。有30%的受访者在今年实现了Hadoop,这一数字在2015年仅为26%。而采用Hadoop实现的云端非结构化数据存储的增幅将从2015年的29%增至35%。

此外,市场增长因行业而异。未来五年中,制药、运输和初级生产行业将最大限度地采用大数据技术。目前,专业服务、电信、政府和金融服务业则是最大的用户。

另一家分析机构ABI Research也预测。到2021年,移动运营商将投入超过500亿美元用于大数据和机器学习。ABI认为,机器学习技术将令运营商深刻改变管理电信业务的方式。

用于网络性能优化和实时管理的预测性机器学习应用,将带来更多的自动化和高效的资源利用。即使是销售、市场和客户体验团队也将受益,因为机器学习有助于创新和重新设计业务流程。

电信大数据解决方案包括商业IT套件、开放源代码、基于Java的Hadoop生态系统、SQL/NoSQL数据管理和编排平台。到2021年,这部分基础设施支出将超过70亿美元。但是最大的增长和最大的价值来自提高电信业务绩效的预测分析,基于机器学习的预测分析将以近50%的年复合增长率增长,到2021年将达到120亿美元。
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