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中小企业OA协同办公系统

金融未来的核心在于大数据挖掘

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躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的,它主要在于数据分析,即通过带GPS功能的手机以及其他移动设备收集位置信息和移动速度信息,并加以计算转换成拥堵信息。     事实上,这样的技术在制造业、零售业、信息技术服务业等领域已经逐步显现出重要性。那么,在金..

浅析O2O的几类问题

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bsp; O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下),是指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台,这个概念最早来源于美国。O2O的概念非常广泛,既可涉及到线上,又可涉及到线下,可以通称为O2O。     O2O电子商务模式需具..

浅析提高数据中心效率的几大基本规则

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时,数据中心往往是最备受关注的。在行业内,关于数据中心需要尽可能有效地运行,以避免捆绑企业有价值的资源已然是一项毫无疑义的共识了。在我们公司的业务中,我们每天都在与大量数据中心管理人员进行沟通交流,并倾听他们分享他们在涉及到提高数据中心效率方面的成功经验和挫折经历。而通过与这些数据中心管理人员的长期..

 

大数据时代,企业面临挑战

作者:佚名  来源:转载
导读:OA协同办公系统 ,大数据时代,企业面临挑战:人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据将会创造一个新的经济领域,该领域的全部任务就是将信息或数据转化为经济利益。通过此次调查,初步掌握企业内部大数据的需求。        在大数据的影响下,
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 

      数据逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据将会创造一个新的经济领域,该领域的全部任务就是将信息或数据转化为经济利益。通过此次调查,初步掌握企业内部大数据的需求。

       在大数据的影响下,现有数据系统架构的问题日益凸显,在企业面临的数据处理技术挑战的调查中,23.87%的被调查者认为数据读写瓶颈是最大的技术挑战,20.16%选择了数据类型多样化,16.26%选择了存储压力,16.26%选择了系统性能瓶颈。从排名前三位的技术挑战中可以看出,大数据中快速的数据流转(velocity)和多样的数据类型(variety)成为最困扰企业用户的两个关键特性,同样也是最亟待解决的关键问题。

        关于数据挖掘与分析应用,29.40%的被调查者认为这些应用最大的问题是分析不准确,21.36%的被调查者选择了分析速度慢,18.34%选择了价格昂贵。从这三个方面来看,用户最担心的还是企业花钱部署数据挖掘与分析类应用,却不能通过分析做出正确的决策。

  分析的速度也是一个重要的问题。随着企业数据量越来越大,进行一次分析所用的时间也越来越长。起初企业总是利用下班时间跑报表,但这种方式越来越不能满足实时决策的需求,常常会错过商机。因此从软硬件角度优化分析速度,即是企业经营决策的需求,又是数据分析产品新的考察指标。

  由此可以看出,在大数据时代,企业面临数据技术带来的挑战。不管是读写瓶颈还是存储压力,企业都希望有更快更安全的解决方案,帮助他们从数据中获取价值。大数据应用之一的数据挖掘与分析工具,应提高自身可用性和准确度,为企业决策服务。

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