信息化时代，很多企业进行客户关系管理都会选用客户管理系统。传统的客户管理系统一般都能够涵盖市场营销管理、客户信息管理、销售管理、售后服务管理等功能模块，管理链条从售前、售中，延伸到售后的客户关系，堪称360°全面客户自动化管理。然而，大数据时代，面对纷繁复杂的大量数据，这样的360°全面客户自动化管理却已经跟不上时代的步伐，新时期的客户管理系统要求嵌入BI功能，能够对海量的数据进行分析处理，甄选出有用的数据，作为管理层科学决策的数据参考，彰显出数据的价值。
因此，大数据时代，选用嵌入BI功能的客户管理系统才称得上全面的客户关系管理。而且，由于数据量的庞大与复杂，嵌入的BI功能必须经受得住考验——数据处理能力要强大，能够应对呈几何级别增长的数据量;数据分析要实时，能够跟上不断变化着的数据;数据汇总要精准，能够真实反映客户和产品情况。可以说，大数据时代下，客户管理系统选型的关键在于其数据分析能力，企业在进行客户管理系统选型时要重点考察系统的数据分析能力。
大数据时代，企业需要一款嵌入BI功能的客户管理系统，更为重要的是，嵌入的BI功能要强大。那么，客户管理系统要具备怎样的数据分析能力才能应对源源不断产生的数据量呢?专家认为，可以从数据采集、数据存储、数据分析、数据展示等几个方面入手，只有在源头上采集到精准的数据、拥有全方位的数据库管理，以及实时精准快捷深入的数据分析和清晰的数据分析结果展示，才算是真正强大的客户管理系统数据分析能力。
大数据时代，虽然各种各样的数据层出不穷，但却并不是每一个数据都是有用的，事实上，有很大的一部分数据对于企业来说是没有参考意义的。嵌入BI功能的客户管理系统必须支持在源头上高效率低成本得采集到精准的数据，轻轻松松地掌握有效的第一手资料。
大数据时代，数据的形式非常多样化，不仅有结构化的数据，还包含了大量的非结构化数据，如何规范化得存储这些不规则的数据对于企业来说也是一种挑战。能够对多样化和非结构化数据进行统一和规范化地存储和管理，也是客户管理系统数据分析能力的体现。
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