1、模型的建立
医疗管理系统数据模型的建立包含两方面的内容，确定主题和评价方法。在数据仓库中，汇总数据是按照主题进行组织的，主题的确立决定了数据的来源和维度。评价方法的确定则决定选取何种算法应用于数据主题中，选取相应的参数，最终生产模型。
2、数据的集成
数据集成的任务是以管理对象为主线，通过医疗管理系统将分散在医院各个信息系统中的业务数据进行分类汇总。数据集成的目的是对医疗管理系统中的数据进行抽取、清洗和加载。数据的集成方式分为定时抽取和实时统计两种。
3、医疗质量管理平台
医疗管理系统充分利用来自各环节医疗活动的信息源，通过信息的融合、加工分析，获得医疗质量监管所需的信息。医疗管理系统的建立，必须由多个部门协同进行，首先，医务处、门诊办公室、护理部和手术总监部通过医疗管理系统依据实际管理需求设计医疗质量指标体系。信息中心对指标体系进行详细分解，对医疗管理系统优化和升级后，再进行管理平台的建设。
无论是医疗质量管理的基础结构建设、质控体系建设，还是持续改进的深化，由于涉及医院活动的所有环节和细节，所以医疗管理系统必须借助于信息化技术和手段，才可实现精细化地引导和控制。医疗管理系统遵循“精细”的理念，应当将信息化体系建设列为医疗质量精细化管理的技术性保障。
|
