IT高层管理者对于大数据六个最大的误解
大数据如此普遍已经成为一个流行词，但它几乎是毫无意义的。以下是IT高层管理者对于大数据六个最大的误解和错觉：1.所有的数据是大数据。调查机构Gartner公司称，大数据必须是大容量，高速度或多样化的各种数据。这意味着，如果你的数据只是处理容纳一个Excel文件，那么你不是在处理大数据。如果你只处理测量千兆字节的数据集，并采用个人电脑能处理，那么你不是在处理大数据。也许你正在处理数千兆字节电子邮件，而你不知道如何处理它，但这并不意味着它是大数据。2.大数据解决每一 more...
从需求谈企业大数据管理早在2008年，云计算的概念刚刚兴起，百度内部出现了两拨势力。一拨要从零开始打造自己的大数据底层技术，把MapReduce、GFS、BigTable这些组件都要实现一遍，结果花了两三年时间，也没能稳定运行。而另外一拨势力，直接采纳开源的Hadoop生态，很快在公司内应用起来。而我当时做的日志统计平台，也是采用了Hadoop。但百度的数据规模毕竟太大了，所需的集群规模，开源版本根本撑不住，于是不得不改写Hadoop，这样就和开源的版本渐行渐远，等到后来再也合不到一起了。曾经有一年多的时间， more...
简述数据库技术发展历史数据库是数据管理的产物。数据管理是数据库的核心任务，内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。随着计算机硬件和软件的发展，数据库技术也不断地发展。从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。1. 人工管理阶段人工管理阶段是指计算机诞生的初期(即20世纪50年代后期之前)，这个时期的计算机主要用于科学计算。从硬件看，没有磁盘等直接存取的存储设备;从软件看，没有操作系统和管理数据的软件，数据处理方式是批处理 more...
智慧城市与数字城市的三种观点观点1：数字城市强调基础，智慧城市强调应用从发展的角度来说，信息港、数字城市都是智慧城市建设中经历的重要发展阶段。数字城市强调的是看得见、有得用，注重基础、以数据主导；而智慧城市则是用起来、用得广、用得好、可持续发展，注重应用、以应用主导。CUDI国际城市发展研究院认为城市的信息化实质上是城市人地关系系统的数字化，它体现了“人”的主导地位，通过城市信息化更好地把握城市系统的运动状态和规律，对城市人地关系进行调控，实现系统优化，使城市成为有利于人类生存与 more...
数据库的生命周期分为哪几阶段数据库的生命周期主要分为四个阶段：需求分析、逻辑设计、物理设计、实现维护。这个系列的博文将主要关注数据库生命周期中的前两个阶段（需求分析、逻辑设计），还会涉及反范式化设计的一些内容。如图中高亮圈出的部分。数据库的物理设计，包括索引的选择与优化、数据分区等内容。这些内容也非常丰富，而且可以自成体系，园子里也有很多好文章，故在本系列中不作主要关注。本文最后将给出一些链接供大家参考。数据库生命周期的四个阶段又能细分为多个小步骤，我们配合图（1）来看看每一 more...
国内人才管理软件市场中类型的划分及未来发展趋势简析众多人力资源软件厂商也纷纷推出人才管理软件产品,甚至可以说在很大程度上,是软件厂商推动了人才管理理念及应用的引进和普及。在国外,“人才管理”也早已经成为人力资源和商业领域当下谈论最多的话题之一。为了适应愈演愈烈的“人才争夺战”,许多企业正在重组他们的人力资源团队,包括设立首席人才官,人才管理副总裁等等职位。
此外,云计算、移动互联网、社交网络等新技术正在渗透各个领域,企业级软件也正处于技术升级变革时期,CRM、ERP、财务软件等纷纷推出自己Saas模式的软件服务。毫 more...
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