在业务流程中，CRM管理系统应与销售人员通常 使用的通信方法相结合。在美国,邮件和电话是重要的通手段。CRM管理系统需要减少销售人员的人工数据输入，从而使CRM管理系统中的记录订单信息更加方便和高效，更愿意使用CRM系统。当销售离开时，完善的crm信息 可以让继任者不丢失链条，掌握充分的历史信息继续为客户服务。这样，订单记录自然 完善，保证了公司知识管理的数据库。

更重要的是，CRM管理系统作为一种 解决方案，可以优化流程，提高通信成本，减少单一影响的可能性，并使多种销售之间更加协调。虽然国内销售不同于美国，但流行的QQ和微信息仅限于第三方下载，CRM管理系统和短信、电话、电子邮件的机会仍然存在。

2.智能CRM管理系统

在CRM管理系统自动介绍用户的联系历史后 ，可以对海量数据进行分析和挖掘。通过提取关键词，我们可以预测销售过程的阶段，提高数据的完整性。此外，随着自然语言分析技术的发展，我们可以判断客户文本中的情绪，预测这条线索的成功概率。

对于销售部门来说，预测销售业绩很重要。CRM管理系统是一个记录大量销售记录的数据库。 数据分析类似于通信记录，在分析销售历史数据的基础上挖掘预测、推荐，并有很大的机会。简 单的方法是根据历史销售数据预测某一阶段的概率，并通过线性回归预测销售绩效。

此外， 我们可以根据销售对象的特点，如产业、潜在客户数量、市场状况等，对公司进行分析和分类。对各类商业机会的预测可以更加准 确。

为了进一步提高预测精度，需要对每个销售过程数据进行分析，包括联系记录、内容、内部和外部场景等。神经 网络的发展在自然语言分析方面取得了重大进展。这也将对CRM管理系统行业的智能化产生巨大 影响。