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大数据安全防护应注重两大核心

移动OA协同办公系统安全重要性

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数据应用存在大量外界数据接口,加大了数据安全风险。第五,大数据引入Hadoop等新的技术体系,带来新的安全漏洞与风险。    此外,大数据应用仍面临传统IT系统中存在的安全技术与管理风险,流量攻击、病毒、木马、口令破解、身份仿冒等各类攻击行为对大数据应用仍然有效,系统漏洞、配置脆弱性、管理脆弱性等问题在大数据环境中仍然存在。    大数据应用安全对策    大数据应用的核心资源是数据,对敏感数据的安全保护成为大数据应用安全的重中之重。同时大数据运行环境涉及网络、主机、应用、计算资源、存储资源等各个层面,需要具备纵深的安全防护手段   

浅析企业的移动安全管理

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平甚至达到优秀水平,但这些领导随后的回答显示出:    41%的受访者在去年遭遇了与移动化有关的安全事件;    32%的受访者目前甚至还没有部署移动安全策略;    只有四分之一的受访者对其企业拥有技术有十足的信心,将移动化带来的威胁影响降到最低;    随着全球企业不断探索移动化的商业利益,企业同时也在面临着复杂的安全威胁以及不断涌现的风险因素。大约五年后,无处不在的移动化时代将到来,但现在近三分之一的企业仍然无法提供满足客户明确期望的基本移动安全策略。如果没有策略,那么将如何设置行为基本准则呢? &   

浅析企业级APP安全重要性

移动OA协同办公系统安全重要性

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是防患于未然,提前为自身APP做好安全加固准备,提升APP的安全性能。     企业级APP出现安全漏洞,后果严重     企业级的APP出现安全问题,受到影响的不仅仅是开发者,也不仅仅是企业自身利益,更是使用该APP的移动用户们的切身利益及信息安全。因此,企业级APP安全的重要性是不言而喻的。     企业级APP出现安全问题会让整个APP无法正常、安全地运作下去,危害到移动用户的使用安全,而APP会被恶意软件也表明你的APP中存在严重的安全问题。有的APP危害或许不会影响到用户的数据信息,但仍然   

服务器不稳定的因素该怎么去选择

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对服务器的攻击能否堵截并不会影响到你的网站。      2、带宽限制,信号接收不好、或信号传播不稳定都可能引起信息残缺和堵塞。              3、硬件设备质量是否过关且有备份。      4、机房环境的是否优越,如通风条件,防火条件,空调等,这些外在因素可能会使硬件设施老化,影响到服务器 的稳定性。      5、应急方案是否合理、现实。  &nb   

简单分析业务分析系统促敏捷

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之甚少。从最基本的层次来讲,虽然它们了解自己的预 算状况,但还无法将预算与业务驱动因素的衡量标准联系在一起。它们对市场的反应缓慢,而且都是被动而非主动做出的,以至继续失去获得 客户和收入的大好时机。   让我们来看一些当今业务绩效管理系统,也就是业务分析方案的前身。大多数此类方案都是第一代解决方案,要不就是功能单一的单个 应用程序,只提供合并或报告功能,要不就是多个应用程序组合拼凑在一起。   单个应用程序的解决方案牺牲了多功能性,因为它只需满足某个单一的需求。这类方案多数情况下只提供报告功能,却缺少了财务方面 的应用,如计划、合并、财务报表等。作为消费者,我们在网上查找商品并打算订购时,   

云计算如何及时有效保障信息安全

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能有效的存储、管理和利用海量的视频图像数据,谁能在海量的安防数据中为用户提供更及时、更准确、更丰富的信息,谁能更快、更智能的对这些信息进行识别、捕捉和响应。      从技术上看,竞争的焦点主要就集中在海量云存储、视频智能分析以及安防大数据处理三大领域。      首先,在安防系统规模不断扩大的趋势下,系统产生的视频录像信息越来越多,存储系统的规模也越来越大,传统的存储技术和产品由于运维成本高、数据可靠性低、数据共享不易、吞吐性能不高等问题越来越无法满足未来系统发展的需求。云存储通过集群应用、网格技术或分布式存储架构,将网络中大量的存   

浅述大数据时代社交网络个人信息安全

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络带来了机遇和挑战,社交网络在大数据时代呈现出新的特点。   首先,社交网络上非结构化信息日趋增多。音频视频等菲结构化信息给用户提供了全新的交互体验,但是从另一方面来讲也在社交网络上透露了更多的个人真实信息,而数字化信息的便捷复制性也使得个人对自身信息的控制能力大大减弱。   其次,移动地理位置信息应用日渐风靡,依靠即时地理位置信息交友的移动应用在国内也逐渐风靡,地理位置信息成为当下社交网络中个人信息资源的重要组成部分。虽然地理位置信息让用户在社交网络上有了更真实的用户体验,但是大量信息暴露在大众视野之下,其安全性堪忧。   此外,资源互联性增强是大数据时代社交网络变化的另一大特点。好友   

信息化时代下,库存和供应链战略的理解

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因此,对周转库存,安全库存设置的研究成为了一个大热门,有些公式之深奥,超越了使用者的理解而被弃之文档中。当然,自称专业的供应链管理咨询顾问,不会一来就谈“牛鞭效应”和“库存”,他们首先要问的是“您的竞争战略是啥?”,“您是否有清晰的供应链战略?”我们也不能免俗,但在问之前就已经知道客户的纠结了。“我们利润和收入都要”,“成本和服务都重要”客户很痛苦地回答。我们再次逼问“战略不是啥都做,而是不做啥”。我们的第三个假设是:供应链管理需要与企业战略相吻合,供应链管理应该是自上而下通过预定义的战略进行驱动的。 原生态的供应链管理是企业的主流 但当我们进入企业内部后,发现绝大多数企业,包括一些行业的   

大数据和数据挖掘在科研领域的发展

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来自NASA/日本宇宙航空研究开发机构的先进微波扫描辐射计——地球观测系统;海冰浓度和速度数据来自被动微波辐射计;温度和咸度分布来自船载、系泊式测量仪器,以及国际Argo海洋观测系统。这幅2005年6月至2007年12月海洋表面洋流的示意图集成了带有数值模型的卫星数据。漩涡和窄洋流在海洋中传送热量和碳。海洋环流和气候评估项目提供了所有深度的洋流,但这里仅仅使用了表层洋流。这些示意图用来测量海洋在全球碳循环中的作用,并监测地球系统的不同部分内部及之间的热量、水和化学交换。在医学领域,2003年算是大数据涌现过程中的一个里程碑。那一年第一例人类基因组完成了测序。那次突破性的进展之后,数以千计人类、   
 
 
 
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