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大数据时代下的信息安全问题

oa系统数据挖掘介绍

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分析企业信息化风险管理        目前一些典型的信息化产品或模型,如企业资源计划(ERP)、物料需求计划(MRP)、制造资源计划(MRPII)、计算机辅助制造(CAM)等,已经在技术上成熟,成为有效的管理模式和重要的技术手段,用的得当可以使企业实现对业务流程中的资源进行有效利用,从而达到改善管理水平与管理效率目标。在注意到信息化项目的优点的同时,我们也要看到信息化项目相对于一般的项目而言在管理、技术、时间、资金  more... 企业信息系统安全的恢复与实践        金融业信息系统的运行应用为例,根据相关调查显示,一旦金融业信息系统发生灾难问题,系统发   

企业会员管理系统的价值体现

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会员管理系统提升企业核心价值       会员管理系统,顾名思义就是专为管理消费会员信息和资料而设计的管理类软件。以市场上集成多种会员卡业务于一身的会员管理系统为例,其功能包括:会员资料录入、更改、查询、删除;会员卡的注销、挂失;会员卡用户生日自动提醒;会员卡的网上银行充值;积分、折扣率设置;会员卡消费情况查询、统计;与手机号码绑定可实现的消费查询、通知  more... 企业是否应该上线会员管理系统        通过会员管理系统,企业就可以记录所有会员客户的资料,了解用户的兴趣爱好、消费特点、意向需求 等;同时针对客户的需求,为其提供优质的   

数据挖掘应用,数据挖掘发展

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数据挖掘应用的困境和展望     一、数据挖掘的内在局限性    对数据挖掘技术期望过高,是数据挖掘应用过程中经常出现的一个问题。企业管理人员或者业务人员抱着美好的愿望,希望数据挖掘像“魔杖”一样解决面临的棘手问题,但是如果要求的结果与已有的数据没有关联(或者相关性太小),数据挖掘是无能为力的。一个典型的情况是,企业  more... 大数据和数据挖掘在科研领域的发展     大数据在看着你吗?除了安全和商业,大数据和数据挖掘在科研领域也正在风起云涌。越来越多的设备带着更加精密的传感器,传回愈发难以驾驭的数据流,于是人们需要日益强大的分析能力。在气   

仓库管理软件的应用及发展

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仓库管理软件应用的几个要点      仓库管理软件现在已经成为众多企业必不可少的仓储管理工具,但是对很多人来讲,依然是很陌生,因为仍然有一部分企业没有接触过这种信息化的系统,现在,我们来熟悉一下仓库管理软件的仓储管理流程。 1.订单处理作业:物流中心的交易起始于客户的咨询、业务部门的报表,而后由订单的接收,业务部门查询出货日的存货状况、装卸货能力、流通加工负荷、包装能、配送负荷等来答复客户,而当订单无法依客户之要求交货时,业务部加以协调,仓库管理软件通常也是如此定义。由于物流中心一般  more... 仓库管理软件轻松解决仓库管理难题      传统简单   

如何实现数据安全防护

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浅析数据中心数据保护方法    数据中心保护是一个成熟的学科,但仍是数据中心面临的最具挑战性的任务之一。他们经常面临压力,以提供更快的恢复能力。虽然市场是成熟的,但是供应商提供的新的硬件和软件选项可以帮助IT专业人员更好地满足他们的数据保护和恢复挑战。二级存储  从磁盘设备首次出现至今将近20年,它们被用作主备份目标(通常是磁带库)的网关或缓存。在21世纪初,磁盘设备增加了重复数  more... 如何实现数据安全防护     面对如此严峻的国际形式,该如何做好信息与数据的防护工作呢?从个人角度着手:发挥主观能动性 老话说的好,求人不如求己,虽然从自身来看,寻找   

成本管理系统的概念及作用

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浅析成本管理系统的作用      经过实际应用,成本管理系统的作用有以下几个:作用一:实现数据的信息化  长久以来,部成本数据的归集都倚靠手工操作进行,部门之间成本数据的交互倚靠纸介质进行,无法进行成本数据的统计、查询、分析,而成本管理系统的应用可以方便的进行某一方面的成本数据的归集、分析、查询。     more... 成本管理系统的概念及其作用       采购成本管理作为成本管理的分支,与成本管理一样,经历了传统和现代两个发展阶段。(1)保证企业利润:战略采购从战略的高度对采购的全过程进行全面、有效的管理,将有助于降低企业总成本,增   

浅析企业如何构建信息安全

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      安全人员的任务可能非常艰巨:从诸多担心、不确定因素和似是而非的问题中抽丝剥茧,评估不同的风险状态和这些风险在企业发生的可能性。然后再确定如何使用必要的技术使这些风险最小化。                 1、专注于数据               许多企业花费了太多时间用于工具,而对于数据的重视程度却远远不够。与数据相比,技术相对简单。更困难的问题是理解数据,因为大楼、LAN、主机无法限制数据。       无论IT专业人员还是一般的业务专业   

数据挖掘提高企业管理水平

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数据挖掘提升零售企业提高管理水平     对于零售连锁企业管理者而言,整合、规范企业的业务流程,高效、准确传输连锁体系内的庞杂数据;利用IT支持连锁企业的多元化经营,提高顾客管理服务价值;提高连锁扩张效率,让IT能为企业管理创新和升级提供强劲支撑平台,才能打造智慧卖场,保持企业的领先优势。1、数据里淘金   more... 数据挖掘在客户关系管理中的应用       这些信息是企业的财富,它如实地记录着企业运作的本质状况,但是面对如此海量的数据,迫使人们不断寻找新的工具来对企业的运营规律进行探索,为商业决策提供有价值的知识,使企业获得利润,能满足企业这一迫   

智能决策系统,智能决策系统的应用

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简单介绍智能决策系统    近年来,随着人类进入信息化时代步伐的加快,同时也随着计算机、网络、通信技术的日益发展以及Internet的日益普及。人类的工作、生活也开始渐渐地依靠这些高科技产品。因此, 基于Internet的电子商务正不断地兴起,并逐渐成为Internet的主要内容及主要的发展向。各种电子商务网站蓬勃发展,相互之间竞争也越来越激烈,如何在竞争中脱颖而出已经成为各网站最迫切寻找的答案。而随着计算  more... 影响商业智能解决方案的因素    影响商业智能解决方案的因素   1、基础数据建设不完善  对于小企业来说,使用诸如ERP、SCM、CRM等在线交易系统的时间还不长,系统内存   
 
 
 
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