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互联汽车如何避开网络黑客攻击

互联网汽车行业数据安全管理

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也随之增加。  相关研究显示,网络黑客与“黑客主义者”可以对汽车展开严重攻击。黑客们对汽车以太网与TCP/IP的熟悉致使攻击风险大幅上升。如您浏览一下国家漏洞数据库(NVD)或者通用漏洞列表(CVE)中公开的可用数据,即可深刻了解当前的威胁程度。此外,网络的移动性也使得潜在的攻击媒介数量进一步增加。现代车辆与各类网络相互通信(如:移动、V2V / V2I / V2X、蓝牙、Wi-Fi、汽车以太网),而每一种都可能成为发起攻击的工具。  由于汽车软件无法如同IT系统那般轻松升级,所以一旦被置于“无约束环境”之下,将更加难以避免被漏洞所利用。同时,攻击者也可通过对车辆发起物理访问从而瓦解移动网络的   

正确解决数据库安全问题

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人员面貌特征”、“携带违禁品”等问题更是无法检查。  传统的防火墙一般使用在网络的出口处,基本原理是根据IP 地址/端口号或协议标识符识别和分类网络流量,并执行相关的策略。所以对于WEB2.0 应用来说,传统防火墙看到的所有基于浏览器的应用程序的网络流量是完全一样的,无法区分各种应用程序,更无法实施策略来区分哪些是不需要的或不适当的程序,对于数据库网络通讯无任何的安全防护能力。  “传达室”——下一代防火墙  下一代防火墙相当于是信息系统的“传达室”。“传达室”负责看门、登记、收发资料和引导来宾等工作,在检查过程中对人员身份证件、面貌特征等进行简单检查,并引导正确的位置, 但是人员进入后随意溜   

数据泄密对企业造成的影响

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n通讯准备接管雅虎核心资产之际,雅虎将要披露一起主要服务发生“大规模”数据泄露的事件。知情人士称,此次黑客入侵事件影响广泛,事态严重。雅虎预计将在本周披露这一事件。雅虎尚未置评。 雅虎对于这一事件的披露将会证实此前的报道。报道称,曾经盗取领英用户信息的黑客Peace,在网络黑市上兜售2亿个雅虎账户信息,包括用户姓名、错综复杂的密码、出生日期。这些数据很可能是2012年的信息。雅虎当时表示,正在对这起事件展开调查。  数据泄露的报道正值雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔(Marissa Mayer)即将完成核心资产出售交易之际。Verizon同意以48亿美元收购雅虎互联网资产,将其与老对手AOL合并。Ve   

揭秘2015年十大数据泄密事件

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名、身份证、手机号、房间号、房型、开房时间、退房时间、家庭住址、信用卡后四位、信用卡截止日期、邮件等等大量敏感信息。   2. 汇丰发生史上最大规模银行泄密   2月12日,汇丰银行大量秘密银行账户文件被曝光,显示其瑞士分支帮助富有客户逃税,隐瞒数百万美元资产,提取难以追踪的现金,并向客户提供如何在本国避税的建议等。这些文件覆盖的时间为2005年至2007年,涉及约3万个账户,这些账户总计持有约1200亿美元资产,堪称史上最大规模银行泄密。   3 .多省社保信息遭泄露数千万个人隐私泄密   4月22日消息,近日大量社保系统相关漏洞出现在补天漏洞响应平台,网站信息显示深圳、上海、河北、   

2016,大数据化打破高速拥堵魔咒

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以上的赴英线路更是提前1个多月就已经收满旅客。   根据境内热门景点预订情况分析,本次国庆期间,开业三个月的上海迪士尼将再次呈现大排长龙的火爆场面,成为境内亲子游的首选景区,而像广州长隆景区、珠海长隆海洋世界等境内老牌亲子乐园,人气均有不同程度的提升。境内热门航线目的地前十中,上海居于首位,其次分别为北京、广州。打破高速拥堵魔咒:避开出行高峰 文明行驶助力道路通畅   2016年国庆高速免费时间为:2016年10月1日0:00--2016年10月7日24:00,共7天。免收通行费时间以车辆驶离高速公路出口收费车道的时间为准。换言之,收费期间上高速公路,免费期间下高速公路,不会被收费。反过来   

大数据与云计算的区别

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彩乐章”。大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。   大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。   有研究机构如此定义“大数据”:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必   

网络安全可视化的三重境界

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化的第二重境界。NGFW区别于传统防火墙的最大特征是NGFW可以在应用层上构建安全,可以有效抵御应用层威胁,而当今应用层攻击的一个大趋势,是从单一攻击手段向复合式攻击演进,一次攻击事件可能会触发AV、IPS等多个安全模块的告警。看的全不但要求NGFW能够看清人、内容、应用,更要能够将分散在不同安全模块上看似割裂的安全事件进行多维度的管理分析,彻底改变以UTM为代表的传统安全设备的信息孤岛诟病,帮助管理者从单一的安全事件了解攻击的完整过程。这一点看似简单,实现起来并不容易。一体化引擎架构不仅通过“单次解码,并行检测”解决了多安全模块检测所带来的性能瓶颈,更是多安全模块智能数据联动的基础 ---    

未来五大人工智能技术将成为人们生活的一部分

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传感器、人工智能系统收集数据,参照车流量进行调整,从而更优化地处理交通堵塞、行人安全通行等问题。   这不仅能减少交通压力,还能降低汽车因空转带来的空气污染和汽油消耗。目前,卡内基·梅隆大学的研究团队已经在宾夕法尼亚州、洛杉矶、加利福尼亚和华盛顿等地测试了智能信号灯的实用性。也许,到2030年,它们将出现于每条街道上。   智能家居   除了智能恒温箱、触摸屏冰箱,15年间,智能机器人已经融入人们的家。智能家居能够学习电视或者音乐里的内容,并能依据家里每个人的作息规律,个性化调节灯光强度以及室温。它们还能提醒主人提前准备即将到来的家庭聚会,并在冰箱食物告罄时发出警报,或基于食物储存情况为   

世界各类机构与大数据的关系

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  与此同时,谷歌公司在通过了引发无数争议的隐私政策修订之后,无处不在的互联网服务几乎令这家企业成为人类信息的总资源库,这就使得其信息为政府所用的日子为时不远。尽管最近谷歌刚刚通过网站对政府部门急于获取用户个人信息的举动表示抗议,但他们仍然指出未来谷歌会继续帮助国家掌握百姓的日常行为。   各国政府与大数据   世界各国政府对于个人数据的处理方法有所不同。美国政府正在采取措施,希望通过社交媒体收集个人资料,借以监控潜在的犯罪活动并改善国土安全保障工作。   美国国务院最近还要求软件开发人员打造一款工具,借以更便捷地对来自谷歌、Facebook及Twiiter等网站的数据进行分析,最终   
 
 
 
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