OA协同办公系统

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OA协同办公系统实施应用

云计算:阿里云掠地CDN

阿里云宣布CND平台商业化并非偶然,数据显示,全球CDN在2017年会是46亿美元的市场,面对这么一个大蛋糕市场,除了阿里,一些大型互联网厂商还有运营商都在虎视眈眈。 阿里云突破CDN市场“双寡头”局面 中国专业CDN行业近年来呈现了迅猛增长的态势。根据国内咨询机构艾瑞的统计,从2006年至2012年,中国第三方CDN市场营收规模增长率均保持在30%以上。 艾瑞预测,未来几年CDN市场将继续保持40%以上的高增长。
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医院药品管理信息系统

  在医院的管理中,信息处理和财务管理长期以来一直采用手工操作。随着产业结构的调整、在全新的市场竞争环境下,医院管理和运营效率已经成为医院成败得失的关键所在,手工方式的落后性毕现无疑。这就要求医院管理摆脱过去的人手操作的繁琐,从而满足医院各种需求。从医院药品管理的各个环节对人流、物流、资金流、信息流进行统一系统的管理。市场的需求和技术的支持,最终会导致越来越多优秀的医院药品信
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什么是数据挖掘 ?数据挖掘的主要功能

   数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。                 并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如,
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库存管理-库存管理系统

企业如何进行有效库存管理 库存是企业运营中不可缺少的环节,在企业的三大基础流程——采购、制造、销售中都有着库存的影子,库存管理的应用在方方面面,中国有一个传统的思维模式就是“手中有粮,心中不慌”,但是这种想法带来的必然库存成本的上升。所以首先第一步,我们要认识库存成本,充足的库存储备在原材料紧缺或接到突发性大订单的时候能够帮助企业平稳过渡,但当原材料市场基本处于供大于求的时
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仓库管理软件-仓库管理系统

仓库管理软件常见问题解答如何选择仓储管理软件中小企业需要改善仓库管理的基本作业(例如分拣、包装),还要丰富增值服务的内容(例如零件配套、组装)。这样,他们才能具备与大企业竞争的实力。 企业要想维持竞争优势,他们需要遵循以下四条指导方针。这四条方针能帮助中小企业将自己的供应链转变成盈利能力更好的、适应能力更强的、富有竞争优势的供应链网络。 ①提高灵活性 灵活的方法有助于企业更好地部署一套
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机器人产未来或将取代人工大潮?

在过去传统的工业时代,以制造业为例,机器的工作更多发挥的是动力作用,具体的生产、装配仍然需要工人在车间进行操作。如今,德国工业4.0把全球智能应用带入一个全新的话题中,开启了智能制造时代。用工成本的不断上涨,年轻人逐渐厌恶枯燥的生产线工作等因素确实促使着像富士康这样的企业考虑在自动化方面投入巨资,但目前的机器人还只能做一些简单的、重复的动作,组装方面机器人仍然赶不上手工组装,所以
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大数据探索政企合作新模式

业内人士看来,在国务院办公厅印发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》中,释放出的最明显的一条信息是,要求政府通过运用大数据加强对市场主体服务和监管。过去政府部门更多是以事前审批为主,现在更多的强调事中事后监管。以大数据为支撑的信用建设手段,对于加强对市场主体的服务和监管具有非常重要的作用。工信部国际经济技术合作中心主任龚晓峰认为,要调动政府部门和企业的积极性
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大数据的发展方向

总结大数据产业未来发展的重点方向,首先还需要国家以及政府的指导,这对京津冀大数据发展至关重要,需要充分发挥政府引导作用,努力创新拓展大数据发展领域、内容以及模式。现在一直谈政府开放,其实最重要的还是政府数据开放的平台建设,尽管京津冀政务开放平台总体依然存在开放数据种类少、开放数据量小等一系列问题,但比起过去只是将数据锁在口袋里,已经有了很大的进步,未来如果可以将一些标准规范落
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大数据推动经济增长

大数据不仅是经济“富矿”,更是战略资源。国务院去年印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出,数据已成为国家基础性战略资源。“十三五”规划纲要更是利用一章专门阐述了实施国家大数据战略的思路。中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示,应从战略高度理解大数据对于经济增长的意义。首先,大数据为创业创新提供了机遇。据业内估算,全国的大数据公司已超过了500家,分布在北京的最多,贵阳、武
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工业4.0+服务机器人的发展拐点

随着工业4.0战略规划的出台,我国服务机器人产业已经站在风口,正迎来发展拐点。不过,要想将服务机器人全面产业化,获得更多的市场认同,仍然需要加强核心技术层面的研发投入,努力与世界领先水平接轨。例如,当前国内市场上销量较大的“扫地机器人”,功能就很单一,更像一个智能家电产品。这与消费者所构想的功能多元化、服务人性化的机器人产品相比,还有很大差距。从全球范围来看,在发展较为成熟的工业
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大数据及其思维特点

大数据,源于“人、机、物”,规模大且复杂以至于很难在一定时间范围内用现有数据库管理工具或数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,其特征业界概括为“4V+1C”:Volume(规模大)、Variety(类型多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快),Complexity(复杂)。大数据思维特点:不是随机样本,而是全体数据:小数据时代,用少量数据样本获得最多信息是受限于与数据交流的技术限制而非自然限制;大数
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大数据时代信息安全面临的挑战

1、加大隐私泄露风险从个人隐私的角度而言,用户在互联网中产生的数据具有累积性和关联性,单点信息可能不会暴露隐私,但如果采用大数据关联性抽取和集成有关该用户的多点信息并进行汇聚分析,其隐私泄露风险将大大增加,其关联性利用类似于现实生活中的“人肉搜索”将某人或事物暴露。从企业、政府等大的角度而言,大数据安全标准体系尚不完善,隐私保护技术和相关法律法规尚不健全,加之大数据所有权和使用权
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