OA协同办公系统

     
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浅析搜索引擎技术

...的全文搜索引擎。当我们要查询某个关键字的时候,所有页面包含该关键字网页都会搜索出来,然后经过一定的算法进行排序,这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低,依次排序,然后返回给用户 。      一、搜索引擎技术能解决的问题            1、搜索引擎的主要功能及工作机制  &nbs..oa系统定制...
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如何确保大数据安全

...股、控牌、控技”的制造商,我国互联网在基础设施层面就存在着难以控制的风险;其次,我国对于大数据平台的基础软硬件系统也尚未实现自主研发,许多关系到国民经济命脉的战略性行业的大数据服务器、数据库皆由美国等少数几个国家企业占据,这些企业长期保持市场垄断地位,这如同给数据窃取者开了一扇难以关上的后门;再次,根据我国有关互联网安全企业统计,微软、谷歌、苹果、Adobe等世界主要互联网企业生产的软件产品均存在着数十甚至数以百计的安全漏洞,这些漏洞严重威胁着大数据平台的..oa系统定制...
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数据加密技术在现在的重要性

...洞发掘及利用模式,基于设备升级维护的防火墙及入侵检测等传统的效率低下安全防护产品效果急剧减弱,传统安全厂商及技术人员总体来说进行了两方面的变革努力:一是云安全防护平台的推出,云安全平台主要是基于各种漏洞平台及专家团队的“众测”来应对黑客们的“众攻”,并及时快速通过云平台部署到客户系统中;二是通过基于行为分析的APT发现技术,提前发现潜在的可能安全威胁,来降低数据泄露及系统破坏等安全风险。     传统安全技术群体的升级努力获..oa系统定制...
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为何云安全和备份对中小企业是重中之重

...  根据小企业联合会称,41%的中小企业在去年遭遇了网络犯罪。但更令人担忧的是,城镇里最小的企业中,很多对此还毫无应对之策。   《电脑特刊》报道,卡巴斯基在一项调查中发现,1/3的小型企业不知道在遭遇了数据泄露之后该怎么做。大约40%担心无法完全恢复丢失的数据,而1/4称他们无法再恢复任何信息。    据悉,中小企业的诸多问题中,缺乏忧患意识才是罪魁祸首,82%认为自己不会是受攻击对象,因为企业规模太小,或者没..oa系统定制...
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选型企业管理软件时,除了关注价格还应关注哪些

...的财务软件可能就会需要财务做账、总账结算、统计报表等功能。对于生产管理型企业,可能就需要生产车间管理、生产计划管理、生产设备管理、生产工人管理。对于超市管理来说,就是需要收银系统、会员管理、促销管理、库存管理等等。所以不同的行业管理需求是不一样的,为此在选型之前一定明确我需要上线那些功能,我希望通过软件帮助我的企业改善什么。只有知道这些,我们的选型人员也好帮助您选择到合适的软件。    2.多试用 测稳定    ..oa系统定制...
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大数据市场被看好的原因

...rester调研发现,在2016年,有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用,另有30%计划在未来12个月内应用大数据。内存数据结构正在崛起,Forrester数据显示,内存数据结构在预测期内每年将增长29%。对非关系型数据库(NoSQL和Hadoop)的兴趣亦正在增强。NoSQL和Hadoop在预测期内每年将分别增长25%、33%。在受访者中,41%正在实施和扩大NoSQL的使用,另有20%计划在未来12个月中实施。有30%的受访者在今年实现了Ha..oa系统定制...
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移动应用对企业越来越重要

...目标的一个非常重要的工具。许多受访者表示,企业能否成功很大程序上依赖于选择了哪种应用。 eVoice最近进行了一项调查,发现50%参与调查的中小企业认为移动应用软件对企业成功非常关键,44%表示选用移动应用时应当慎重。调查结果显示,四分之一的受访者下载了6-10款应用,不到一半的受访者下载了1-5款应用。那些使用商业应用的受访者中,有45%说他们付费下载的不到全部下载应用的十分之一。用户表示,使用一周的时间就知道这款商业软件是否有用,如果有小毛病、性能不..oa系统定制...
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社交协作:团队创新的驱动力

...信息以及不断普及的移动技术,让当今的企业员工希望拥有与普通消费者一样的便利的网络访问体验。注重培养员工的社交热情并为员工提供社交协作性工具的企业,能够实现更具团队合作效率的企业文化,并有望获得更高的业绩。具体如何实现呢?简单来说,就是把已经在线下发生的协作性工作迁移到线上。其中一个例子是社交网络。过去一些非正式的信息可能会通过邮件或者文档在员工之前单向的传递,但是当员工通过社交网络进行沟通时,他们就可以在一个集中的平台进行在线讨论,这种群体互动讨论的方式,..oa系统定制...
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企业何时才能从大数据中真正盈利

...少企业真正能做到这一点呢?少之又少!大数据很火,但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利? 大数据将成为“下一代企业竞争力,生产力以及创新的前沿”。但现状是,许多企业和管理者开始盲目收集数据并进行分析,期待能够得到快速的回报。很遗憾,他们未能如愿。大多数企业距离从数据中提取利润都差着十万八千里,这可不仅仅是缺少合适的技术。想让大数据真正对企业盈利造成影响,就需要解决三大根深蒂固的挑战。   第一,“拍脑袋”做决策的方式还很普遍。在商业世界里,“最高权利者..oa系统定制...
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大数据三个重要的技术问题

...本原理尚不清晰,这些都需要通过包括数学、经济学、社会学、计算机科学和管理科学在内的多学科交叉来研究和讨论。给定一种半结构化或非结构化数据,比如图像,如何把它转化成多维数据表、面向对象的数据模型或者直接基于图像的数据模型?值得注意的是,大数据每一种表示形式都仅呈现数据本身的侧面表现,并非全貌。   如果把通过数据挖掘提取“粗糙知识”的过程称为“一次挖掘”过程,那么将粗糙知识与被量化后主观知识,包括具体的经验、常识、本能、情境知识和用户偏好,相结合而产生“智..oa系统定制...
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