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中小企业办公自动化系统

物联网发展存在的阻碍问题

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股潮流——三星在推出自家的智能手表时,就曾引用了《星际迷航》、《杰森一家》以及《霹雳游侠》中幻想出来的高科技发明的片段。   然而,就像Nests的CEO托尼·法戴尔在2014年所指出的那样,这永远也不会发生。“这些人推销这类产品的方式让我感到十分诧异,”托尼·法戴尔说,“这些设备根本不可..

软件定义,到底定义了什么?

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bsp; 软件定义,就是通过虚拟化将软件和硬件分离出来,将服务器、存储和网络三大计算资源池化,最终实现将这些池化的虚拟化资源进行按需分割和重新组合。软件定义的概念广泛,包含了软件定义网络(SDN)、软件定义存储(SDS)、软件定义数据中心等不同领域。那么软件定义,到底定义了什么?  &n..

大数据时代,金融系统该如何应对?

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着大数据、移动互联网海浪般的汹涌而来,当今这个时代正在发生着剧烈的变化,如果您抓住了它,这个时代对您来说则是最好的,如果您错失了这次时机,那或许就意味着您与这个时代擦肩而过,直至湮灭。   金融银行,作为大数据的最大生产者与拥有者之一,面对大数据时代的来临,最不容逃避。   ..

 

浅谈对中国大数据的十大发展方向

作者:佚名  来源:网络
导读:办公自动化系统 ,浅谈对中国大数据的十大发展方向:的逐渐了解,人们开始讨论大数据究竟能够给人们带来什么样的价值?大数据的未来服务方向在哪里? 今天我就跟大家谈一下未来大数据的十大发展方向:方向一:大数据分析领域快速发展 数据蕴藏价值,但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索,数据的积累并不能够代表其价值的多少。而如何发现数据中的价值已经成为企业用
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 

相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点:容量大,多样化,速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解,人们开始讨论大数据究竟能够给人们带来什么样的价值?大数据的未来服务方向在哪里? 今天我就跟大家谈一下未来大数据的十大发展方向:

方向一:大数据分析领域快速发展

 数据蕴藏价值,但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索,数据的积累并不能够代表其价值的多少。而如何发现数据中的价值已经成为企业用户密切关注的话题,于是大数据分析领域成为了人们密切关注的问,毕竟,这个直接关系到数据的利用情况。 随着大数据行业IT基础设施的不断完善,大数据分析技术将迎来快速发展,不同的挖掘技术,挖掘方法将是人们未来比较重视的领域,毕竟,这个领域直接关系到数据价值的最终体现方式。

 方向二:分布式存储有了用武之地

 大数据的特点就是数量量多且大,这就使得存储的管理面临着挑战,这个问题就需要新的技术来解决,分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。 分布式存储系统将数据分散存储在多台独立的设备上。这就解决了传统存储方式的存储性能瓶颈问题。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。

 方向三:大数据与云技术的结合

 如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。很多人在提到大数据的时候总会想到云计算,二者还是有很多不同的,一句话来解释二者:云计算是硬件资源的虚拟化,大数据则是海量数据的高效处理。

 虽然大数据与云计算并不是一个东西,但是二者之间还是有着千丝万缕的关系的,目前,很多人认为,云计算将是未来解决大数据的最佳平台。云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用,大数据则是我们处理的数据。云计算是大数据的处理器的最佳平台,未来,这种趋势的发展将越来越让二者的关系更紧密。

 方向四:隐私问题让大数据受影响

 数据价值对于企业来说是非常重要的,但是同样也有阻碍着大数据发展的一些因素,在这些因素中,隐私问题无疑是困然大数据发展的一个非常重要的要素。 一些我们之前看似并不重要的数据信息,在大数据中心,许多这样的信息就很可能轻松了解一个人的近期情况,从而造成了个人隐私问题。而且如今随着大数据的发展,个人隐私越来越难以保护。有可能出现利用数据犯罪的情况,当然关于大数据隐私方面的法律法规并不对,还需要有专门的法规来为大数据的发展扫除障碍。

 方向五:大数据推动基础架构

   向Scale-out发展基础架构是大数据首先面临的挑战,如何让基础架构能够存取更多的数据呢?传统的基础架构能否满足用户需求呢?目前,来说,虽然基础架构面临着一些挑战,但是当他的挑战并不是很大,但是随着大数据行业的发展,而且这种数据的增长将呈现爆炸式增长,就对传统的架构形成了迎新春。随着大数据量的逐渐增大,可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上,而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理,而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理,这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。

 方向六:数据共享联盟的成立

 对于大数据来说,未来,将可能将不同的行业更加细分,针对不同的行业有着不同的分析技术。但是同样对于大数据来说,数据的多少虽然不意味着价值更高,但是更多的数据无疑更有助于一个行业的分析价值的发现。 例如,对于医疗行业,如果每一个医院对自己的数据进行分析,相信也能够获得相应的价值,但是如果想获得更多的更大的价值,那么就需要全国,甚至全世界的医疗信息共享 ,这样才能够通过平台进行分析,获取更大的价值,所以为了,数据可能会呈现一种共享的趋势,数据联盟可能出现。

 方向七:大数据安全越来越受重视

  随着数据的价值的越来越重要,大数据的安全稳定也将会逐渐被重视,大数据不断增长,无论对数据存储的物理安全还是对数据的管理方式都要求越来越高,从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。

  2013年,网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息,也有更多的骗术和犯罪手段出现,所以,在大数据时代,无论对于数据本身的保护,还是对于由数据而演变的一些信息的安全,都将至关重要。

 方向八:大数据将催生一些新的行业

  一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求,大数据的出现也将推出一批新的就业岗位,例如,大数据分析师,数据管理专家等等。具有丰经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。

 方向九:大数据将成为企业IT核心

  随着大数据价值逐渐被发展,大数据将成为企业IT的核心,毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中,谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。在以往,IT系统更多的在企业中是扮演辅助工作的任务,而随着大数据的发展,IT系统也将具有更大的意义。如今,社会化数据分析也正在崛起,这对于IT和非IT来说都影响深远。越来越多的企业将开始分析舆情、地理位置、行为、社交图景和富媒体社会化数据来更好地了解客户需求,进行更有效的风险管理,IT部门也开始利用社交媒体应用协作解决问题,或者定义需求。

 方向十:中国成为大数据最重要的市场

  中国在未来将可能成为大数据最重要的市场,中国拥有世界上五分之一的人口,同时中国的发展正在处于快速的上升期。中国产生的数据将是巨大的,而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用,而大数据在中国市场的发展也将领先。

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