中小企业办公自动化系统 |
企业管理软件如何选型伟创软件 -> 办公自动化系统
sp; 下面接下来就来介绍客户在产品咨询选型时的“通病”： 1.先问价 70%的用户在咨询时问的第一句话就是“你们的软件多少钱？”回答这个问题99.9%的客户会在报价之后流失；不回答客户会认为这么简单的问题都不回答，认为你不真诚，报价后80%会流失剩下20%愿意将注意力转移到软件到功能上..
云时代下大数据应用分析伟创软件 -> 办公自动化系统
; 那么在“大数据”时代，电子商务又该如何开发和利用大数据的价值呢？ 尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据(Big Data)时代。其主要的驱动力有以下几点：1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸..
企业信息安全的重要性伟创软件 -> 办公自动化系统
重新定义企业智商的同时，对企业核心资产也进行了重塑，数据资产当仁不让地成为现代商业社会的核心竞争力。在大数据时代，企业必须熟悉和用好海量的数据，而互联网行业已提早感受到了大数据带来的深切变化。一些互联网企业已经完成了核心竞争力的重新定义。 数据存储安全策略 1.多副..
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数据挖掘，数据挖掘的应用 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
| 导读：办公自动化系统 ，数据挖掘，数据挖掘的应用：称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 &n more...
浅 |
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关键词：
协同办公
ERP软件
档案
客户管理
知识管理
项目管理
合同管理
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什么是数据挖掘 ？数据挖掘的主要功能 数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 &n more...
浅析大数据挖掘技术应用 大数据的价值无处不在 ：然而大数据的价值还不仅限于精准营销，它对企业经营管理以及供应链上下游的拉动作用也体现得尤为明显。京东商城的供应商开放平台可以使京东和供应商实时了解彼此的货存量等信息，这可以有效减少信息沟通、库存冗余等带来的成本浪费，从而提高整体的供 more...
数据挖掘：金融信息化新热点 数据挖掘(Data Mining)，指的是从大量、部分、模糊、随机的实际应用数据中，提取隐含其中、人们事先不知道、但又有用的信息，同时用能被人理解的模式进行高级处理的过程。它是数据库中知识发现的最核心部分。折射到金融行业，数据挖掘技术应用的价值在于帮助金融企业分析影响其业务的关键因素，挖掘诸如 more...
浅析网络数据挖掘技术的主要应用 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的知识的非平凡过程。这个定义包括几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支 more...
数据挖掘主要实现的几种功能 1、数据总结。其目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。2、数据分类。其目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器)，该模型能把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。3、数据聚类。是把一组 more...
金融未来的核心在于数据挖掘应用 时下，查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情，而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的，它主要在于数据分析，即通过带GPS功能的手机以及其他移动设备收集位置信息和移动速度信息，并加以计算转换成拥堵信息。 事实上，这样的技术在制造业、零售 more...
大数据已成为工业企业重点发展方向 工业大数据已成为国际领先企业重点发展，对于我国来说，工业大数据也是国家大数据战略的重要内容，并且我们在《大数据发展纲要》里明确提出新型大数据工程，要利用大数据，把我们的产供销各个领域全生命周期的产业链聚拢起来，达到提高生产效益、降低成本的目的，这也是中国工业转型升级、创新驱动发展的重要抓手。工业 more...
浅析数据挖掘技术在教学中的应用 近年来，数据挖掘技术得到了飞跃式发展，其应用领域也涉及到商业零售、电信数据分析、金融数据分析、生物医学分析、教育管理分析等多个领域。随着各行各业信息化建设的不断完善，大量的信息数据为数据挖掘技术的应用提供了基础和保障。本文将以教学为例，利用数据挖掘技术对学生学习成 more...
数据挖掘在金融行业的应用 数据挖掘(Data Mining)，指的是从大量、部分、模糊、随机的实际应用数据中，提取隐含其中、人们事先不知道、但又有用的信息，同时用能被人理解的模式进行高级处理的过程。它是数据库中知识发现的最核心部分。折射到金融行业，数据挖掘技术应用的价值在于帮助金融企业分析影响其业务的关键因素，挖掘诸如 more...
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