|
破除大数据的常见误区 企业如何从大数据中盈利 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
| 导读：办公自动化系统 ，破除大数据的常见误区 企业如何从大数据中盈利：错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转化为价值。然而又有多少企业真正能做到这一点呢？少之又少！大数据很火，但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利？
大数据将成为“下一代 |
|
关键词：
协同办公
ERP软件
档案
客户管理
知识管理
项目管理
合同管理
|
企业何时才能从大数据中真正盈利大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转化为价值。然而又有多少企业真正能做到这一点呢？少之又少！大数据很火，但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利？
大数据将成为“下一代企业竞争力，生产力以及创新的前沿”。但现状是，许多企业和管理者开始盲目收集数据并进行 more...
大数据三个重要的技术问题 一、如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据
大数据中，结构化数据只占15%左右，其余的85%都是非结构化的数据，它们大量存在于社交网络、互联网和电子商务等领域。另一方面，也许有90%的数据来自开源数据，其余的被存储在数据库中。大数据的不确定性表现在高维、多变和强随机性等方面。股票交易数据流是不确定性大数据的一个典型例子。
大数据刺激了大量研究问题。非结构化和半结构化数据的个体表现、一般性特征和基本原理尚不清晰，这些都需要通过包括数学、经 more...
破除大数据的四大常见误区误区一：所有数据都将尽在掌握
从很多方面来看，我们目前生活的时代都前所未有的，过去从未面对过如此庞大的数据量。把MB和PB的概念抛在脑后吧，现在EB（即艾字节）级别的数据已经真实存在。笔者最近刚刚拜读了一份报告，文章指出生活在当今工业化社会的人们每天所接触并使用的信息比十五世纪时一个人一生所能接触的信息量还大。
由于数据总量之庞大完全可以用深不可测形容，目前任何个人或者机构甚至无法对与特定主题相关的全部数据进行存储及检索，更不用说整体数据量了。 more...
浅析大数据产业全球发展趋势 一、开源成为技术创新主要模式
经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。
从大数据技术的发展历程上可以看出，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式，即通过开放式的平台，吸引全球开 more...
浅析数据中心变革：服务器发展三大趋势 服务器行业的三大发展趋势
在这种影响下，服务器行业出现了三大发展趋势：
1. 各家公司的规模已变得与上述三大服务器供应商一样大了。今天，由于有庞大的数据存在，一家公司需要的服务器数量已接近一家供应商的全部业务。如果戴尔有 200万台服务器，而你的公司需要100万台，你的需求突然占据了服务器供应商一半的业务，在这个时候，再与中间商做生意就不明智了。你可以问问谷歌，该 公司在英特尔所列的八大服务器供应商中已排到 more...
..
|
|
