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在线客户管理软件

CRM客户管理系统的浅析

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法推广呢?细细研究,CRM项目从启动-----实施整个过程的每个环节都决定着其实施的成败。 1、制订清晰的应用目标首先必须成立CRM专项工作组,制订第一期CRM应用时间表、确定具体的CRM应用目标,让大家明确公司CRM策略,基于此策略建立..

CRM提升销售队伍的业绩

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是一个两厢情愿的好事,理应容易取得共识。但是在实际情况中,往往事与愿违,老板和销售人员出发点不同,各有所想,不容易在具体问题上达成共识,甚至会造成老板和销售队伍之间的隐性矛盾。需要找到一种途径,帮助销售人员实现自我管理,辅助其养成提高效能的..

CRM的扩展性主要体现哪两方面

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客服人员接通电话后能准确称呼客户,客户体验得以提升。 2、CRM使用后是否可以再次调整。 如果开始企业使用的CRM软件是按企业需求定制,但后期不能再调整或调整成本过大,都不可作为企业首选CRM类型。因为与CRM联系最紧密的三个部分:市场、销..

 

客户管理软件:管理软件CRM通过挖掘数据掘金分析

作者:佚名  来源:网络
导读:客户管理软件 ,管理软件CRM通过挖掘数据掘金分析:是数据挖掘(Data Mining),通过数据挖掘可以有效掘金企业数据。 从CRM到数据挖掘 国内厂商信息化过程中,大部分要经历从CRM到数据挖掘的历程,这也是信息化与信息化后对信息的深入分析处理过程,前一部的CRM是基础,是对企业内外部数据的积累过程,后一步数据挖掘是前一步的深入,亦即应对海量
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 

对信息化虽有继续投入的热情但缺乏更深入的目标,如何深入挖掘海量的数据找出对于企业发展最有用的信息,为决策提供科学的支持,成了许多企业的最重要任务。许多的科研机构和企业在此方面做出了许多成功的实验,这就是数据挖掘(Data Mining),通过数据挖掘可以有效掘金企业数据。

从CRM到数据挖掘

国内厂商信息化过程中,大部分要经历从CRM到数据挖掘的历程,这也是信息化与信息化后对信息的深入分析处理过程,前一部的CRM是基础,是对企业内外部数据的积累过程,后一步数据挖掘是前一步的深入,亦即应对海量数据的冲击,从中找出最有价值的东西。

提到CRM对于广大厂商并不陌生,其本质是对“以客户为中心”商业模式的信息化支撑,是一种改善企业与客户之间关系的新型管理机制。CRM归根结底是一种企业管理机制的转变,通过在市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关等领域的实施,实现企业从“以产品为中心”的模式转向“以客户为中心”的模式。CRM的有两个目标:一方面通过提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户;另一方面通过对业务流程的全面管理降低企业的成本,这种转变的效果也是显而易见的,在帮助企业在拓展新收入来源的同时也改进与现有客户的交流方式。随着企业信息化的深入,CRM也需要深入,以适应电子商务的要求,以便于更好地利用CRM的成果,数据挖掘浮出水面。

数据挖掘概念被麻省理工学院专家提出已有十数年时间,近年来得到越来越多研究机构和厂商诸如IBM、微软等的支持与认可。它又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery In Database,KDD),从学术角度指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,它的应用价值也正在于利用目前数据有效预测未来,为企业决策服务,它是数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像于信息处理和空间数据分析等多个领域的理论和技术的融合。而从商业角度来看,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。

CRM的实施和电子商务的发展使得数据挖掘越来越重要,一定程度上反映了客户CRM应用和信息化的水平。因为信息化水平提高使得客户的信息数据越来越多,而现行的客户管理系统远远不能满足现在企业的需要,需要从客户资料的注重整合和汇总,也就是注重对历史数据的总结这一模式中走出,进而实现对未来情况的预测,亦即对企业发展决策的支持。事实上在和客户的交易过程中企业会积累越来越多的客户数据,而在电子商务模式下数据达到海量,如果不能对这些数据很好地分析,首先是这些数据的浪费,当然企业也不能很好地了解顾客,并对客户的保持和新客户的发掘起到指导作用。因此,如何有效地处理海量客户信息,从中挖掘判断出客户的消费趋向,实施精确营销成为摆在电子商务企业面前的一大问题。

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